預測未來總是充滿風險，但夢想家的特色就在于能無畏地航向人類足跡從未踏至的領域。

這篇文章是EETimes美國版歡慶40周年的特別企劃之一，舉出了十位讓電子產業繼續大步向前邁進的勇敢夢想家；當然，他們所代表的領域當然也有其他許多同樣值得推舉的人物，但這十位夢想家的開創性視野與堅定投入的精神，都是可師法的好榜樣。

來自IBM的David Shepler

David Shepler曾經擔任IBM研究中心益智競賽專案（Jeopardy Challenge Program，也就是讓人類與IBM超級電腦Watson斗智的競賽）經理，在Watson打敗美國知名益智競賽電視節目的人類冠軍選手之后，Shepler轉任IBM內部一個旨在將Watson導入醫療照護應用領域的研究團隊領導人。

來自IBM的David Shepler （照片來源：IBM ）

現在，美國最大醫療照護服務網路WellPoint的會員，能利用Watson獲得更精確??且訊息豐富的醫療診斷；接下來Watson將進軍金融服務、政府授權管理（government-mandate management）以及零售業等領域。而Shepler最新的工作是擔任IBM智慧能源研究院（Smarter Energy Research Institute）的專案經理，將負責推動智慧電網相關研究；他位于美國紐約州的住宅特別強調「零耗電」設計。

Nest創辦人Tony Fadell

Tony Fadell曾任職飛利浦電子（Philips Electronics）負責建立行動運算部門，后來又在蘋果（ Apple ）主導前18代iPod與前三代iPhone的開發，直接向賈伯斯（Steve Jobs）匯報。他現在則是智慧型系統供應商Nest的創辦人，該公司的恒溫控制器（learning thermostat exemplifies）產品，將會是未來各種智慧型系統的典范。

Nest創辦人Tony Fadell （照片來源：Nest）

Nest的恒溫控制器不需要手動編程，因為該裝置會學習使用者的習慣，并可透過它以任一種智慧型手機遙控家中的冷暖空調系統（HAV）。Fadell在工作之余也為美國矽谷的數家新創公司擔任顧問，提供他們開發智慧行動裝置與綠色科技的成功經驗。

HP實驗室資深院士R. Stanley Williams

惠普實驗室（Hewlett Packard Laboratories）資深院士R. Stanley Williams主導該公司在感知運算（cognitive computing）、量子科學等領域的技術研發；他的團隊開發了首個被認為將實現憶阻器（memristor）的半導體制程技術，而類憶阻器的電阻式隨機存取記憶體（RRAM）是可望在未來十年同時取代DRAM與NAND Flash的新一代通用記憶體。

HP實驗室資深院士R. Stanley Williams

目前惠普正與韓國記憶體業者SK海力士（Hynix）合作，試圖領先將RRAM商業化；但新一代記憶體技術領域競爭激烈，為數眾多的半導體大廠都打算推出RRAM產品或其他記憶體技術，如相變化記憶體（phase-change memory）。

Invensense創辦人Steve Nasiri

Steve Nasiri在創辦Invensense之前，曾在5家新創公司引領微機電系統（MEMS）運動處理技術的發展；他發明了「Nasiri制程」，也就是將MEMS晶片與控制該MEMS的ASIC結合在一起，創造了一種可擴展的緊密封裝元件，不但制造成本低，使用壽命也較長。

Invensense創辦人Steve Nasiri （照片來源：Invensense）

在Nasiri的領導下，Invensense一路超越同業率先推出全球首款雙軸、三軸陀螺儀，以及六軸陀螺儀/加速度計運動處理器、九軸陀螺儀/加速度計/羅盤運動處理器。他更偉大的貢獻則在于將MEMS運動感測技術推向非傳統應用領域，例如內建陀螺儀的Black & Decker螺絲起子，其旋轉方向可藉由手腕的翻轉來控制（照片里他手上的工具就是）。

IBM研究中心感知運算部門經理Dharmendra Modha

Dharmendra Modha任職于IBM研究中心Almaden實驗室，他的目標是「藉由大腦的反向工程來控制大腦」；而他對現今的運算技術也貢獻卓著，先前曾主導IBM企業用儲存控制器、以及eClassifier資料采礦與虛擬化系統的適應性快取演算法（adaptive cache algorithm）開發。目前Modha的團隊正在主導感知電腦（cognizers）的開發，以人類大腦為模型。

IBM研究中心感知運算部門經理Dharmendra Modha Steve Nasiri （照片來源：IBM）

他的策略是先在IBM超級電腦上進行模擬，然后再以硬體微晶片模仿人腦的神經元網路打造尺寸與功耗類似的系統。在他的率領下，IBM已經模擬出貓的大腦以及人腦的白質（white matter），此外也打造出第一代的感知電腦晶片。接下來十年，Modha希望能模擬出完整的人腦，并將其轉換為感知電腦微晶片，為運算技術帶來革命。

