本期導讀

在信通院和蕪湖市人民政府聯合主辦的2023第三屆工業數字孿生大賽中，研華表現卓越，其研華數字孿生InsightAPM和研華智慧能源iEMS團隊作品均獲優秀作品獎，展現其在技術創新與應用實踐上的卓越能力，推動“工業互聯網+數字孿生”在制造業數字化轉型中的重要作用。

2023 第三屆工業數字孿生大賽由中國信息通信研究院和蕪湖市人民政府聯合主辦，經過大賽評委綜合考慮技術先進性和復雜性、數據集成和處理能力、建模精準性與仿真實時性、行業應用價值以及復制推廣能力等方面，研華數字孿生InsightAPM團隊申報的耐火材料工業物聯網平臺，以及研華智慧能源iEMS團隊申報的工業智慧園區解決方案，從全國參與申報的769支企業與高校團隊中脫穎而出，雙雙獲得優秀作品。

耐火材料工業物聯網平臺

珍稀動物(rare animal)是在自然界較為稀有和珍貴的動物。國際上各個國家都出現了不同程度珍稀動物滅絕的問題。為此，國際上將每年的4月8日定為國際珍稀動物保護日。

傳統耐火材料行業往往面臨著信息化水平較低，資源效率利用不合理，能耗高等問題，助力耐火材料行業自動化、信息化、智能化發展，實現行業生產設備數據的互聯互通，降低設備的能耗水平，提升智慧運維水平迫在眉睫。

中鋼集團洛陽耐火材料研究院有限公司（下簡稱：中鋼洛耐院）攜手研華打造了耐火材料工業互聯網平臺，搭建以數字孿生體框架為核心的工業PaaS平臺，部署耐火材料企業研發、生產、檢測、管理全過程應用，優化資源配置，提高產品質量，降低生產成本，提升能耗分析能力。讓中鋼洛耐院真正進入低代碼、高效率開發，不僅自身數字化水平顯著提高，更有力帶動整個耐火材料行業的綠色節能改造進程。

中國耐火材料工業互聯網平臺，面向耐火材料制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于云邊協同的海量數據采集、匯聚、分析服務體系，建成以數字孿生體框架為核心的工業PaaS平臺，開發耐火材料行業智慧能源管理系統，智慧窯爐系統、智能檢測系統，智慧工廠系統等四套工業智能SaaS應用。在本次合作中，研華數字孿生低代碼平臺InsightAPM及其上層的場景化解決方案iEMS智慧能源管理、iMachine設備全生命周期管理、AIFS人工智能開發框架全面助力中國耐火材料工業互聯網平臺和四大應用的建設。

四大應用：

智慧能源管理系統

高溫工業，意味著“能耗之王”。由iEMS/ECOWatch打造的能源管理系統可對廠區和公輔設備進行實時能耗監測與對比分析，及時發現能耗異常。同時對車間、設備建立多場景動態能耗分攤，落實精實管理。系統還預置了混料、成型、烘干、燒成的場景工藝設備模型，企業根據自身產線情況，對設備和工藝進行簡單配置，就能夠得到自己的能耗優化模型。如此，能耗就從一本糊涂賬變得清晰、透明、可梳理、可優化。

智慧窯爐系統

窯爐是耐火企業核心資產，直接關乎耐火材料產品的質量與性能。由iMachine打造的智慧窯爐系統，對窯爐建立數字孿生模型，構建從投產一維護一維修一更新一報廢等的全生命周期管理。該系統不僅將傳統耐火材料生產窯爐升級成集3D遠程監控、工藝流程建模、AI智能測溫平衡于一體的新型智慧窯爐，更在節能減排方面取得了顯著成效，符合國家減碳戰略要求，為耐火行業帶來更節能，溫控更精確的新型智慧窯爐。

