如今，軌道交通的數字化、智能化轉型日漸成為眾多城市競相推進的建設方向，基于此，英特爾聯合華銘、銳寶智聯和育脈共同打造融合掌靜脈特征識別技術的智能城市軌道交通自動售檢票系統（Automatic Fare Collection System，AFC）方案，將掌靜脈特征識別技術應用于城軌交通場景，實現軌道交通自動售檢票系統的技術革新，助力智慧交通建設。

面向未來的智能城市軌道交通系統，是智慧城市的重要組成部分，英特爾正在深化面向城市軌道交通的生態建設，銜接上下游生態參與者，構建一體化智能城市軌道交通方案，推動云計算、邊緣計算、物聯網、人工智能等技術的深入落地，幫助用戶提升交通效率、維護城市交通安全有序運行，并催生更多創新應用成果。

作為城市交通體系的重要組成部分，城市軌道交通在提升通行效率、帶動城市經濟發展等方面具備重要優勢。其中，城軌站點是承擔乘客進站、出站、換乘等功能的重要交通樞紐，為了管理乘客并規范乘客的出入，就需要引入“自動檢票機”這一重要設備。而伴隨移動互聯網、近場通信等技術的發展，城軌自動檢票機正在集成更多數字化功能，以加速乘客出入檢票機的效率，并為更多乘客提供便利，這使AFC系統應運而生。

如今，AFC系統在加速交通運行效率、方便乘客等方面發揮著重要價值。而AFC系統的數智化變革則依賴于，掌靜脈特征識別等更多創新技術的應用，我們希望幫助用戶部署更加智能的AFC系統，使城軌交通運行更高效、安全、可靠、環保，從而助力實現智慧通行。

然而，AFC系統在發展過程中也面臨諸多挑戰。例如，性能不足以支撐生物特征識別等新型數字化應用負載、寬溫及震動等因素影響設備穩定性與可用性，以及設備成本壓力影響城軌運營收益等。為應對上述挑戰，專業從事自動售檢票系統與終端設備研發工作的華銘推出了應用掌靜脈特征識別技術的檢票機注冊、識別、驗證一體化系統解決方案。

該方案以育脈掌靜脈特征識別算法為核心，以基于英特爾 架構的銳寶智聯新一代高速、高可靠邊緣計算盒為載體，共同應用于華銘智慧檢票機系統。這一解決方案能夠對乘客手掌靜脈特征進行快速精準檢索，實現用戶手掌快速識別并過閘通行，可有效緩解高峰期用戶擁擠問題，同時避免二維碼等驗證方式存在的不穩定、盜刷等問題。

目前，掌靜脈特征識別在AFC系統中有著廣泛應用前景。與傳統驗證方式相比，掌靜脈特征識別更加高效，可有效解決二維碼識別等技術可能存在的手機網絡不穩定、低電量關機等問題，同時還能夠防范二維碼盜刷等風險，提高用戶資金的安全性。育脈掌靜脈特征識別由靜脈特征提取、加密、壓縮和海量特征高速匹配兩部分組成。其中，靜脈特征提取、加密和壓縮部分在基于英特爾凌動處理器/英特爾 酷睿 處理器的銳寶智聯邊緣計算盒上運行。

在特征提取的技術方案選擇上，育脈使用了基于深度學習模型的掌靜脈特征提取算法，并采用了OpenVINO工具套件作為推理框架，以實現基于邊緣計算盒的推理部署。此外，育脈掌靜脈特征提取算法還使用英特爾 oneAPI工具包進行優化，以提升在基于英特爾 架構服務器上的運行性能。與此同時，海量特征高速匹配部分則在基于第三代英特爾 至強 可擴展處理器的邊緣服務器上運行，這能夠更好地應對海量特征匹配所帶來的性能壓力。

得益于軟硬件技術的融合創新，掌靜脈特征識別的效率、精度將進一步提升。英特爾將繼續以出色的端到端技術、強大的底層算力及豐富的產品組合為基礎，與華銘、銳寶智聯和育脈一起，覆蓋終端、邊緣和云端各個環節，推動中國乃至全球智慧交通領域的創新及應用進程。

審核編輯：劉清