The Weather Company 和臺灣氣象部門成為首批采用全新 Earth-2 云 API 的機構，使用 AI 加速全球氣候和天氣高分辨率模擬和可視化，突破性地實現 2 公里尺度。

為加速應對氣候變化導致的極端天氣所造成的經濟損失，NVIDIA 于太平洋時間 3 月 18 日發布新Earth-2 氣候數字孿生云平臺，使天氣和氣候的模擬和可視化達到前所未有的精度。

作為同日發布的 NVIDIA CUDA-X 微服務的一部分，NVIDIA DGX Cloud 上的全新 Earth-2 云 API 能夠支持所有用戶創建基于 AI 的仿真，從而加快實現交互式、高分辨率模擬的速度，模擬范圍從全球大氣和局部云層到臺風和湍流。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“如今氣候災害很常見，新聞中時常會看到歷史性的干旱、災難性的颶風和百年不遇的洪水。Earth-2 云 API 將幫助我們更好地應對極端天氣，使我們可以采取行動以緩解極端天氣的影響。”

專門用于氣候的開創性生成式 AI

Earth-2 API 提供各種 AI 模型，并且新添加一種名為 CorrDiff 的全新 NVIDIA 生成式 AI 模型。該模型基于領先的擴散模型技術，能將當前數值模擬的分辨率提升 12.5 倍，相比傳統方法，速度和能效分別提升了 1000 倍和 3000 倍。它不僅可以糾正粗分辨率預報中的錯誤，還能夠生成對決策至關重要的指標。CorrDiff 是一個開創性的生成式 AI 模型，能夠實現超分辨率，生成利益相關方感興趣的新指標，并且可以從高分辨率數據集中學習小范圍局部天氣的物理特性。

Earth-2 云 API 的另一個關鍵組成部分是 NVIDIA Omniverse，該計算平臺可幫助個人和團隊開發基于通用場景描述（OpenUSD）的 3D 工作流與應用。

NVIDIA DGX Cloud 驅動的計算

Earth-2 API 使用 DGX Cloud 為氣候和天氣解決方案提供全棧加速，其中包括 FourCastNet、GraphCast 和 Deep Learning Weather Prediction 等模型的最佳 AI 實現、在最新 NVIDIA Grace Hopper 系統上對 ICON 等數值天氣預報模型的 GPU 加速等。在 NVIDIA DGX GH200、HGX H100 和 OVX 超級計算機上運行的 Earth-2 在進行全球氣候模擬和可視化上實現了前所未有的速度與精度。

審核編輯：黃飛