智能檢測系統

耐火材料企業的檢測設備在生產和質量控制過程中起著至關重要的作用。由iMachine打造的智慧檢測設備系統，覆蓋設備管理服務類場景，并針對檢測設備開展全生命周期的管理與優化，實現資源效率提升和降本增效。構建檢測裝備的機理模型，系統通過分析設備運行數據，實現異常預警、智能運維。同時接入質檢產品，終端用戶可對整個質檢流程進行遠程監管，掌握耐火材料產品的檢測實況。長期積累的海量質檢數據，還能夠“以瑕為鑒”前端的設計、工藝、流程改進提供反哺洞見。

智慧工廠系統

打通生產現場、企業管理、供應鏈數據，形成數據湖，讓不同部門、不同角色跨系統協作成為可能。智慧工廠系統將生產現場的“來料-投料-預混料-混料-成型-干燥-燒成-包裝-發運”全工序數字化，貫通了訂單接入、排產、生產、交付的全鏈條。同時，能源管理系統、窯爐系統、質量檢測、設備運行等數據在平臺流暢匯合，憑借數據維度的完整和顆粒度的細化，企業在質量管理、進度管理、庫存管理、成本管理、工藝優化等方面都有了扎實的數據支撐。

工業智慧園區解決方案

研華iEMS工業智慧園區解決方案，通過物聯網、云計算、大數據和人工智能等新一代信息技術，實現物與物、人與物、人與碳、物與碳、碳與能的聯接，構建集“視管控營”一體的綜合運營與管理平臺。該方案不僅強調單一智能子系統設備的技術先進性和功能優越性，并且重視各智能子系統的功能集成、網絡集成、界面集成、業務集成等，進行“跨界融合”，實現對設備、安全、能源、人員和環境的精細化管理和服務，讓各系統數據共享全面互聯，極大提升了綜合管理的運營效率、優化能源利用、踐行ESG助力綠色低碳發展。

在數據采集層，該方案通過智能網關將子系統數據整合打通，并對接現場設備的PLC控制器、上位組態軟件、數據庫等。再經過研華InsightAPM數字孿生低代碼平臺進行分析處理，構建針對工業智慧園區的系統功能，如針對現場運行維護層面的能源管理、設備運維管理、智能安防、智慧環保等功能，以及針對管理人員的碳資產管理和節能減碳經營駕駛艙。

研華iEMS工業智慧園區解決方案具有廣泛的適用性，可輕松應對電子制造、汽車制造、食品飲料、電力電氣等各類工業生產基地或園區的需求。該方案能夠依據不同領域或客戶案場的特點，靈活選擇標準工業應用，并通過搭積木的方式高效構建出符合領域特色的工業園區解決方案。

方案亮點：

能碳一體化管控

提供“端-邊-云”軟硬件一體化解決方案，遵循ISO國際標準，構建專業和完整的能碳管理體系，幫助企業摸清自身能源消耗及碳資產情況，滿足了企業從能源管理到高耗能設備的能效管理，再到最終的節能減碳管理的全方位需求，引導企業逐步實現減碳、ESG（環境、社會、治理）以及永續經營等戰略目標。

場站無人值守及智慧運維

對場站及設備資產進行全方位監控運維管理，構建集中管控中心，提供智能管控、智能運維、智能安防、運營駕駛艙等功能，保障場站安全穩定運行，最大程度為站點安全運行保駕護航。

公輔設備&生產過程AI智控節能

通過對場域公輔設備，如暖通空調系統、空氣壓縮系統等各關鍵設備的能耗和性能數據進行監測，并結合AI算法，動態調整系統運行策略，這些策略透過平臺下發到邊緣端控制器，再由邊緣端控制器下發到具體的設備，實現實時智控和科學節能增效。同時，面向生產過程中的高耗能設備、控制、排產等提供的智控節能。積累有大量的節能優化機理和算法模型、策略，比如生產工業優化策略、PHM健康管理及預測性維護、稼動率異常根因分析、生產力智能診斷等。

生成式AI加持

整合生成式AI大模型，打造了能源知識庫、設備運維知識庫、場景化節能專家建議等智能服務，顯著提升能源管理效率，讓平臺不僅能“用起來”，還能因此“更好用”。

審核編輯：劉清