數途科技基于 IBM Maximo Application Suite 智能資產管理平臺為國內某大型合資車企打造“智能維修助手”

IBM 近日宣布，攜手合作伙伴北京數途科技有限公司 (以下簡稱“數途科技”)，基于 IBM Maximo Application Suite 智能資產管理平臺為國內某大型合資車企成功打造企業智能維修助手，幫助用戶以準確、低成本的方式實現信息獲取，為現場技術人員解決各種疑難設備故障，使企業設備修復工作更加高效，并提高設備可靠性。

數途科技成立于 2006 年，是一家專注幫助行業頭部企業構建資產運營管理平臺，賦能企業創新轉型的國內領先資產管理解決方案服務商。借助在資產管理領域的專業能力和豐富積累，持續為幾百家行業頭部和領先企業提供資產管理 (EAM) 全棧服務。結合 IBM Maximo 最佳實踐和國際標準 (如 ISO550000)，覆蓋資產全生命周期的業務標準、流程標準、數據標準、管理策略和 KPI 體系，形成了各行業資產管理 (EAM) 最佳實踐，數途科技通過技術創新和完善的服務，旨在幫助企業提高資產管理水平，運用數字化手段提升企業核心競爭力。

在當前汽車行業中，隨著汽車技術的飛速發展革新和市場競爭的日益激烈，提高設備穩定性、降低維修成本、提高生產品質已成為企業生存和持續發展的重中之重，然而，對于大型車企而言，傳統的設備管理和維修方式面臨諸多挑戰：

1. 維修技術難度大：隨著汽車技術和工藝的不斷改造，維修技術也在不斷升級，對于維修工而言需要消耗大量精力查閱設備資料了解和學習新的技能，導致了維修效率低下，也致使員工滿意度和忠誠度的下降。

2. 維修設備成本高：由于汽車零部件眾多，維修人員需要掌握更為全面的故障分析診斷能力，導致了維修過程中需要投入大量的人力、物力和財力, 所以對于企業的技能傳承和人才培養提出了更高的要求。

3. 維修質量不穩定：由于傳統的維修方式主要依賴維修工的個人經驗和能力，缺乏專業的技術指導而難以排查根因，維修質量不穩定而導致故障頻發，設備的穩定性和壽命也不斷降低，從而容易出現良品率低等生產品質問題。

為了應對這些挑戰，國內某大型合資車企需要借助智能化技術手段，實現設備知識的快速獲取、故障的智能診斷、專家的在線指導，從而使維修過程標準化、智能化和透明化，降本增效的同時提升用戶滿意度，提高企業設備管理綜合效益。

基于 IBM Maximo Application Suite 智能資產管理平臺卓越的 AI 能力，數途科技攜手IBM客戶成功團隊和 IBM Maximo 中國研發團隊，為該車企的維修工作提供智能知識圖譜、AI 智能維修診斷和 AR 遠程維修協助等功能，使其成為一款強大的 AI 智能設備維修助手。

這些功能的引入為維修人員賦能全方位的支持和指導，能夠快速準確的定位問題并提供解決方案，并通過 AR 增強現實技術實現遠程專家的即時協助，提高了維修人員數字化單兵能力，平均縮短了MTTR (故障修復時間) 25%，提高維修效率的同時大幅降低企業設備運營和維修成本。

具體而言，IBM Maximo Application Suite 智能維修助手能夠為企業提供如下能力：

1. 智能維修知識圖譜：智能維修知識圖譜功能利用人工智能技術，通過對設備文檔資料的導入，運用知識抽取能力建立全文檢索知識圖譜，提供快速準確所見即所得的知識庫，幫助維修人員現場自主解決技術難題，快速獲取設備和維修信息。

2. AI 智能維修診斷：AI 智能維修診斷利用人工智能技術和智能診斷模型，以問答形式引導技術人員診斷故障，通過 AI 診斷模型分析提供故障可能性百分比，從而快速準確的制定維修方案，同時借助于強大的 AI 自學習能力，通過使用和反饋持續提高模型分析準確性。

