6月6日，由雅時國際商訊和《視覺系統設計》雜志聯合主辦，香港應用科技研究院、蘇州市人工智能行業協會協辦的VisionCon機器視覺技術大會在蘇州盛大開幕。

本次大會主題為“機器視覺技術持續賦能中國制造業轉型升級”，吸引了來自全球的頂尖企業和科研機構代表，共同探討和展示最新的技術成果與行業趨勢。阿丘科技CEO黃耀圍繞AI技術在工業視覺領域的最新應用成果和未來發展趨勢進行了深入剖析，并分享了阿丘科技在這一領域的最新研發成果，為在場的業界專家和參會者帶來了一場關于機器視覺技術未來發展的深刻見解。

黃耀提出，在現代制造業中，質量管控仍是一個至關重要但充滿挑戰的環節。它面臨著嚴苛的數據指標、工業場景的數據基礎薄弱、工業場景的AI大多需要與硬件緊密結合，以及AI+工業人才缺乏等4大問題。針對現狀，可通過三步走戰略，構建機器視覺質量管控閉環。會上，黃耀回顧了工業AI視覺1.0時代的挑戰與突破，指出了數據困局明顯、部署周期長、未知缺陷識別難及高昂成本等問題。他強調，雖然1.0時代解決了“可用”的基本需求，但工業AI視覺2.0時代則要邁向“好用”，通過技術創新實現AI視覺技術的質變。值得關注的是，黃耀特別介紹了阿丘科技在工業AI視覺2.0時代的關鍵技術之一，即智能良品學習。該技術僅需利用良品圖像，就能實現對已知和未知缺陷的像素級檢測和整圖分類，尤其適用于產線良品率高、樣本收集周期長的場景，有效應對了產線變化和提高生產效率的需求。

此外，黃耀還闡述了生成式AI在工業視覺領域的革命性作用。通過智能缺陷數據生成技術，阿丘科技能快速生成大量接近真實的缺陷圖像，解決了傳統方式下缺陷樣本數據搜集耗時費力的難題，大幅提升了AI模型的訓練效率和泛化能力。

最后，黃耀分享了阿丘科技在工業視覺大模型的實踐，特別是在PCB（印制電路板）行業中的成功應用。通過數據積累、標準定義和預制模型訓練三大步驟，阿丘科技的解決方案極大提升了PCB行業的檢測效率，將交付周期從120天縮短至14天，已導入超過 100個工廠，累計升級設備數超過1000臺，Top30的PCB客戶覆蓋率達到70%以上。

阿丘科技通過持續的技術創新，正積極推動工業AI視覺平臺及行業基礎模型的垂直應用，降低企業AI落地成本，助力制造業智能化升級。大會現場，阿丘科技CEO黃耀呼吁行業上下游加強合作，共同探索AI技術在工業視覺領域的無限可能，為制造業的智能化轉型注入強勁動力。黃耀表示：“我們期待與更多行業伙伴攜手，共同推動AI技術在工業領域的廣泛應用，讓AI服務于每一座工廠，真正做到AI for Every Factory！”