近期，OpenAI 舉辦春季發布會，正式發布了 GPT-4o，掀起了全球AI大模型領域的新熱潮。

僅相隔一天，谷歌在其I/O開發者大會上發布「AI 全家桶」反擊，展示了其AI助手Astra和旗艦大模型Gemini。

5月16日，小米公司宣布，小米大語言模型MiLM正式通過大模型備案，小米大模型將逐步應用于小米汽車、手機、智能家居等產品中。

在大模型如火如荼之際，AI技術對服務器性能需求不斷上升，處理高強度計算任務需要更強大的硬件支持。而高強度計算往往帶來功耗瓶頸，此時散熱技術需要提供更優秀的解決方案。

億萬克冷板式液冷技術，用液冷板取代傳統散熱片，為核心GPU部件散熱，并通過冷卻分配單元循環換熱實現更高效的散熱，為AI大模型的應用提供了卓越的散熱環境。

解決方案介紹

采用風冷的數據中心通常可以解決12kW以內的機柜制冷。隨著服務器芯片的迭代升級，單機柜功率密度已超過20kW，相較現有的風冷數據中心，這已經到了空氣對流散熱能力的極限。而液冷技術作為一種散熱能力更強的技術，可滿足更高功率密度需求，助力數據中心實現更優TCO。

AI與液冷的強強聯手，有望為服務器打造更穩定、高效的運行環境，在AI任務執行方面展現無與倫比的能力。

產品功能特性

高效可靠

通過液體直接冷卻設備，降低服務器的運行溫度，延長服務器使用壽命

系統穩定

壓力、溫度、漏液等保護功能，安全可靠

安裝簡易

進出口采用快換接頭設計，方便安裝和維護

安全防護

漏液全檢測，保障零漏液事故

維護便捷

閥門組件等多采用分體式，便于拆卸和更換

節能環保

PUE＜1.25，可節約大量電力資源，減少碳排放

審核編輯 黃宇