近日,芝加哥大學發布的一項研究發現,大規模語言模型GPT-4在企業未來盈利增長的預測上表現優異。相比之下,人類財務分析師僅基于財務報表進行分析和預測,準確性不及GPT-4。
據悉,本次研究中,研究人員僅向GPT-4提供了匿名的財務數據,包括資產負債表和損益表,并要求其預測未來盈利增長。盡管未獲得其他信息,GPT-4仍能達到60%的準確度,遠超人類分析師的平均水平(53%-57%)。
GPT-4的成功得益于其采用的“思維鏈”提示詞,這些提示詞引導模型完成分析過程,識別趨勢、計算比率并整合信息以作出預測。
研究者表示,大型語言模型憑借其豐富的知識庫和強大的模式識別能力,相較于人類分析師具備明顯優勢。
盡管有專家對研究中的基準提出質疑,但研究結果依然令人鼓舞。通用人工智能模型已超越專門的財務模型及人類專家,預示著大型語言模型將對財務分析領域產生深遠影響。
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