• 支持一體化實驗室建設：5nm集成電路“虛實聯動”線下實驗室建設。
• 支持科研課題與文章發表
• 支持教育部A類學科競賽

產業場景：自動化建造系統、EUA光刻機、商用仿真器14納米級別……

一、人工智能與集成電路應用實驗（16學時）
實驗1 求解回歸問題：多項式回歸與高斯過程回歸方法
實驗2 求解數據分類問題：KNN、SVM與隨機森林方法
實驗3 求解圖像分類問題：神經網絡與深度學習方法
實驗4 求解優化問題：差分進化算法的使用
實驗5 應用機器學習方法解決微電子器件相關問題
實驗6 應用機器學習方法解決半導體工藝相關問題
實驗7 應用機器學習方法解決集成電路相關問題
實驗8 人工智能與集成電路應用綜合實驗
課程1：人工智能與機器學習基礎
課程2：深度學習基礎
課程3：人工智能應用于微電子器件
課程4：人工智能應用于半導體工藝
課程5：人工智能應用于集成電路
課程6：人工智能綜合應用

二、先進節點工藝器件聯合分析實驗（8學時）
實驗1 電阻和二極管工藝器件聯合分析實驗
實驗2 JFET和MESFET工藝器件聯合分析實驗
實驗3 雙極型晶體管工藝器件聯合分析實驗
實驗4 MOSFET工藝器件聯合分析實驗

三、集成電路計算機輔助技術實驗（16學時）
實驗1 集成電路計算機輔助技術入門
實驗2 集成電路無源元件器件模型參數提取實驗
實驗3 JFET與MESFET器件模型參數提取實驗
實驗4 二極管器件模型參數提取實驗
實驗5 雙極型晶體管器件模型參數提取實驗
實驗6 MOSFET器件模型參數提取實驗
課程1：SPICE仿真與建模
課程2：器件SPICE模型簡介
課程3：BJT的SPICE模型
課程4：MOSFET的SPICE模型
課程5：BSIM4模型

四、集成電路測試與分析實驗（16學時）
實驗1 集成電路測試基礎與測試設備使用實驗
實驗2 常用電路性能指標的測試方法實驗
實驗3 理想運算放大器及反饋電路測試與分析實驗
實驗4 基準電流源測試與分析實驗
實驗5 帶隙電壓基準測試與分析實驗
實驗6 多級CMOS運算放大器測試與分析實驗
實驗7 超低溫漂帶隙電壓基準測試與分析實驗

以上為四個實驗模塊內容，主要用于研究生，能滿足科研需求，亦可以用于本科高階段學習使用。

如需其他配置方案，請隨時聯系我們。

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