“洞悉 Omniverse”系列文章將重點介紹藝術家、開發者和企業如何使用通用場景描述和 NVIDIA Omniverse 的最新技術改變其工作流程。

通用場景描述（OpenUSD）正在提升整個制造業的水平。作為工業技術領域的領先者，西門子已將 OpenUSD 作為其數字化轉型的基石，使用 OpenUSD 幫助銜接物理世界與虛擬世界。

西門子正在其西門子 Xcelerator 平臺應用中，從 Teamcenter X 軟件開始，逐步加入對 OpenUSD 的支持。

該集成使制造商能夠創造出逼真、強大的數字孿生，以前所未有的逼真度和效率反映現實世界中的對應物。這樣，制造商就可以通過全方位的模擬和分析，優化資源利用、減少浪費并提高產品質量。所有這一切都與其可持續發展及質量目標相吻合。

對于西門子這種軟件覆蓋制造周期所有環節的企業而言，數字化意味著幫助客戶節省時間和成本、精簡工作流并降低制造缺陷風險。

西門子數字工業軟件團隊成員 Ian Fisher 十分熟悉數字化轉型的影響，尤其是 OpenUSD 和生成式 AI 推動的數字化轉型。

他表示：“我們是一家以數據為先的工業公司。OpenUSD 從媒體領域來，我們希望將它的開放性和靈活性應用于工業領域。”

各種規模的企業都在使用西門子的Teamcenter軟件（西門子Xcelerator平臺的一部分）進行產品的大規模開發與交付。通過打通 NVIDIA Omniverse（基于 OpenUSD 的 API 和服務平臺）與西門子的云端產品生命周期管理軟件 Teamcenter X，工程團隊可以使基于物理學的數字孿生變得更加逼真和身臨其境，在提高準確性的同時，最大程度地減少工作流中的浪費和錯誤。

西門子采用 OpenUSD 意味著，如可持續船舶制造領域的頭部企業 HD Hyundai 這樣的公司可以直接在 Teamcenter X 中實現復雜工程項目的整合與可視化。可在演示中了解更多信息：

西門子的其他部門也在使用 OpenUSD。西門子為全球 3 萬多家客戶生產變頻器、驅動控制器和電機。其位于德國埃爾蘭根的導線電子廠 GWE 一直在開發用于缺陷檢測的 AI 計算機視覺，以及拾放機器人訓練等用例。

他們面臨的主要挑戰之一是如何獲取數據來訓練支持這些用例的 AI 模型。工程師在使用 OpenUSD 支持的 Omniverse Replicator 中建立自定義合成數據生成管線，通過改變包括顏色、紋理、背景、照明等在內的眾多參數，生成大量不同的訓練數據集。這讓他們不僅能夠引導其 AI 模型，還能快速迭代這些模型。

西門子致力于在未來將 OpenUSD 整合到更加廣泛的領域。該公司在上月成為新加入 OpenUSD 聯盟的八家普通會員之一，該聯盟致力于通過標準化實現 3D 內容的互操作性。

在該重播視頻中觀看 Fisher 和其他特邀嘉賓討論 OpenUSD 對工業數字化工作流的影響：

西門子和 OpenUSD 在全球頂尖工業技術展會——漢諾威工業博覽會（Hannover Messe）上大放異彩。西門子首席執行官 Roland Busch 與 NVIDIA Omniverse 和模擬技術副總裁 Rev Lebaredian 展望了 OpenUSD 為各行各業客戶所帶來的潛力。