隨著“人工智能+”時代加速到來，擁有一個能自主閱讀文獻，制定實驗方案，并在無人干預的情況下完成全流程實驗，創(chuàng)造出新的化學品和材料的機器人，已經(jīng)成為可能！經(jīng)過八年攻關(guān)，中國科學技術(shù)大學化學與材料科學學院教授羅毅、江俊、王嵩團隊終于帶來一項具有深遠影響的科研成果——“機器化學家”。其背后，曙光智算AC平臺提供了算力最優(yōu)解。

數(shù)據(jù)-知識-模型協(xié)同驅(qū)動的“機器化學家”平臺，可以提高新材料的創(chuàng)制效率。該平臺由“化學大腦”、機器人實驗員和智能化學工作站三部分組成。其中，“化學大腦”通過分析大量化學實驗和理論數(shù)據(jù)建立知識圖譜，具備閱讀理解文獻、設計化學實驗、自主優(yōu)化方案的能力。機器人實驗員和多個化學工作站之間能夠進行數(shù)據(jù)交換和互動，實現(xiàn)了精準協(xié)同工作。

在實際應用中，“機器化學家”具有優(yōu)勢顯著。可通過閱讀16000篇論文，自主遴選出5種非貴金屬元素，融合2萬組理論計算數(shù)據(jù)和200組全流程機器實驗數(shù)據(jù)，成功建立了理實交融的智能模型。這一過程依賴傳統(tǒng)方式需要1400年，而“機器化學家”僅用5周就找到了全局最優(yōu)解。 算力挑戰(zhàn)與平臺應對

盡管“機器化學家”展現(xiàn)了巨大優(yōu)勢，但該平臺在運作中面臨多重算力挑戰(zhàn)。整合大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)、訓練可解釋的人工智能模型和構(gòu)建復雜知識圖譜，都對計算能力提出了高要求。實驗模擬和方案優(yōu)化同樣需要強大計算支持，特別是在多組件平臺需要并行計算的情境下。對于復雜的計算任務，包括文獻挖掘、理論計算和機器實驗數(shù)據(jù)的整合，也對計算能力提出了挑戰(zhàn)。

曙光智算AC.sugon.com平臺，為克服這些算力挑戰(zhàn)提供了可能性。基于業(yè)內(nèi)首個算網(wǎng)原生資源底座，為團隊提供了“先進、綠色、無損算力”和“集算力、數(shù)據(jù)、應用、運營、運維為一體的服務”，通過一體化資源協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)，可以智慧化、定制化地根據(jù)作業(yè)需求匹配計算資源與環(huán)境，實現(xiàn)供需雙方的順暢對接，幫助團隊更好地應對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和計算需求，助力“機器化學家”平臺的成功應用和未來發(fā)展。

審核編輯：彭菁