生成式AI帶動以HBM為代表的內存產業興盛起來，那么閃存如何助力生成式AI應用的普及。群聯電子在去年整個存儲市場景氣度不足的情況下，依然大幅投入研發費用（約占去年營收的22%），并前瞻性地進行了AI與存儲解決方案的開發。在2024年中國閃存市場峰會期間，群聯電子執行長潘健成向包括電子發燒友在內的媒體表示，這將是一個極具創新的方案，我們不僅找到了閃存與生成式AI直接的關系，將閃存做了重新設計，帶令生成式AI訓練設備的成本從幾百萬美元下降到幾萬美元。

Home computing方案

通常來說，AI訓練對算力建設的投入巨大，只有頭部互聯網廠商、運營商等能夠承擔這樣的巨額開銷。對企業或個人而言考慮到數據安全等問題，或許并不愿意將數據放在云端去計算。潘健成說：“群聯電子提出Home Computing的概念是希望大家能夠買得起相對便宜點的設備，可搭配英偉達的GPU以及群聯獨家設計的SSD以及軟件等，用于資料量不太大的AI訓練。”

在 GTC 2024 上，群聯電子和合作伙伴就展示了Home Computing的aiDAPTIV+技術方案。它是一種整合硬件和軟件的AI模型微調訓練解決方案，可讓企業進行AI模型微調運算的過程中依舊保有數據的安全性與不外流，讓機器學習 (Machine Learning) 更安全有保障。

AI模型的預訓練 (Pre-trained) 可提供AI對語言或圖形等的通用理解，但群聯的aiDAPTIV+可賦能AI模型微調運算，將預訓練 (Pre-trained) 的AI模型塑造成能夠理解特定領域的專業工具 (例如 符合律師、會計師、醫師、工程師等特殊領域的AI助理)，以提供符合各種專業領域所需的精確服務。

通用型工作站硬件透過 aiDAPTIV+軟件Middleware和群聯獨家專利設計的aiDAPTIVCache系列ai100 SSD，將可讓現行的工作站計算機或是AI服務器訓練更大的AI模型。

潘健成預計，基于這一Home Computing方案，未來五年內全球對于這類生成式AI設備的需求至少2億臺。它將進一步創造閃存價值，挖掘閃存市場的商機。

群聯UFS主控全線出擊

智能手機的生成式AI應用需求更高速率的閃存與之相匹配，這就加速了eMMC向UFS的遷移，以及UFS向更高規格迭代的進程。潘健成表示，客戶在從eMMC轉向UFS時需要更高性價比的主控。于是群聯發布了四顆針UFS主控芯片，旨在滿足從入門級到中高端再到旗艦手機等不同等級的應用。

PS8327是一款22nm工藝的UFS 2.2主控芯片，主要面向入門級5G手機市場。其最大閃存容量可達256GB，并配備了第六代4KB LDPC ECC糾錯技術，即使在單通道64GB的情況下，也能實現UFS 2.2規格的滿速1000MB/s傳輸。

PS8329主控芯片針對追求高性價比的中端手機市場。這款22nm UFS 3.1主控支持4KB LDPC糾錯，單通道下順序讀寫速度可達2000MB/s，計劃于今年6月開始提供樣品給合作伙伴。

PS8325主控芯片針對高端手機市場。這款12nm UFS 3.1主控采用雙通道設計，支持1Tb NAND顆粒，最大閃存容量高達1TB。同時，它還搭載了第六代4KB LDPC ECC糾錯技術，預計將在本季度開始量產，為高端手機提供更強大的存儲性能。

PS8361主控芯片針對旗艦手機市場。這款12nm UFS 4.0主控采用四通道設計，最大閃存容量同樣為1TB。它搭載了第六代LDPC+RAID ECC糾錯技術，順序讀寫速度可超過4000MB/s，預計將在今年下半年開始出貨，為旗艦手機帶來極致的存儲體驗。

預計下半年閃存行情平穩，持續為客戶創造價值

潘健成預計，2024年上半年閃存漲價將告一段落，下半年應該不會再漲，也不會再跌價。經過去年的減產去庫存，市場需求合理的供應環境，今年服務器、云端需求以及群聯主導的Home Computing方案，都有機會帶動閃存的成長，下半年會消化一些產能。整個供應鏈將維持相對平穩的狀態。

他進一步表示，存儲就像電子白米一樣不可或缺，過去一些模組廠商將閃存模塊裝進系統卻缺少質量驗證，使得大量電子系統出現不良狀況。群聯電子對所有供應商和客戶的承諾是持續進行技術創新。2024年群聯計劃其研發費用將較去年增加33%。“群聯電子最大的價值是幫助客戶做客制化，讓客戶的方案針對自身的系統進行優化，不再是me too，只有做出差異化，才能創造價值。”