工業互聯網是第四次工業革命的重要基石，也是制造業數字化轉型的重要途徑，能夠賦能生產效率提升與產品質量改善，加速供給側結構改革，為構筑現代化產業體系、推動經濟高質量發展提供強大動力。但目前，工業互聯網的推廣應用仍存在一些不足。

1、設備網絡化水平低。存在部分行業尚未實現設備聯網數字化或是僅有部分設備實現聯網數字化，確實設備聯網通道，數據便無法上云。

2、工業互聯網平臺缺乏兼容性。因為設備不同、業務不同、開發商不同，不同部門之間、功能業務之間存在信息孤島和數據煙囪現象，阻礙了數據資源的協同。

3、集群協同發展水平低。企業之間、合作伙伴間和供應鏈之間，缺乏共享標準、數據交換協議和技術接口等，也難以實現供應鏈中各方資源的協同。

針對以上問題，數之能提供廣泛接入、易于使用的工業互聯網平臺和智能網關，實現PLC、儀器儀表、工業機器人、數控機床、傳感器等設備數據采集與靈活通信，將數據對接到企業自開發平臺、本地上位系統或阿里百度華為等第三方云平臺中，實現對數據的接入，清洗，過濾，處理和存儲及共享，有助構建便捷、快速、開放的工業互聯網生態。

應用場景及功能

一、能源監測

1、在線監控：設備能耗監測、車間能耗監測、工廠能耗監測等。

2、能效分析：能源流向、峰谷分析、能源利用率、能耗分析等。

3、告警追溯：能耗指標告警、設備參數告警、設備離線告警等。

二、設備管理

1、設備臺賬：記錄設備的型號、規格、出廠時間、設備位置等信息。

2、設備監測：監測設備狀態、工藝參數、報警數據、運維工單等信息。

3、故障運維：了解設備報警信息、工單處理進度和工作日志等信息。

4、設備分析：設備工作時間、停機頻率、關鍵指標等可視化分析。

三、生產管理

1、物料監控：物料出入量、物料庫存、物料消耗等快速查詢。

2、組態監控：狀態監控、參數監控、報警處理與遠程控制等。

3、質量檢測：產量、生產效率、良次品率、不合格產品量等。

4、生產分析：設備產能、能耗成本、OEE分析、生產看板等。

審核編輯 黃宇