Sam Altman正在積極尋找投資者籌措建設晶圓廠資金。

據報道，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 正在尋求數十億美元的資金來建設人工智能芯片工廠網絡。 外媒周五援引多位未透露姓名的知情人士的話稱， Altman 已與多家機構接洽，包括總部位于阿布扎比的 G42 和日本軟銀，以幫助實現這一目標。 據報道，OpenAI 最大的支持者微軟對該項目表現出了興趣，該項目將為全球芯片工廠的建設和運營提供資金，以支持對神經網絡加速器不斷增長的需求。該計劃的目標似乎是：建立足夠的裝配線，以確保人工智能處理器的健康供應來滿足需求。 據傳Altman 的超級實驗室正在開發自己的人工智能加速器，他此前曾表示擔心沒有足夠的處理器可供使用。

隨著world-plus-dog紛紛加入機器學習的行列，我們可以同意這一點。Meta 剛剛表示，希望在年底前擁有 350，000 個 Nvidia 加速器來推動其 AGI 工作。 如果沒有足夠的處理器來訓練和運行模型來滿足用戶需求，遠程服務可能會受到速度變慢、配給或部署受限的影響，這并不是很好的客戶體驗。那些希望在自己的基礎設施上使用該技術的人可能無法輕松找到他們需要的零件。

認證組織 Uptime Institute 在其最新分析中回應了這些擔憂，并警告說，雖然人工智能在 2024 年仍將炙手可熱，但芯片供應不足可能會阻礙大規模部署。 為單個晶圓廠項目提供資金——更不用說設施網絡——并不是一件容易或便宜的事情。

單個芯片工廠的成本可能從 100 億美元到 200 億美元不等，具體取決于地點和規劃產能。英特爾在亞利桑那州的兩座工廠預計各耗資 150 億美元，而臺積電預計其位于附近的工廠項目將耗資約 400 億美元。 更重要的是，如果勞動力短缺不會造成延誤，這些設施可能需要四到五年才能完成，正如我們最近看到的那樣。 OpenAI 似乎并沒有試圖涉足代工領域。相反，該計劃似乎是將籌集到的所有資金集中到臺積電、三星電子以及可能的英特爾等領先芯片制造商。

實際上，OpenAI 將籌集數十億美元來讓這些制造巨頭生產人工智能零件。 臺積電可能是主要候選者，因為英偉達、AMD 和英特爾的 GPU 和人工智能加速器都在其工廠生產。而且，雖然英偉達之前曾使用三星的工廠來生產一些最新一代的部件，但這些部件并沒有那么嚴重依賴先進的封裝技術。 盡管到 2024 年大部分時間，人工智能加速器的需求預計將超過供應，但這可能并不是因為缺乏晶圓廠產能而造成的。

根據臺積電董事長劉德音去年底的評論，投資先進封裝設施而不是增加代工產能可能會更快地解決供應瓶頸。 劉德音在九月表示，臺積電擁有足夠的代工產能來滿足人工智能芯片的需求，但阻礙是缺乏晶圓上芯片（CoWoS）封裝產能。該封裝技術用于將人工智能加速器上常見的計算和高帶寬內存模塊拼接在一起。 據了解，這些封裝設施的建造時間不會太長，而且成本也低得多。

去年 7 月，臺積電宣布在中國臺灣建造一座價值 29 億美元的先進封裝工廠。臺積電表示，該設施將在大約三年內全面投入運營。 考慮到這一點，Altman 和他的合作伙伴如果真的想解決人工智能芯片供應限制，他們將需要投資于制造和封裝設施的組合。

審核編輯|：黃飛