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鯤泰新聞|神州鯤泰創(chuàng)新智算之旅北京站開幕,發(fā)布全新智算架構和液冷整機柜產品應對 “多云、異構、綠色

科技數碼 ? 來源:科技數碼 ? 作者:科技數碼 ? 2024-05-22 10:56 ? 次閱讀
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5月17日,神州鯤泰智算中國行北京站盛大召開。在本次活動上,神州鯤泰針對用戶對大模型訓練、大算力需求的痛點,重磅發(fā)布多云異構環(huán)境下智算中心綠色著陸的產品及方案,包含異構智算調度運營平臺HISO、異構智算加速平臺HICA以及一體化交付的神州鯤泰全液冷整機柜產品。幫助企業(yè)客戶在整個異構智算資源池中匹配更優(yōu)算力組合、有效提升GPU服務器集群的資源使用效率、有效解決節(jié)點和節(jié)點間互聯的能耗問題,助力企業(yè)構建性能更優(yōu)、成本更低、能效更高、能耗更低的智算基礎設施底座。

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神州數碼信創(chuàng)業(yè)務集團副總裁、研發(fā)中心總經理周川

異構智算時代,企業(yè)智算落地如何降本增效?

在全新的異構智算時代,多云異構智算基礎設施已成為必然,一個獨特的“智算攢機時代”,正在呼喚全新的智算架構。與此同時,隨著大模型和生成式AI加速落地,大量的模型訓練和推理任務,在喚醒底層算力海量需求的同時,也對資源利用率提出了巨大挑戰(zhàn)。有關資料顯示,OpenAI訓練GPT-4的MFU(Model Flops Utility)在32%到36%之間。而目前行業(yè)MFU利用率的平均水平僅為30%~40%,智算資源利用率的提升將為企業(yè)節(jié)省大量成本。

能耗是另一個大的挑戰(zhàn),算力本身會成為主要的能耗和二氧化碳排放來源,更不用說GPU的能耗本身是CPU能耗的2倍以上。根據MIT研究表明,未來人類需要為人工智能相關應用新增10%的能源需求,形象的說,“煉”大模型會比煉鋼還費電。對于一個企業(yè)來說,每新增一個用于智算的機架,其運行一年約等于增加15w度電,夠100個家庭生活用電一年,約排放1.5噸二氧化碳,能耗和碳排放都十分巨大。

盡精微,神州鯤泰“雙管齊下”提升算力資源利用率

神州鯤泰推出異構智算調度運營平臺HISO、異構智算加速平臺HICA,有效解決智算集群間以及集群內面臨的復雜異構兼容問題,顯著提升算力資源的利用率。

神州鯤泰異構智算調度運營平臺HISO基于云原生技術,整合GPU硬分片和虛擬分片技術,能實現GPU資源虛擬化或池化,完成跨集群之間的算力調度。根據用戶業(yè)務需求,該平臺可以在整個異構智算資源池中匹配優(yōu)選算力組合,提升GPU服務器集群的資源使用率。神州鯤泰異構智算調度運營平臺HISO擁有將國內外GPU資源混合組網、混搭調度,算力精細隔離等關鍵能力,可以“像管理一臺GPU主機一樣,管理和調度多個集群的GPU資源”。通過GPU容器直通、IaaS卸載,該平臺加速了模型加載時間,相比傳統方式,模型加載速度提升3倍。同時還能實時收集智算中心全棧、全鏈路指標,發(fā)現和定位軟硬件故障,實現算力可觀測性。

神州鯤泰異構智算加速平臺HICA則著重解決集群內部的算力調度優(yōu)化問題,通過屏蔽集群內底層算力生態(tài)差異,突破關鍵計算效率瓶頸,有效提升算力利用率與可用性。神州鯤泰異構智算加速平臺HICA通過自研的服務層、中間適配層以及調度編排算法,采用數據并行、模型并行等方式,把并行計算任務進行有效分解,匹配相應的軟件棧和算力資源來承接。當GPU資源變化,該平臺可以實時動態(tài)調度計算子任務并調整模型拓撲和架構,以充分聚合各種算力資源。

神州鯤泰異構智算加速平臺HICA具有一云多芯特性,支持國內外主流AI芯片,可實現訓練推理任務在不同品牌、不同型號芯片組成的智算集群中的混合訓練推理,預計可降低20%閑置算力。

此外,根據不同模型、不同算子之間集合通信流特點,該平臺還可自適應選擇最合適的通信參數,達到更高的通信效率。同時,在不同模型運行過程中,充分考慮存算比要求的不同,異構智算加速平臺HICA還可從宏觀到微觀多個尺度選擇最合適的存算比資源加載模型,加速吞吐,降低時延,使MFU提升10~20%,MBU提升5%。

硅光+液冷冷卻跳動的電表,一體化交付讓客戶省時省力

隨著生成式AI落地對算力需求的暴漲、帶寬的狂飆提速,智算中心節(jié)點的高能耗痛點日益加劇。而以一個萬卡智算中心為例,采用200G接口互聯,需要約80000個光模塊,其互聯所需的能耗則占到總體的5%。節(jié)點間互聯的高能耗問題也日益凸顯。

針對節(jié)點間互聯的能耗問題,神州鯤泰采用硅光技術,通過單光源多調制器,降低調制器電壓,同時采用分布式反饋激光器等一系列技術,有效降低25%的互聯能耗。

同時,針對節(jié)點的能耗問題,神州鯤泰推出液冷服務器,通過一體化冷板,智能流量調節(jié)來提升系統的散熱效率,采用負壓管線系統,漏液近端探測技術,并聯動服務管控系統提升冷卻系統的可靠性,有效降低30%的節(jié)點能耗。

而為了幫助客戶規(guī)避接口多、接頭復雜、現場實施部署難度大、實施周期長等難題,數云原力大會2024開幕式上,神州鯤泰正式發(fā)布“KunTai Pod2000全液冷整機柜”方案產品。采用一體化交付方式,有效降低部署和運維的復雜度的同時,整機柜還能實現100%全液冷及高性價比液冷方案,助力數據中心PUE邁向1.15,并且憑借60KW+的最大單柜功率,實現1.5倍于行業(yè)平均水平的能效比,在為客戶提供強大算力的同時有效控制能耗成本。

神州鯤泰整機柜產品搭載鯤鵬+昇騰主板,一體化交付的方式已經在運營商客戶得到落地驗證,廣受好評,硅光+液冷更是讓整機柜產品得到全面升級,為客戶打造出功能更強、能耗更低、效率更高的智算中心。

隨著2022年底ChatGPT的問世,AI正成為推動創(chuàng)新的核心引擎。現在的IT基礎架構已經到了一個由模型和算力相互促進,螺旋上升的新發(fā)展階段。面對新的發(fā)展機遇,神州鯤泰從智算中心系統整體性能提升出發(fā),提出了走新智算架構之路的策略,建立了高通量、高并行、高效率,低能耗的多樣化智算架構。新的智算架構能夠快部署、低投入地突破算力瓶頸,構建出性能更優(yōu)、成本更低、能效更高的智算中心。未來每個智算中心,每臺計算機都將是這樣一種新的智算架構,從而實現算力的普惠。

審核編輯 黃宇


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