本土RISC-V CPU IP領軍企業——芯來科技正式發布首款針對人工智能應用的專用處理器產品線Nuclei Intelligence(NI)系列，以及NI系列的第一款AI專用RISC-V處理器CPU IP——NI900系列內核。

隨著Chatgpt的橫空出世，全球掀起一股AI的浪潮，從云端數據中心到邊緣側對AI的需求進一步提升。AI應用主要分布在訓練和推理，需要大量的并行計算和NPU來完成，更離不開高性能CPU的算力加持。CPU有著廣泛的普及性、兼容性、可擴展性和可靠性，并通過多核多節點進行串行計算、混合計算和安全防護等復雜任務；除此之外，CPU的通用矢量(Vector)指令集也可以提供強大且通用的并行計算能力，在AI領域進行高效的并行計算、前處理、后處理、激活函數等工作，更加靈活地處理GPU和NPU相對難以處理的復雜計算任務。

近期OpenAI發布的Sora模型將AI能夠理解和生成的內容模態從文字和圖片拓展到視頻，進一步證明基礎模型能力上限不斷被突破，想象空間被打開，對算力基礎設施的需求也遠沒有停止。芯來科技此次推出的NI900重點布局AI應用場景，助力本土芯片設計公司快速完成AI產品的設計。

NI900基于900系列處理器，針對“AI應用”進行了多項特性優化

基礎標量處理器：

可以配置為900系列的RV32或RV64的任何一款N900、U900、NX900、UX900。

RVV1.0 VPU： 可配置基于RISC-V V Extension（RVV1.0 Vector指令集）的VPU單元，VPU的VLEN可配置為512-bit或者1024-bit。在INT8數據類型下對性能帶來的提升達數百倍；在INT32與FP32數據類型下對性能帶來的提升達數十倍。 NPU加速器：

可通過NI900的IOCP（IO Coherent Port）與處理器緊耦合，實現對CPU內部Cache的一致性。

用戶自定義指令擴展接口： 用戶可以使用Nuclei的NICE硬件擴展接口，增加自己自定義的指令，包括Scalar或Vector指令。

NI900支持RISC-VVector1.0標準

矢量擴展被稱之為RV指令集標準最重要的一組擴展，2015年發起，2021年正式生成標準。

RVV 1.0支持的數據類型廣泛，運算類型豐富且可動態擴展，同一套指令可無修改適配各種微架構實現。

RISC-V GCC從10.2版本已經支持RVV1.0指令，目前GCC13對應的intrinsic API接口已經升級到最新v0.12版本，且已部分支持自動向量化；預計GCC14正式發布，GCC的自動向量化會更加完備。RISC-V CLANG17版本也已支持最新v0.12版本intrinsic APl, 支持自動向量化。

RISC-V Linux 5.18 版本開始支持RVV,其它各種計算庫及應用中間件都快速支持了RVV1.0。

有了RVV1.0標準和軟件生態的完備，為應對AI算力的需求，需要RISC-V CPU 在微架構設計上做更多有針對性的設計。

NI900擁有強大的并行計算能力

RVV參數描述：

VLEN：一個向量寄存器的總bit數（寬度）

DLEN：內部運算單元能夠并行處理的一個向量元素的最大bit數

ELEN：并行處理的數據類型的最大寬度，如果ELEN=32，則最大的處理數據類型是INT32和FP32

VPU支持的數據類型和計算能力：

1024-bit的VPU支持多種數據類型的計算，包括：INT8 / 16 / 32 / 64, BFP16 / FP16 / FP32 / FP64。

1024-bit的VPU支持每個時鐘完成128x8-bit / 64x16-bit / 32x32-bit / 16x64-bit的數據計算

NI900擁有強大的Memory讀寫能力

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VPU和CoreLSU共享MMU資源

VPU并非獨立的協處理器，而是與主Core的內存空間實現完全的Coherent

Vector指令與普通Scalar一樣，支持虛擬地址訪問，使得NI900的Vector指令可以無縫運行于大型操作系統之上

VPU和CoreLSU共享Memory資源與通道

VPU擁有最高512-bit位寬直接訪問DCache

VPU擁有最高1024-bit位寬直接訪問DLM

DLM具備1024-bit的SlavePort供SoC訪問

可單獨配置VLMport以進一步增加性能

VLMport可以直接連接到外部加速器或者內存

VLMport位寬=VLEN(目前支持最多1024-bit)

ScalarCore也可以通過LoadStore訪問到VLM區間

NI900的VPU帶來極大的性能提升

通過強大的運算能力與強勁的Memory讀寫通道，NI900能帶來極大的并行計算性能提升。

如圖所示，VLEN=1024-bit的VPU在INT8數據類型下對性能帶來的提升達數百倍：

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如圖所示，VLEN=1024-bit的VPU在INT32數據類型下對性能帶來的提升達數十倍：

如圖所示，VLEN=512-bit的VPU在FP32數據類型下對性能帶來的提升達數十倍：

NI900支持NPU等AI加速器與處理器緊耦合，實現對CPU內部Cache的一致性

NI900支持整合外部AI加速器、NPU、PCIe、DMA，通過900系列的IOCP（IO Coherent Port）與900系列處理器緊耦合，實現對CPU內部Cache的一致性。

NI900的Scalar/VectorNICE自定義指令接口提供更多特定場景的優化可能性 NICE(Nuclei Instruction Co-unit Extension)是芯來CPU IP的一種用戶可擴展指令接口機制，允許用戶基于芯片的標準通用CPU內核定義自己的擴展指令集。

NI900提供用于Scalar指令擴展的NICE接口，可支持單周期，多周期，流水線等不同指令類型

NI900提供用于Vector指令擴展的NICE接口，可支持單周期，多周期，流水線等不同指令類型

NI900的NICE擴展單元不僅可以進行運算型的自定義指令擴展，還可以通過專用總線訪問Core的存儲資源（DCache等）實現與主Core的內存一致性，總線位寬可以達到VLEN(最高1024-bit)

用戶可以結合自己的應用擴展自定義指令，將NI900處理器內核擴展成為面向AI領域進一步強化的專用處理器。

RISC-V生態日益成熟，芯來NI900賦能AI時代

CPU是算力結構中必不可少的一個環節，在已經到來的人工智能算力時代，通用和專用芯片結合而成的異構計算是未來AI算力基礎設施的主流。芯來致力于提供標量、矢量、以及自定義指令結合的計算架構，以滿足端側云側數據中心的多元化的算力需求。

目前NI900已經獲得多家下游客戶的認可并投入產品設計中，未來芯來將推出更多NI系列處理器內核IP，賦能AI時代的算力基礎設施建設。

審核編輯：劉清