隨著汽車消費者越來越多地尋求更無縫、互聯的駕駛體驗，該行業越來越關注連接性、先進的攝像頭系統和車內體驗。

德國領先的汽車技術公司和汽車顯示解決方案的創新者大陸集團（Continental），正在開發 AI 驅動的虛擬工廠解決方案以應對制造運營中出現的變化及其影響，如開發周期的縮短和上市時間的壓力增加。作為汽車領域可持續和互聯技術的先驅，他們的解決方案正在利用最新的模擬和生成式 AI 技術來改變制造運營，提高團隊生產力，并加快創新，以滿足不斷變化的消費者需求。

此外，Continental 還與 IT 咨詢和數字服務提供商，同時也是值得信賴的 NVIDIA 伙伴——SoftServe 合作。利用其專業知識，Continental 能夠為其虛擬工廠解決方案添加生成式 AI 功能，從而進一步提高其工程團隊的效率。

本文將介紹基于 NVIDIA Omniverse 平臺和 Universal Scene Description（OpenUSD）開發的兩個虛擬工廠解決方案。

ContiVerse：一個沉浸式數字孿生應用程序，旨在使 Continental 的工程師在全球運營中實現創新、協作并提升效率。

Industrial Co-Pilot：能夠將 AI 和沉浸式 3D 可視化技術集成的一個虛擬代理，旨在提高工廠團隊的維護生產力。

Continental 用戶體驗業務領域高級自動化和數字化主管 Benjamin Huber 解釋道：“我們選擇在 NVIDIA Omniverse 上開發，是因為它是一個開放且易于擴展的開發平臺。”

Omniverse 平臺為 Continental 的開發者提供了最新技術，如 RTX 渲染、OpenUSD 支持，以及構建應用程序和服務的能力，使他們的團隊能夠將各種系統、服務和應用程序連接到一個整體的數字孿生模擬中。這種訪問使他們能夠支持其獨特需求，從而使團隊能夠跨學科和跨系統無縫工作。

使用 ContiVerse 增強數字孿生

ContiVerse 數據架構優先考慮來自流程和設備的實時數據流，以提供來自工廠、流程、設備和產品的實時洞察。這些數據被聚合到一個基于云的數據湖中，作為模擬和 AI 模型的基礎。能夠從云端訪問和分析數據的能力使 Continental 團隊能夠快速、動態地圍繞生產優化做出明智的決策。

Omniverse 和 OpenUSD 使 Continental 的開發者能夠支持這些架構要求。借助 OpenUSD 的靈活性，他們可以打破數據孤島，促進多平臺合作，讓工程師能夠跨學科和跨系統無縫工作。

Huber 說：“任何工程師，無論使用什么工具，都可以將數據轉換為 USD 格式，從而進行跨學科、跨工具的數據交換。”

圖 1.ContiVerse 的數據架構可提供來自各種流程和設備的實時數據的無縫流，能夠生成實時洞察

ContiVerse 解決方案在多個用例中提供了顯著的優勢。

例如，Continental 最近為其在塞爾維亞諾維薩德的一家工廠打造了一個全規模數字孿生，其中的一些站點和生產線直接連接到網絡。在數字孿生環境中采取的任何行動都與實際生產線中的行動一致，使工程師能夠準確評估性能，及時發現并解決問題。

團隊可以進行虛擬現場漫游，以加強對生產流程的觀察，監控性能，并通過物理精確的模擬遠程解決問題。

利用這些數字孿生，他們的團隊可以合作設計新的生產線，輕松比較不同的生產線概念，并獲得對生產線性能、布局、車間空間和 OEE 的新洞察。工程師和模擬專家可以協同工作，對設計進行微調，進行詳細規劃，并模擬線路性能以優化運營，同時顯著減少工程時間。

利用 Industrial Co-Pilot 創建互動環境

圖 2. Industrial Co-Pilot 使用生成式 AI 為工程師提供數據驅動的洞察、實時指導和預測分析

Continental 的開發者意識到了生成式 AI 在提高工程團隊效率方面的潛力，還與 NVIDIA 伙伴 SoftServe 共同開發了一個動態解決方案 Industrial Co-Pilot，使 Continental 的工程師能夠使用自然語言與生產系統的數字孿生進行交互。

通過將 AI 驅動的洞察與沉浸式可視化相結合，Industrial Co-Pilot 使大陸集團的工程師能夠獲得實時指導和預測分析，簡化維護程序，提高生產力。

Continental 的團隊在實施該解決方案時體驗到了顯著的好處。生成式 AI 的使用改變了系統交互，通過搜索、摘要和特定任務執行等任務使知識的利用更加高效。并且，通過增強的性能分析，改進了數據可訪問性和報告功能。

通過 Industrial Co-Pilot，工程師可以連接到生產線并監控單個工作站或整個車間的表現。他們可以與 co-pilot 互動，進行根本原因分析，并收到逐步的工作指導和建議，從而減少文件處理過程，改進維護程序。這些提升最終提高了生產力，并顯著減少了 10% 的維護工作量和停機時間。

審核編輯：劉清