電子發燒友網報道（文/李彎彎）智慧農業是指現代科學技術與農業種植相結合，從而實現無人化、自動化、智能化管理。智慧農業就是運用傳感器和軟件通過移動平臺或電腦平臺對農業生產進行控制，使傳統農業更具有智慧。

除了精準感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面的內容。

智能化技術升級農業生產經營方式

中國農村勞動力正面臨結構性挑戰。農業收入較低和城鎮化趨勢促使越來越多農業勞動力向城市轉移或從事工業、服務業等其他工作，純農戶、高度兼業農戶數量下降，然而傳統農業行業依賴于大量勞動力、個人經驗和技能，勞動力的減少，限制行業發展。

智能化則通過新技術、新設備改革，升級農業生產方式、銷售模式等，實現以較少人力高效應對以上挑戰，智慧農業需求快速提升。

隨著傳感器、物聯網、5G、人工智能等技術的發展，智慧農業成為種植、養殖行業的新趨勢，尤其是農業育種環節，比如農業種植的播種、施肥、除草、灌溉，畜牧養殖的繁育、飼養、環境清理，以及水產養殖的供氧、投餌、水質監測等。

傳感器是智慧農業產業鏈的重要部件。比如，在農業種植方面，目前國內不少地區開始推行智慧大棚，主要種植蔬菜、水果、花卉等經濟類作物。為了對作物生長進行精準管理，需要通過一系列傳感器對二氧化碳濃度、空氣溫濕度、光照度、風速風向、土壤養分等數據進行采集、傳輸和分析應用。

在畜牧養殖、水產養殖方面，國內專業化養殖廠發展迅速，需要通過一系列傳感器對牲畜、水產生物的生長情況、環境、水質等進行持續監測。

除了傳感器，在智慧農業產業中還涉及相當多技術。比如，近日新開普發布基于人工智能的智慧農業綜合管理平臺，該平臺將5G通訊、云計算、衛星遙感、GIS、北斗、大數據、區塊鏈等現代信息技術與農業進行深度融合，打造一套實用可行、功能豐富、具備一定前瞻性和技術高度的農業生產管理平臺，助力規模化種植的大中型農業企業、農業示范區、農業合作社實現精準化管理、系統化運營、智能化決策。

整個平臺通過人工智能技術，結合5G通訊，全面感知農田作物長勢、病蟲害、墑情、氣象等數據，結合農作物不同生長階段的需水、需肥情況，構建農作物生長模型，生成種植管控方案。通過數字孿生技術對灌溉過程進行預演分析，實現對灌溉工程及設施進行統一管控，通過對水肥藥一體機、智慧灌溉終端、無線閥門等控制設備的聯調聯控，最終實現按需灌溉、精準施肥、節約用藥，農業生產增收節支，同時減少肥料、農藥對環境的污染。

智慧農業的優勢和挑戰

智能化正在成為農業的發展趨勢，比如我農業機器人在農業方面的應用也越來越多，目前，我國農作物耕種收綜合機械化率仍低于發達國家平均水平，大田農業機械化已發展較為成熟，但仍有部分精細化領域，如水果采摘、棉花摘頂等，無法適用傳統機器，而農業機器人則可實現精準化、智能化、少人化的田間管理。

不少科技企業也在加碼農業領域，作為人工智能國家隊之一，科大訊飛一直致力于將人工智能技術應用于各個領域，推動產業發展。在農業領域，科大訊飛積極利用語音識別、圖像識別、大數據分析等多項人工智能技術，推動物聯網、大數據等技術與農業生產的深度融合，實現農業數字化種植和精細化養殖，為農業轉型升級、高質量發展注入新動力。

智慧農業給農業發展帶來的發展相當明顯，比如，中聯重科峨橋智慧農場依托自主研發的“中聯作物種植智能決策系統”，實現了從看天吃飯靠經驗決策到依靠數據決策的轉變。以水稻種植為例，通過該系統，把種植過程分為13個環節、49個關鍵節點，研發出10類算法，助力種植戶捕捉最佳農時并作出最佳決策。

江西省南昌市南昌縣大田農社運營著該省首個萬畝智慧農場。據大田農社相關負責人介紹，該農場面積超過1.3萬畝，僅有工人26名。他們依托田間數十個5G傳感器構成的智慧網絡，準確收集到風力、光照、降水、溫度等數據并據此進行精準研判，再通過科學調度無人旋耕機、無人植保和播種機、無人插秧機等進行田間作業，不僅勞動強度大大降低，而且經濟效益有很大提升。

當然，當前智慧農業的發展也存在挑戰，華為農業事業部總監車鵬日前談到，農牧業現處于起步期，基礎較薄弱，行業智能化進程面臨著數據、算力、算法、應用部署等挑戰。

首先，行業數據難采、難傳、難用。比如，很多育種企業，包括從事農業生產、研發的機構，現在很多傳感器都是七國八制的，不同廠家的傳感器很難做到互聯互通；其次，算力供需不平衡、需求多樣化；算法層面，企業需要理解行業場景大橫型，基礎大模型無法滿足，需要行業大橫型和場景大模型；最后，應用部署面臨業務流程和場景復雜、因地制宜部署落地、持續迭代演進等問題，如何讓AI與業務深度融合，是需要思考的問題。

總結

如今，農業的勞動力越來越少，然而市場對農產品的市場需求仍然很多，這使得農業的生產經營方式急需改變，而人工智能、物聯網等技術的發展，讓農業智能化升級成為可能。智慧農業已經成為趨勢，它使得農業種植、畜牧養殖、水產養殖等勞動力大幅降低，經濟效益大幅提升。