電子發燒友網報道（文/莫婷婷）隨著消費、汽車等多個領域的需求提升，數字信號處理(DSP)的市場也在不斷擴大，根據市場調研機構168report的數據顯示，在2022年全球DSP微處理器芯片市場規模約為40億美元。預計未來該市場將進一步擴大。

面對不同的應用場景，DSP算法也在進行相應的升級，包括AEC、ANC/RNC等。一方面，路噪、空化噪聲、氣動噪聲等聲學算法都被應用到汽車上。另一方面，在智能座艙的發展下，據億歐智庫的數據顯示，在2021年的乘用車中，語音交互功能的滲透率就已經達到86%，這兩年的滲透率還在不斷提升。語音交互技術需求提升也成為帶動語音識別相關算法迭代的關鍵因素。

目前，業內知名的國際DSP芯片廠要包括TI、ADI、NXP等。此外，在新能源汽車市場快速發展的背景下，也有多家國產DSP芯片進入汽車市場，包括進芯電子、中科昊芯等。其中進芯電子已經推出了32位浮點DSP芯片AVP32F335系列等產品，中科昊芯在11月份官宣即將推出32 位浮點RISC-V DSP芯片HXS320F280039C、HXS320F28379D等產品。

不同廠商的產品具有不同的技術優勢，例如ADI，其DSP Decoder SDK的優勢在于提供可擴展的低延遲音頻性能、支持所有浮點的代碼、高保真audio、有家庭影院的全套認證解碼庫、很好的軟件架構，以及能夠做到不同解碼的無縫切換。

ADI CMMG AE吳湘芝進一步介紹，ADI DSP加入AEC算法，產品可以應用在公共汽車、工廠、電話會議、醫療等應用場景。在公共汽車的應用上，目前國內大多數公共汽車都具備聯網的功能，能夠遠程監測司機是否疲勞駕駛，對司機進行提醒，或者是與司機進行通話溝通。在這樣的場景下，由于通話是免提的，公開的環境下會出現嘯叫，為了減小或者避免嘯叫，DSP 中的AEC算法必不可少。同樣，在醫療場景下，護士站與病房病人的對講系統也需要通過AEC算法，提升護士與病人之間溝通清晰度。

除了AEC，ADI還提供了ANC/RNC算法，即主動降噪技術，例如ADI生產的ADXL317就具備該技術優勢。通過聲場分區、語音降噪、聲場校正等功能，ADXL317可以提升汽車內的聲場環境。

針對汽車的應用，ADI提供了一個包括AEC/NR/BF、VAD、AFC等功能在內的算法庫。從語音交互技術的發展趨勢來看，以前的語音交互需要通過關鍵詞喚醒語音助手，隨著技術的發展，越來越多語音助手“解放”了關鍵詞喚醒，只需要直接說出需求就可以喚醒。該功能的實現需要語音檢測VAD算法輔助，通過檢測用戶說出的話是有效還是無效的，更加精準地進行對話。

AFC與AEC不同的是，AFC的聲音和麥克都在本地。在汽車的應用場景中，如果前座的人跟后座的人溝通時，AFC算法會自動識別聲音是從前面發出的，前座的人不用回頭，也可以很清晰地溝通。另外，該算法也能應用于車載卡拉ok。

在智能駕駛方面，ADI還提供了VSS（Vehicle Sound Synthesis）等算法，在應用上包括可以檢測道路前方是否有行人路過，提醒駕駛員放慢車速等等。

不難預測，隨著汽車智能化的發展，DSP芯片將在汽車市場中的滲透率將不斷提升，與此同時，與數字音頻相關的技術也將持續升級適配市場需求。