恩智浦半導體宣布與NVIDIA合作，將NVIDIA經過訓練的人工智能模型通過eIQ機器學習開發環境部署到恩智浦廣泛的邊緣處理產品組合中。NVIDIA TAO工具套件功能與恩智浦eIQ機器學習開發環境的集成令業內振奮，開發人員能夠在競爭日益激烈的人工智能領域中實現加速開發。恩智浦是首家將NVIDIA TAO API直接集成到其人工智能產品中的半導體供應商，以幫助開發人員更輕松地在邊緣部署經過訓練的人工智能模型。

簡化人工智能模型的訓練和部署是當今人工智能領域開發人員面臨的重大挑戰之一。為了應對這一挑戰，恩智浦與NVIDIA合作，將NVIDIA TAO API直接集成到恩智浦的eIQ機器學習開發環境中。NVIDIA TAO低代碼人工智能框架通過遷移學習，讓開發人員能夠更輕松地利用經過訓練的人工智能模型，并針對特定用途對模型進行微調和優化，與此同時，恩智浦eIQ開發環境通過集成軟件、推理引擎、神經網絡編譯器以及優化過的庫，簡化了將模型部署到邊緣的過程。通過本次技術整合，客戶能夠從多方面受益，包括加速人工智能開發進程、訪問經預先測試的人工智能模型庫以及將人工智能模型部署到恩智浦廣泛的邊緣處理器產品組合中。

恩智浦半導體資深副總裁兼工業和物聯網邊緣總經理Charles Dachs表示：“人工智能創新將決定智能互聯世界的未來。恩智浦在工業和物聯網邊緣創新領域擁有豐富的經驗，而NVIDIA則在訓練與測試人工智能模型方面具有專業優勢，兩者結合產生的協同效應能夠幫助我們的客戶更加快速、輕松地將其人工智能模型推向市場。”

NVIDIA機器人和邊緣計算副總裁Deepu Talla表示：“NVIDIA TAO可大幅度簡化人工智能模型的創建和部署，包括先進的生成式人工智能模型。此次合作，通過利用NVIDIA TAO調整的高度精確且經優化的人工智能模型，以及將模型無縫集成到恩智浦eIQ開發環境中，能夠加速實現邊緣人工智能部署。”

借助恩智浦eIQ機器學習軟件開發環境，用戶可在恩智浦廣泛的微控制器和微處理器產品組合中利用人工智能算法。eIQ機器學習軟件已完全集成到恩智浦的MCUXpresso SDK和Yocto Project Linux開發環境中，開發人員可輕松開發完整的系統級應用。

eIQ機器學習開發環境將直接集成NVIDIA TAO API，為人工智能模型的訓練、優化和部署提供統一平臺。NVIDIA TAO提供基于API的工作流程，利用了一系列預先訓練的模型和遷移學習，允許用戶自定義構建人工智能模型。NVIDIA TAO還可提供多項優化（例如模型剪枝），提高推理吞吐量。

審核編輯：劉清