3. AR 遠程維修協助：AR 遠程維修協助利用 AR 增強現實技術，實現遠程設備專家與現場人員的實時視覺共享和交互，提供可視化的維修指導和技術支持，同時通過專家庫構建了企業知識傳承的平臺，打通專家到生產現場的“最后一公里”。

智能維修知識圖譜

AI 智能維修診斷

AR 遠程維修協助

突破維修效率瓶頸，賦能現有知識體系

通過使用 IBM Maximo Application Suite 智能維修助手，該車企獲得了如下收益：

1. 提高信息獲取效率：通過 IBM Maximo Application Suite 平臺的實施，成功優化了該大型車企的維修管理水平，一改現場維修人員跑到資料室翻閱資料的傳統方式，采用維修現場通過工單內容智能定位維修資料，實現維修數據透明化、維修管理標準化、維修方式智能化。通過自上而下的方式對維修數據和文檔進行標準化和統一規范，將企業寶貴的無形資產積累沉淀并加以運用，為企業知識沉淀和人才培養奠定堅實的基礎。

2. 縮短故障修復時長：IBM Maximo Application Suite 平臺通過構建故障診斷模型，實現選擇診斷問題、明確問題現象、找出根本原因、提供解決方案的 PDCA 問題響應模式。此外，維修助手可以精確跳轉到故障和維修方案所對應文檔的功能，并允許用戶對維修方案進行反饋和評級；還可以基于歷史工單數據提供最佳實踐維修方法，并進行匹配度排序。在提升維修效率、降低故障修復時間 (MTTR) 的同時，為維修人員提供更便捷、準確的疑難故障處理方案。

3. 增強和賦能企業現有相關系統：IBM Maximo Application Suite 平臺可以與企業現有工單系統、資產管理系統以及人力資源管理 (專家庫) 等系統無縫集成，實現貫通業務數據并自動生成維修知識圖譜。同時，通過即時訓練 AI 模型，將維修知識與工單、資產業務相結合，確保設備維護信息能夠準確、及時、完整地反映在企業自身資產管理平臺的標準工作中，進而構建了一個全面的維修知識庫。這一集成的解決方案確保各項業務在企業層面的數據融合和信息共享，從而通過系統間數據連攜打造數據高速助力提升維修工作的效率和質量。

4. 智能維修助手助力“四庫”知識體系：基于當前企業設備維修人員缺乏技能經驗、學習途徑單一、能力難以量化的現狀和背景，該車企與北京數途實施團隊聯合打造助力維修技能提升和人才培養的教育體系“知識四庫”，即：

   1) 構建設備知識庫實現知識積累查詢；2) 構建設備課程庫針對人員技能薄弱點針對推送學習課程；3) 構建維修人才庫對人員知識技能掌握情況進行游戲化能力量化評價；4) 構建維修專家庫將各領域能力出眾者納入專家庫，為現場作業者維修指導提供專家資源儲備。

   通過知識四庫的建立，圍繞“知識積累—知識共享—技能評價—技能傳承”的人才培養模式，提高企業設備管理水平的同時提升了人員能力水平，為員工績效獎金、職位晉升、表彰提名提供的重要依據，充分激發了員工作業積極性，實現以四庫為核心，“服務設備維修，人才育成閉環”的管理模式。

IBM 攜手合作伙伴共建智能、高效的設備管理生態

采用 IBM Maximo Application Suite 智能維修助手后，該車企的設備維修效率改善已初見成效，從平均故障修復時長從 13 分鐘降為 9 分鐘。下一步，數途科技將和 IBM 攜手，持續深化擴展智能維修助手應用，打通其他信息系統數據集成 (如生產系統、IoT 平臺、人力系統等)，實現數據的共享和業務協同；同時面向該車企全集團推廣運用，致力于打造一元化的設備知識共享共創管理平臺，形成集團層面的專家庫職能，構建跨地區跨工廠的遠程維修指導服務中心，進一步賦能企業數智化設備管理。

北京數途科技有限公司總經理朱樹峰表示：“數智化轉型是企業發展的必由之路，IBM Maximo Application Suite 智能維修助手是實現數智化創新的先進解決方案，這個項目的成功實施不僅體現了數途科技在設備管理領域的領先地位，更彰顯了我們對科技創新與設備維修相結合的深度理解和實踐。作為 IBM 的金級業務合作伙伴，數途科技將與 IBM 保持更緊密的合作關系，深耕智能設備維修領域的研發和應用，不斷推陳出新，與 IBM 共同構建更加智能、高效和領先的設備管理生態而努力，為我們的客戶提供可持續發展能力和創造更高的管理價值?！?/p>

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北京數途科技有限公司 (簡稱：數途科技) 成立于 2006 年，是一家專注幫助行業頭部企業構建資產運營管理平臺，賦能企業創新轉型的國內領先資產管理解決方案服務商。借助在資產管理領域的專業能力和豐富積累，持續為幾百家行業頭部和領先企業提供資產管理 (EAM) 全棧服務。

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