從ChatGPT推出以來，全世界都為AI的巨大潛力而著迷。ChatGPT開啟了生成式AI時代，生成式AI利用基于大量數據訓練的模型，可根據簡單文本或語音提示生成全新內容。

在大語言模型（LLM）問世前，傳統AI應用和解決方案基于有限規模的數據集進行學習，利用學習結果進行數據分析和預測。傳統AI已在許多行業得到廣泛應用，如自主系統控制、聊天機器人、客戶服務代理、欺詐檢測、游戲娛樂、自然語言處理、推薦系統、風險分析、系統管理和安全監控等。傳統AI應用將持續增長，但生成式AI將開啟全新世界。

借助能夠學習海量數據的能力，大語言模型能夠識別、總結、預測和生成新文本、音頻、圖像甚至視頻，帶領AI開辟過去人類無法實現的全新功能領域。

1、內容創作

生成式AI的最初推動領域是內容創作，即修改現有內容和/或創作獨特全新內容的能力。對于文本創作形式，既可以是簡單的電子郵件，也可以是文章、博客、詩歌或故事等復雜形式。

針對音頻格式，生成式AI的響應形式可以是語音回復、生成一系列聲音、甚至是完整的歌曲。針對圖像格式，可以是逼真或奇幻的圖片、圖形設計，以及創建或刪除圖片中的元素。這些功能還可擴展至視頻格式，也就是一系列圖像再加上音頻，視頻內容形式可以是游戲、電影、合成的游戲角色、甚至是完整的元宇宙環境。

生成式AI還將使創建教育資產不再繁瑣。例如，醫療專業人員可以將生成式AI用于病人康復訓練，教育工作者可以利用生成式AI制定優化學習計劃。

設計領域有著巨大的生成式AI應用潛力。生成式AI能夠結合材質信息、風格、環境信息、以及工程知識來設計服裝、汽車、消費品和建筑等。這讓任何企業在設計任何尺寸或形狀的產品時，有望實現獨特或定制設計，縮短產品上市時間，提高靈活性和可靠性，同時為DIY項目提供全新工具。

2、個性化

生成式AI將對社會產生深遠影響，個性化數字助手支持情境感知，并且能夠以更像人類的方式溝通交流。

高通技術公司高級副總裁兼技術、規劃和邊緣解決方案業務總經理馬德嘉近期接受采訪時舉了這樣一個例子，試想用戶的數字助手能夠訪問用戶的汽車或智能手機等任意終端，根據用戶個人偏好、飲食忌口和位置信息推薦餐廳，基于用戶可能的到達時間進行預訂，甚至直接幫用戶進行點餐。

生成式AI可用于制定飲食、鍛煉和娛樂日程表，甚至為用戶支付日常生活賬單。

3、代碼生成

創建代碼是生成式AI的一大關鍵應用，也是支撐我們生活當中所有技術的基石。

在生成式AI協助下，程序員有望在整個應用生命周期創建、測試、更新和維護代碼，節省數百萬工時，并確保更新的及時性。

伴隨自動化機器的使用和應用的日益復雜化，代碼的復雜性和規模也在不斷增加，這讓生成式AI的應用日益重要。

4、自然交互

生成式AI將為終端交互方式帶來前所未有的變革。針對文本或語音的自然語言理解已實現了大幅提升，讓終端能夠通過自然的對話式交互完成任務。

與觸控相比，語音可以成為更加直觀的終端交互方式。與研究需要找到哪個應用、如何使用或如何查找設置相比，能與終端對話顯然簡單得多。它能夠隱藏處理的復雜性，讓卓越體驗能夠惠及廣泛用戶。

生成式AI可以使用多種語言，不僅包括英語、中文或西班牙語，還包括二進制代碼等編程語言和圖像，或是用戶能夠想到的任何模態。這意味著多個應用、程序和終端可以無縫地協同工作，解決機器對機器通信的接口難題，從而改善人們的生活。

因此，得益于生成式AI用戶能夠更輕松地檢查汽車胎壓、解讀洗衣機的報錯信息、或在夜間限制智能手機屏幕產生藍光。

5、研究

生成式AI在科研分析方面具有幾乎無限的潛力，對于藥物研究、化學分析、材料設計乃至大氣建模，推薦、建模和模擬交互能力都具有巨大潛力。

當現有數據有限或難以獲取時，生成式AI甚至可以用于創建模擬數據，以進一步改善研究和分析效果。生成式AI的持續應用將助力科學研究的不斷突破。

生成式AI擁有無限可能

正如任何變革性新技術，生成式AI對應用、使用模式和各個行業的影響將遠遠超出任何人的預測。

一些目前使用傳統AI模型的應用未來也可能使用生成式AI。如今一切皆有可能，隨著模型不斷完善和優化，生成式AI應用將持續增強和擴展，支持越來越多的個性化版本，以及不同平臺。

無論是智能手機、筆記本電腦還是汽車，高通技術公司正與業界合作，以確保安全、隱私、對社會負責且即時的方式發揮終端側生成式AI的強大能力。

本文內容來自高通技術公司技術市場總監Pat Lawlor、高通技術公司市場資深經理Jerry Chang的署名博客。