兵法有言:三軍未動,糧草先行。

AI時代:模型為路,數據是本。

AI浪潮呼嘯而來,場景模型對數據的需求達到了前所未有的龐大和迫切,并且還在持續加速。數據價值的使用、挖掘,成為了場景模型發展的關鍵環節之一。

但是,數據與企業信息、個人隱私都息息相關。隨著《網絡安全法》《數據安全法》落地,數據并表執行,對數據的使用,面臨越來越高的安全、合規、技術要求。數據如何賦能AI技術發展和應用,成為從政府到企業,都關注的問題。

瓴羊港聯合云積天赫,成功幫助教培行業企業,通過數據賦能場景模型,提升營銷效率,以下是此次實踐分享:

正如云積天赫聯合創始人、副總裁鄧昊所說:“企業做營銷的天花板,就是他對數據的應用能力。瓴羊港的隱私計算技術,為我們提供了安全、高效的數據處理能力,極大地增強了我們在AI營銷領域的服務優勢。”

云積天赫在2023年服務了一家教培行業品牌,該品牌目前注冊用戶超過兩個億,大多是通過直播短視頻廣告進入品牌的用戶池。在引流蓄客期,品牌的單日投放費用達到十幾萬到幾十萬不等。但很多用戶注冊后便沒有了進一步動作,隨著流量越來越貴,高昂的廣告投放不可能無休止地進行下去。此時,該品牌迫切希望通過精細化運營存量用戶,找到具備高購買意向的精準人群,給他們推薦更容易轉化的課程和周邊。

據云積天赫洞察發現,教培行業普遍存在早期通過高成本投放,以短視頻廣告方式轉化注冊用戶,又因為對用戶的產品偏好和購買意向判斷不準確,難以精準運營,造成營銷投放浪費。因此總結該行業面臨的業務挑戰主要有以下三點:

第一, 直播短視頻廣告投放成本高。

第二, 用戶需求洞察不準確。

第三, 只有企業一方數據,數據廣度窄。

解決方案1:讓數據能流通,發揮大模型價值

應用天赫營銷決策大模型,可為每個顧客做具象的購買意向度評分,將用戶分層。這樣品牌就可以根據自身的營銷轉化需求,針對不同的用戶進行更有效的營銷觸達。有效提升教培行業品牌的營銷效率。

使用大模型,必須有大量的優質數據。然而:

“企業收集再多數據,都是自己的一方數據。這可能就是企業做營銷的天花板,如果數據廣度不提升,這個天花板也不能上升。” 云積天赫聯合創人、副總裁鄧昊說。

如何打開數據的廣度,讓云積天赫的營銷決策大模型的價值最大化?成為擺在云積天赫和教培品牌面前的難題。

首先,瓴羊港上有多方數據源,其中包括天氣、交通、用戶偏好興趣分等。這使得云積天赫在瓴羊港上,可以一站式獲取多方數據源,在港內完成聯邦建模,實現數據流通。

另一方面,瓴羊港保持了較高的安全水位,除了場景合規、數據合規外,還提供了隱私計算服務,保證了多方數據在可用不可見條件下,構建安全可信的運行機制和環境,幫助業務安全、快速、便捷的達成聯合建模的聯合分析目標。

至此,因為有了更多優質數據維度,大模型給到品牌的價值更高,品牌做營銷的天花板變高了。

解決方案2:用戶意向分評級,讓營銷更懂用戶

如何幫助教培品牌對用戶進行分層精細化運營觸達,成為云積天赫接下來要解決的問題。如前文所述,教培品牌早期通過廣告投放吸引了大量注冊用戶,在對這些存量用戶運營時就要解決如何有效高效篩選出高意向潛在客戶的問題了。

瓴羊港可通過“購買意向度評分”服務,對客群畫像進行深入分析,生成具有實際指導意義的意向評分。同時,云積天赫可以在此基礎上結合天赫行業大模型,幫助教培行業客戶識別并觸達高意向用戶群體,顯著提升了營銷的轉化效率。

瓴羊港和云積天赫營銷決策大模型,結合企業知識庫和行業數據庫,提供了深入的用戶洞察,預測用戶購買意向和興趣偏好,構建了立體的用戶畫像。這些洞察幫助教培行業客戶設計個性化營銷活動,提升用戶體驗,增強品牌忠誠度,從而在競爭激烈的教培行業中獲得了顯著的業務優勢。

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關于瓴羊港

AI驅動的數據服務樞紐 。以聚焦數據“尋-買-管-用”為核心的數據服務平臺,面向企業和生態伙伴,提供包括數據、工具、算力在內的一站式服務。瓴羊港在隱私計算領域,參與了多項國家標準和行業標準的制定,擁有由密碼學資深專家帶領的團隊,團隊成員具有強大的學術背景和豐富的行業經驗。

關于云積天赫

深圳市云積分科技有限公司(簡稱云積天赫),是一家AI營銷決策工具和服務提供商,致力于發展消費者運營相關理論、技術、算法、模型及軟件工具,為全球消費性企業提供基于AI的消費者運營系統及運營策略服務,打造消費者運營領域最佳服務和實踐標準。公司服務了300多國際和國內頂級品牌,覆蓋日化、美妝、母嬰等25個消費品類。自2018年起,投身AI營銷,成立AI算法團隊、創建了品牌消費者研究院,6年來為品牌客戶交付AI服務超過百例,積累了豐富的AI+服務經驗和專業知識。

審核編輯 黃宇