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云天勵飛如何打破大模型應用的“三角約束”?

云天勵飛 ? 來源:云天勵飛 ? 2024-04-19 10:51 ? 次閱讀
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4月18日至19日,由智東西聯(lián)和智猩猩發(fā)起主辦的2024中國生成式AI大會在北京JW萬豪酒店召開。

云天勵飛“云天天書”大模型技術(shù)負責人余曉填博士受邀出席18日下午大模型專場論壇,并發(fā)表主題演講《多模態(tài)大模型演進與落地應用探索》。

會上,余曉填博士從人工智能的演進歷程為切入點,介紹國內(nèi)外大模型技術(shù)的發(fā)展概況,以及大模型技術(shù)落地的三個階段和六大挑戰(zhàn)。以算法芯片化平臺為基礎(chǔ),云天勵飛推出了自主研發(fā)的大模型“云天天書”,以及AI邊緣訓推芯片DeepEdge10。上個月,云天勵飛正式推出邊緣訓推一體產(chǎn)品“深目”AI模盒,致力于大模型在場景落地最后一公里問題。

“算法芯片化”突破技術(shù)應用的“三角約束”

從2022年ChatGPT問世以來,國內(nèi)外大模型項目“井噴式”發(fā)展,創(chuàng)新應用層出不窮。伴隨著大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模的快速增長,探索商業(yè)化路徑,成為當下重點。

余曉填博士在演講中提到,大模型技術(shù)落地面臨著“三角約束”——精度、成本、效率。

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通過“算法芯片化”的核心技術(shù),云天勵飛突破了“三角約束”。在算法芯片化平臺支撐之下,云天勵飛實現(xiàn)了四大創(chuàng)新:

1. 自研的Space推理引擎,提升了推理速度50%以上。

2. 分布式自適應稀疏緩存解碼,減少了GPU需求50%。

3. 可伸縮的大模型訓練技術(shù):通過深度和寬度擴展,訓練效率翻倍,成本降低50%。

4. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器與推理芯片:適配多種深度學習架構(gòu),Chiplet技術(shù)解決了工藝對算力掣肘的問題。

通過這四大創(chuàng)新技術(shù),云天勵飛自研大模型“云天天書”不僅在各類榜單中屢獲第一,并且在應用中也取得良好表現(xiàn)。目前,“云天天書”已在政務民意速辦、公文智寫、警務視頻語義檢索、城市道路CT巡檢、企業(yè)員工培訓等領(lǐng)域落地應用。

致力于推動大模型“平民化”

上個月,云天勵飛還推出了邊緣訓推一體盒子——“深目”AI模盒,可實現(xiàn)“3個90%”,即覆蓋場景超過90%、算法精度超過90%、使用成本降低90%,解決了大模型在落地場景的最后一公里問題。讓人人都能夠根據(jù)自身場景需求,利用大模型能力,訓練出可實戰(zhàn)應用的算法,讓大模型唾手可得。

未來,云天勵飛將以更大力度投入到多模態(tài)大模型的技術(shù)和應用創(chuàng)新中,為更多行業(yè)帶來更便捷、高效、低成本的大模型體驗。



審核編輯:劉清

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原文標題:2024中國生成式AI大會丨云天勵飛如何打破大模型應用的“三角約束”?

文章出處:【微信號:IntelliFusion2,微信公眾號:云天勵飛】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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