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利物浦都在用的AI教練,真能拯救國足嗎?

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2024-04-16 09:28 ? 次閱讀
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不久之前,在亞洲杯一場未勝之旅結束后,國足又又又一次陷入了選帥爭議。而國足新帥伊萬科維奇兩場主勝客平新加坡,成績也實在談不上亮眼。這種情況下,廣大球迷又開始爭論,究竟哪位教練才能拯救國足。至少要止住目前一路下跌,不知何時才是谷底的頹勢。

而這時候,一條新聞映入了球迷眼簾,說是英超強隊利物浦,已經從三年之前開始與頂級AI公司DeepMind合作,開發了一款效果出眾的AI教練。這個名為TacticAI的系統,已經可以設計出與真人教練不相上下的戰術布置,并且極大提升了球隊的進攻效率。

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那這不是好辦了嗎?誰當國足教練都不行,咱們干脆讓AI來唄。至少AI不會走后門,也不會吹頭發……

如果只是簡單看一下相關新聞,或許會認為這個邏輯是十分通順的。但如果我們仔細審視利物浦的這位“AI教練”,并且了解AI與足球的融合歷程,或許會發現目前讓AI來拯救國足并不現實。

想要拯救中國男足,還是只能靠……算了,我也不知道靠誰。

利物浦,究竟用AI做了什么?

首先來說說,最近熱議的TacticAI,究竟為利物浦帶來了什么,它的工作機理是怎樣的。

事實上,TacticAI是DeepMind與利物浦足球俱樂部共同開發的體育科研項目。有句老話說得好,英國人只想把科技應用在兩個地方,那就是醫療和足球。所以AI和足球結合,在英國是非常盛行的。不只是利物浦,英超眾多球隊都與不同的科技公司有深度合作。

而TacticAI的不同之處在于,它專注于綠茵場上一個特定的時刻:角球。

相比于運動戰,角球和任意球代表的定位球戰術在球場上變量更小,數據更加可控,因此也更適合AI進行數據學習與樣本分析。DeepMind就通過大量分析以往角球戰術數據,并結合利物浦提供的球員數據,讓AI來分析其中規律,推理如何提高角球的進攻效率,增加射門機會。

從技術邏輯上看,TacticAI采用了非常前沿的圖神經網絡算法,通過將角球設置展現為圖量Graph來模擬球員與球路之間的運動關系,從而最終生成不同的角球戰術指引,同時還可以測試不同戰術可能帶來的結果。

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根據相關報道,TacticAI設計出的角球戰術已經很難與人類教練進行區分,并且人類專家在90%的情況下都愿意采取AI的建議。

那么是不是意味著,AI已經可以代替人類,成為一支球隊的教練呢?答案并非如此。從TacticAI中,我們就可以看到AI與足球教練之間,并非取代與被取代的關系。

首先,TacticAI僅僅專注于角球戰術,而角球只是足球技戰術汪洋大海中的冰山一角,因此它并不是能夠統領球隊的全局型教練,只是特別領域中的特別應用。

其次,TacticAI也并不能夠替代角球戰術設計。它只是給出對過往數據的分析,從而降低教練組的數據查詢工作,獲得更簡單明了的提示。AI僅僅是一個輔助工具,一個提示器而已。

最后,很多朋友被新聞標題誤導,認為利物浦在過去三年中都使用了TacticAI。其實信息源僅僅是說利物浦從三年前開始與DeepMind進行相關合作,但并沒有回應是否已經在正式比賽中使用了AI技術

總結一下,利物浦與DeepMind的合作,探索出了AI與足球,甚至是AI與體育運動結合的一個全新方向。但這種合作目前還主要是科研性質的,對競技比賽并未造成一定影響。

想讓AI替代人類足球教練,在今天還遙遙無期。

不如預期,AI足球教練的黯淡夢想

事實上,AI教練替代人類這件事,并不是咱們國足球迷的腦洞大開。早在多年以前就有了相關討論,并且有球隊進行了實踐。但現實情況是,AI足球教練的發展不如預期,甚至可以說已經被證明這就是一個噱頭。

早在2019年,英國媒體就報道了英格蘭第七級別聯賽球隊,溫蓋特·芬里奇隊決定雇傭AI作為教練。他們任命了名為Greenshoot的AI系統來分析足球數據,指定賽前與賽中的戰術策略。從職能上看,這與人類足球教練的工作非常相似。

當時,這件事也引發了一定的討論。記得那時正值里皮憤然離開國足,也有球迷和媒體說,既然請世界杯冠軍教練都搞不定國足,咱們就干脆讓AI來當教練吧。多年以后,沒想到這個循環還在上演……

但在噱頭和熱度之后,AI足球教練這個概念卻轉瞬消散,再也沒有被更多球隊效仿和采納。只有業余球隊和低級別球隊,會偶爾想用AI教練的概念來博一搏關注,吸引一下媒體注意力。

作為一支球隊的主教練,需要處理從訓練到比賽,從戰術到人際關系的方方面面問題。在可見的未來里,這都不是AI所能夠代替的。

AI已經深入足球,但絕不是救命稻草

或許我們必須擺正一個關系,那就是AI并非為替代人類而來,它僅僅是一種新的職業工具,新的輔助手段。

在足球中,這個關系顯示得尤為明顯。我們理解了AI根本無法代替足球教練,但同時也會發現AI正在多角度,全方位融入現代足球,融入現代體育。

在足球訓練和教學中,今天隨處可見在用球中加入傳感芯片,通過AI來分析球員的速度、力量,甚至盤帶和過人技巧,也能看到運動背心連入AI系統,分析運動員的體能與身體狀況、競技水平等等。

在訓練場之外,AI還被廣泛應用于足球轉會市場。英超中的著名“黑馬球隊”,比如布倫特福德、布萊頓等,都以用AI技術來挖掘高性價比球員而著名。

甚至在足球之外,各項體育運動中也都可以看到AI技術的身影。比如中國國家跳水隊,就已經采用了百度的文心大模型來進行AI輔助訓練。將AI應用于理解教練指令、對跳水動作實時打分、精準量化分析等環節。

AI全方位深入現代體育,是一個不可逆的趨勢。未來,AI技術或許也會像營養技術、訓練方法一樣,成為一家俱樂部,一支國家隊的核心競爭力之一。

但我們不會認為,有了一本《營養大全》,球隊就可以解雇營養師。同樣的道理,也不可能有了AI,就解雇人類教練。

足球為代表的大量體育運動,都有著復雜、多變,強調團隊配合的屬性。教練團隊需要負責的事務繁多,大家各司其職。在這種背景下,AI只能提升特定能力,解決特定問題,而不可能全局接管。

除非,你想讓國足變成一支只擅長角球的球隊,其他什么也不會。

哎,這么一想好像也不是不行,至少能比現在差到哪里去呢?

審核編輯 黃宇

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