3 月 22 日，據報道，Google 近期榮獲《Nature》認可，發表其借助人工智能技術精準預測洪災的研究進展。此舉或將破解長期困擾全球 80 余國地區居民的洪水預警難題。

盡管大部分河流未能安裝流速計，使得洪水預警一度成為難題。然而，谷歌憑借匯集多種有關數據（如過去的洪峰記錄、水位變化、高度及地貌要素等），成功構建機器學習模型，有效解圍。

該模型所生成的本地映射亦對每個地點執行了高達百萬次的模擬，用于精確預測未來的洪水沖擊。

谷歌坦言，當前模型尚局限于特定區域使用；盡管如此，他們仍期待基于現有技術優勢不斷完善，以期更有針對性地解決全球性洪水預警難題。據現有的測試結果顯示，該技術最早可提前 7 天預測洪災來臨，而平均預報誤差則控制在 5 天以內。