大連數字孿生賦能工業智能制造，助力制造業企業數字化轉型。生產車間設備運行邏輯仿真，可以根據提供的設備邏輯關系，對設備運行機制進行仿真編程，并可以是每個設備的仿真運算與整體產線相連接，形成整體產線仿真系統。產線/系統邏輯仿真，根據產線、系統運行的邏輯關系，建立神經網絡模型，巨蟹數科通過實時數據的驅動，進行模擬仿真。管理協同邏輯仿真，可以根據管理需求，從物料、人員、設備、生產效率、生產質量、能源消耗、成本把控等各個維度進行綜合協同。邏輯運算自矯正等功能，可以根據不斷更新的實時數據，通過大數據分析，不斷修正原始的邏輯算法，使仿真結果與實際產線更接近。

建立數字孿生體的行為模型。在裝配系統中創建的數字孿生模型不僅僅是實際零部件的三維CAD模型，同時基于裝備的傳感器，也對各組件的行為模型進行建模，包括組件的力學行為模型及形變行為模型。巨蟹數科建立不同層級的數字孿生體。在裝配系統中，不僅對各組件建立相應的數字孿生體模型，同時對系統本身也建立了相應的數字孿生模型。系統本身的數字孿生體用于系統設計，為每個裝配過程提供預測性仿真。

虛實交互與孿生體的協調工作。巨蟹數科在裝配過程中，多個定位單元均配備有傳感器、驅動器與控制器，各個定位單元在收集傳感器數據的同時，還需與相鄰的定位單元相配合。傳感器將獲得的待裝配體的形變數據與位置數據傳輸到定位單元的數字孿生體，孿生體通過對數據的處理以計算相應的校正位置。

在船舶與海洋領域，巨蟹數科采用數字孿生技術服務于船舶制造、港口運維、海洋工程管理、船舶運維管理等方面。首先，整合多源異構的數據，將來自于多方的成本、能耗、設備、人員、環境等數據，按照生產運行邏輯進行統一整合；其次，數字孿生可視化監管，采用三維可視化數字沙盤模式，呈現實時運行數據，提高應用管理效率；再次，一站式綜合調度指揮平臺，協調調度各個生產運營要素，根據管理需求，通過智能化數據分析，從全局角度科學評估運營狀態，進而加速制造業企業數字化轉型升級。

審核編輯 黃宇