設備透傳上報的原始raw數據，如何解析成更易讀JSON數據格式？

傳感器數據輸出是二進制，這種方式的數據量小，傳輸速度快。但二進制數據不夠直觀，需要將數據解析成更易讀的JSON數據格式。本文以溫控器為例，在設備端采集的原始raw數據是：040B5417D49B99，通過數據解析腳本在ZWS云端轉換成結構化的JSON格式：{“temperature”:29,”humidity”:61}。
1. 建立設備模型

登錄ZWS物聯網云平臺，創建設備類型：溫控器。

2. 添加數據字段

進入設備類型的功能塊編輯頁面，添加溫度、濕度數據字段。

3. 編寫數據解析腳本

根據業務情況編寫數據解析的腳本，提交到物聯網云平臺。

比如，溫控器的數據格式如下：

那么，溫控器數據解析腳本示例：

//GroovyUtils為通用解析工具import com.zlgcloud.iotplatform.iotmapping.commons.GroovyUtilsimport java.nio.ByteBuffer;

/** * 將二進制報文解析成物模型的map數據 * * @param rawData 二進制報文 * @return 物模型數據 * @description 方法名必須為rawDataToJson，參數必須是byte[]類型 */static Map rawDataToJson(byte[] rawData) { Map map = new HashMap<>(); Map dataMap = new HashMap<>(); //定義解析數據的map，key固定為data，用于存放對應事件內字段的數據 map.put("data", dataMap); //設置數據模型配置中定義的數據點 map.put("event_name", "thermostat_fn.Temp_data");
//初始溫度、濕度為0 float temperature = 0; int humidity = 0;
//開始解析數據 ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.wrap(rawData); //從第0個字節開始讀取 int offset = 0; //讀取長度 int dataLen = byteBuffer.get(offset); offset += 1; //如果長度為4，則同時解析溫度和濕度數據；否則長度就為2，只解析溫度數據 if (dataLen == 4) { // 解析溫度 temperature = byteBuffer.getShort(offset); if (temperature >= 4096) { // 負值 temperature = -1 * (temperature - 4096); } temperature = temperature / 100; //解析濕度 offset += 2; humidity = byteBuffer.getShort(offset); humidity = humidity / 100; } else { //解析溫度 temperature = byteBuffer.getShort(offset); if (temperature >= 4096) { // 負值 temperature = -1 * (temperature - 4096); } temperature = temperature / 100; }
//將數據按數據模型配置定義的格式放入返回值中 dataMap.put("temperature", temperature); dataMap.put("humidity", humidity);
return map;}

4. 查看解析后的數據

云端添加溫控器設備，通過DTU設備將溫控器上線并上報raw數據，在設備詳情的實時數據頁面，就能查看解析后的溫濕度數據。

?小結

設備上報的原始raw數據，需要云端解析處理成JSON格式，才能直觀監測。另外，不同類型的設備上報的數據格式也不一樣，具體的解析腳本需要按照業務數據格式來編寫，設備解析方式不一樣。