包括Apple的人工智慧系統Siri、IBM的超級電腦Watson都試圖以討人喜歡的「態度」來塑造未來的自動化助理，Google也已經將類似的自然語言理解技術融入搜尋引擎中；Creative Virtual所創造的虛擬秘書Lucy，則是其中最具有「真人感」的范例。

Lucy對自然語言的理解能力不如Siri，也沒有像Watson那樣的資料采礦能力，但是她的「態度」表現最完美。當她等你透過打字詢問她問題時，會像真人那樣不安地等待；當她不能理解你的問題時，臉上的錯愕表情也像是真人一樣。

據了解，目前Lucy與像她一樣的虛擬秘書，協助AutoDesk、E*TRADE與Verizon等公司減少八成的即時客服通話量；在未來十年，一旦Lucy加入像是Siri的自然語言理解能力、Watson的資料采礦能力，還有3D全像技術，將會讓你分不清是在跟真人或是虛擬人物對話。

Creative Virtual打造的虛擬秘書Lucy （照片來源：Creative Virtual）

Rethink Robotics創辦人Rodney Brooks

Rethink Robotics創辦人、董事長暨技術長Rodney Brooks是機器人技術領域的先鋒，他的公司最近發表Baxter伙伴機器人（co-robot，下面照片與Brooks合影的就是），開發目標是協助美國工人提高生產力，而非取代他們的工作。

Brooks的愿景是透過打造新一代的伙伴機器人來振興美國制造產業，并將相關工作機會留在美國本土；他在過去曾擔任iRobot的共同創辦人，以及麻省理工學院（MIT）電腦科學暨人工智慧實驗室的主管。

無論是iRobot或是Rethink Robotics，Brooks都是以「基于行為（behavior-based）」的方法來打造機器人；在接下來十年，他計劃擴展那樣的概念，將人類勞工的每一個工作面向與自動化銜接，但最終目標還是讓機器人與真人一起工作、成為智慧幫手，而不是完全取代真人。

Rethink Robotics創辦人Rodney Brooks （照片來源：Rethink Robotics）

范德堡大學研究員Michael Goldfarb

美國范德堡大學智慧機電研究中心（Center for Intelligent Mechatronics，Vanderbilt）首席研究員Michael Goldfarb，是運用MEMS元件開發智慧型義肢的先驅；他藉由MEMS元件的方向感測功能結合微控制器，讓義肢能模仿真正的人類肢體動作。

Goldfarb到目前為止的最大成就是開發出由兩個馬達所驅動的智慧型腳義肢，其中一個馬達裝置在膝關節，另一個馬達裝置在腳踝關節，其準確的運動控制功能使其行動就像真正的人腳一樣。他表示，智慧型義肢的關鍵在于能預測下一步動作的演算法。

范德堡大學研究員Michael Goldfarb （照片來源：范德堡大學）

第一位采用Goldfarb開發之義肢的16歲少年Craig Hutto，是在美國佛羅里達州海岸被鯊魚攻擊而失去了一條腿；Hutto表示，他現在最大的問題就是讓自己真正的腿能跟上那只義肢的步伐速度。除了義肢，Goldfarb也在開發智慧型外骨骼（exoskeletons），希望能協助脊髓損傷患者重新正常走路。

Wireless@MIT

麻省理工學院的無線網路與行動運算研究中心──Wireless@MIT建筑外觀（照片來源：MIT）

上圖是美國麻省理工學院的無線網路與行動運算研究中心（Wireless Networks and Mobile Computing）──Wireless@MIT，由該校電腦科學暨人工智慧實驗室教授Dina Katabi 與Hari Balakrishnan率領，研究目標是期望透過下一代行動裝置來解決今日的許多問題；該中心也與許多業界廠商進行無線技術合作研發，例如Amazon、Intel、聯發科（MediaTek）…等等。

Katabi 與Balakrishnan有三大目標，一是藉由將現有通訊頻道頻寬增加十倍的方法來解決頻譜危機；二是大幅降低行動裝置的功耗，將電池續航力由目前的幾天延長至數周；第三則是開發新的應用程式，讓使用者能適應網路的各種變動，提升網路使用體驗。

IBM蘇黎世實驗室科學家Leo Gross

Leo Gross任職于與首度成功擷取原子影像、并因此獲得諾貝爾獎IBM院士Gerd Binnig、 Heinrich Rohre所屬的IBM蘇黎世實驗室。Gross與同仁則是進一步首度成功擷取個別原子共價鍵（bond）的影像，該成果有助于簡化新材料的開發程序，以及讓科學家得以解開自然界未知化合物的結構之謎。

IBM蘇黎世實驗室科學家Leo Gross （照片來源：IBM）

在未來十年，Gross的研究成果將催生新一代有機材料的開發，為太陽能電池、OLED元件以及碳材料（如石墨烯）半導體的研發帶來革命（參考：IBM研發共價鍵成像法有助半導體材料研究 ）。