領先的計算機制造商推出一系列Blackwell 賦能的系統，搭載 Grace CPU、NVIDIA 網絡和基礎設施

豐富的產品組合覆蓋云、專用系統、嵌入式和邊緣 AI 系統等

產品配置豐富，從單 GPU到多 GPU、從 x86 到 Grace、從風冷到液冷等

6 月 2 日，NVIDIA 與全球多家領先計算機制造商共同發布一系列采用 NVIDIA Blackwell 架構的系統，這些系統搭載 Grace CPU 以及 NVIDIA 網絡和基礎設施，助力于企業建立 AI 工廠和數據中心，推動新一輪生成式 AI 突破。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛在其 COMPUTEX 主題演講中宣布，永擎電子、華碩、技嘉、鴻佰科技、英業達、和碩、QCT、Supermicro、緯創資通和緯穎將使用 NVIDIA GPU 和網絡打造云、專用系統、嵌入式和邊緣 AI 系統。

“新一輪工業革命已經開始。眾多企業和地區正在與 NVIDIA 合作推動價值萬億美元的傳統數據中心向加速計算轉型，并建造一種新型數據中心——AI 工廠來生產新的商品：人工智能。”黃仁勛表示，“從服務器、網絡和基礎設施制造商到軟件開發商，整個行業正在準備使用 Blackwell 來加速各個領域實現 AI 驅動的創新。”

為了滿足各類應用的需求，所發布產品配置豐富，涵蓋了從單 GPU 到多 GPU、從 x86 到 Grace、從風冷到液冷技術等。

此外，為了加快不同規模和配置的系統開發，NVIDIA MGX 模塊化參考設計平臺加入了對 NVIDIA Blackwell 產品的支持，包括全新 NVIDIA GB200 NVL2 平臺，該平臺專為主流大語言模型推理、檢索增強生成和數據處理提供卓越的性能而打造。

GB200 NVL2 非常適合用于數據分析等新興領域，企業每年在這些領域的支出高達數百億美元。借助 NVLink-C2C 互連技術帶來的高帶寬內存性能和 Blackwell 架構中專有的解壓縮引擎，較使用 x86 CPU 時數據處理速度可提速最多達 18 倍，能效提高了 8 倍。

適用于加速計算的模塊化參考架構

為了滿足全球數據中心多樣化的加速計算需求，NVIDIA MGX 為計算機制造商提供了一個參考架構，以便其能夠以快速且低成本的方式構建超過 100 種的系統設計配置。

制造商首先可根據其服務器機箱選擇一種基本的系統架構，然后再根據不同的工作負載選擇 GPU、DPU 和 CPU。通過采用 MGX，開發成本大幅降低，較之前最多降低了四分之三，開發時間縮短到僅六個月，較之前減少了三分之二。

NVIDIA 的最新平臺 GB200 NVL2 也采用了 MGX 和 Blackwell。在橫向擴展能力上，采用單一節點設計，就可以支持各種不同的系統配置和網絡選項，將加速計算無縫集成到現有的數據中心基礎設施中。

GB200 NVL2 現已加入 Blackwell 產品陣容，該陣容涵蓋的其他產品還包括 NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU、GB200 Grace Blackwell 超級芯片和 GB200 NVL72。

審核編輯：彭菁