隨著視覺生成式 AI 從研究階段邁入到商用階段，企業正在尋求負責任的方式來將這項技術集成到其產品中。

初創企業 Bria 推出了一個開放式視覺生成式 AI 平臺來解決這一問題。該平臺在重視模型透明度的同時，也強調了公平歸屬和版權保護。目前，這家公司提供的模型可將文本提示轉換為圖像或轉換現有的圖像，今年還將增加文本轉視頻和圖像轉視頻的 AI。

Bria 聯合創始人兼首席執行官 Yair Adato 表示：“創建生成式 AI 模型需要時間和專業知識。我們已經完成了這項工作中最繁重的部分，因此，產品團隊可以采用我們的模型來獲得技術優勢，并且無需投入大量資源就能夠快速進入市場。”

廣告公司和零售商可以使用 Bria 的工具快速為營銷活動生成視覺效果圖。創意工作室可以利用這些模型開發圖片庫或編輯視覺效果。目前，已經有數十家企業客戶集成了這家初創企業的預訓練模型，或使用了其應用編程接口。

Bria 利用了 NVIDIA NeMo 框架來開發模型，該框架可在 NVIDIA 加速軟件中心 NGC 上獲得。借助在 NVIDIA Tensor Core GPU 上訓練的 NeMo Multimodal 集合中的參考實現，該公司實現了高吞吐量、低延遲的圖像生成，并且采用 NVIDIA Picasso 這一視覺生成式 AI 模型代工服務來運行推理。

Bria 研發副總裁 Misha Feinstein 表示：“我們一直在尋找一種能夠高效訓練模型的框架。該框架必須能夠最大程度地降低計算成本，同時又能夠擴展 AI 訓練的規模，以便更快達到模型收斂狀態。借助 NeMo 的優化技術，我們得以在訓練和推理過程中最大程度地發揮 GPU 的性能。”

用創造性的解決方案解決創作上的難題

成立于 2020 年的 Bria 為采用視覺生成式 AI 的企業提供了靈活的選擇。采用 Bria 平臺的客戶可以通過大規模創建視覺內容來獲得競爭優勢，同時保留對數據和技術的控制權。開發人員可以通過 API 訪問其預訓練模型，也可以直接授權使用源代碼和模型權重對其模型進行進一步微調。

Adato 表示：“我們希望建立一家尊重隱私、內容所有權、數據所有權和版權的公司。致力于讓行業能夠健康、可持續地發展，個人的持續創作和創新必須得到鼓勵。”

Adato 認為 Bria 的歸屬計劃就如同是按照歌曲播放次數向藝術家支付費用的音樂流媒體服務。所有使用 Bria 模型的客戶都必須遵守該計劃，即使他們對模型進行了進一步的訓練和微調也不例外。

使用授權數據集還有其他好處，比如 Bria 團隊無需花時間清理數據或整理不恰當的內容和錯誤信息等。

日益壯大的 NVIDIA 加速模型陣容

Bria 的文本轉圖像模型分為兩個版本。一個經過延遲優化的版本可快速完成圖像背景生成等任務，另一個版本可提供更高的圖像分辨率。另外，Bria 還提供具有超分辨率、對象移除、對象生成、圖像修復和外部繪制等功能的基礎模型。

Bria 正在使用 NVIDIA Triton 推理服務器軟件和 NVIDIA TensorRT 軟件開發套件加快推理速度，致力于不斷提高生成圖像的分辨率、進一步降低延遲，并為電子商務和庫存圖片等行業開發領域專屬模型。

Feinstein 表示：“我們的業務運行在各種 NVIDIA 框架、硬件和軟件上。為了滿足需求，NVIDIA 專家幫助我們優化了這些工具。如果沒有他們的幫助，運行速度可能會慢得多。”

為了跟上最新硬件和網絡基礎設施的發展，Bria 使用了諸如適用于 AI 訓練的 NVIDIA Tensor Core GPU、適用于推理的各種 NVIDIA Tensor Core GPU 等云計算資源。

Bria 是 NVIDIA 初創加速計劃會員，該計劃為初創企業提供技術支持和 AI 平臺指導。

審核編輯：劉清