電子發燒友網報道（文/李彎彎）今年以來，受大模型技術驅動，人工智能關鍵崗位需求大增。各大公司通過各種途徑四處挖人，然而市場上符合要求的人才十分短缺，這也造成了關鍵人才水漲船高的局面。近日，脈脈高聘人才智庫發布最新報告顯示，2023年1-8月，新發AI崗位平均月薪超4.6萬元，人才供需比僅為0.39，相當于5個崗位爭奪2個人才。

AI人才極度短缺，薪資水漲船高

近期，不少企業透露出人工智能領域人才招聘難的困境。云天勵飛副總裁羅憶談到，目前高端人才主要集中在國外，國內大模型領域的人才比較少，尤其是有實踐經驗的人特別難找。佳都科技副總裁兼中央研究院執行院長周志文表示，目前國內大模型人才稀缺且薪資走高，各大廠和主流人工智能實驗室的人才競爭趨于白熱化，公司在AI人才引進上遇到挑戰。

開普云未來科技研究院副院長倪金松透露，公司在招聘AI人才當中，急需大模型的算法工程師，更細分還包括底層的算法開發如模型訓練、調優、推理加速等。但是問題在于，四五百人力可能只有一個人做這個領域，而且還可能使在某一個方向上有所涉獵，不是全面性的。

在人工智能領域，什么樣的崗位需求最多呢？根據上述報告，算法崗作為人工智能行業的核心崗位之一，算法工程師新發崗位量連續兩年登頂，自然語言處理、深度學習等職位新發崗位占比呈增長趨勢。近兩年，算法工程師保持了新發崗位量占比TOP1的位置，均超過10%，占比分別為15.04%、13.69%，算法研究員的新發崗位量占比從2022年的1.97%上漲至2023年的2.58%。此外，與人工智能密切相關的自然語言處理、深度學習、語音識別等新發崗位占比也出現增長。

因為人工智能領域人才供應嚴重失衡，薪資水平不斷上漲是必然的。從平均薪資來看，2022年人工智能新發崗位平均薪資為43817元，2023年前8個月，這一數字上漲到46518元，提升6.16%。其中人工智能工程師新發崗位平均薪資從2022年的57433元上漲至2023年8月的62911元，增長5468元，漲幅9.5%，成為人工智能行業平均薪資漲幅最高的工種，其次是算法研究員和深度學習。

2023年1-8月，新發崗位的月薪TOP3分別是ChatGPT研究員、算法研究員和人工智能工程師。其中，ChatGPT研究員以平均月薪66244元位列第一。新發崗位的平均月薪TOP10中，所有崗位的平均月薪都超過了5萬元。這些崗位如深度學習、機器學習、自然語言處理、計算機視覺等，都是技術門檻較高的工種。

高學歷核心技術人才的薪資水平不少起碼在百萬以上。據同道獵聘集團董事會主席兼CEO戴科彬介紹，一個博士生如果在這個領域對口，那么剛畢業，起薪起碼在200萬，而且這還不包括期權、股票等。另外一位北大軟件工程相關實驗室的教授此前提到，他們的團隊現在已經出現了學生還沒畢業，就已經有大公司幾百萬去挖人的情況。

招聘AI人才困難重重，企業、高校加強人才培養

如今國內人工智能領域的人才招聘現狀是，專業對口有實踐經驗的人才非常少。在大模型浪潮下，企業更傾向于招聘更有經驗的AI人才。

佳都科技談到，他們希望大模型工程師能獨立設計和開發大模型系統，獨立完成從數據處理、模型訓練到模型部署的全流程。NLP算法工程師則需要對ChatGPT等NLP主流大模型的原理和差異有深入理解。

天工智能聯席CEO兼昆侖萬維2050全球研究院院長顏水成表示，大模型訓練本質是個工程問題，實踐經驗非常重要。目前昆侖萬維最稀缺的是核心算法人才，除了要求候選人具備扎實的編程能力和算法基礎，對業務有深入理解以外，還希望候選人擁有大模型訓練實踐經驗以及創新能力。

出門問問CEO李志飛此前也提到，目前AIGC領域里計算機相關學科背景的人才較多。但是由于AIGC對人才的需求越來越多元化，不僅需要傳統的計算機科學和數據科學方面的人才，還需要具備AI模型優化、自然語言處理、機器人操作系統等綜合多方面知識和經驗的人才。

人才少，各大企業都在重金尋找有經驗的人才。然而就如上文所言，有經驗的核心人才極其短缺，無論是對用人企業來說，還是對于人工智能產業的長期發展來說，人才培養都是關鍵。

在此背景下，不少企業選擇從高校招聘具有潛力的人才進行培養或者對公司現有人才進行培養，騰訊設計總監任婕此前提到，現在很難從市面上真正找到一些成熟的AIGC人才，因此她所在的團隊內部自我學習。

此外，也有企業與高校合作，共同加強對人工智能人才的培養。比如百度，據百度有關負責人介紹，百度已經與全國100多所高校進行深度AI人才培養戰略合作。百度CTO王海峰還透露，百度將與產學研各界密切合作，為社會再培養500萬大模型人才。

總結

整體而言，當下人工智能人才供需嚴重不平衡，企業對具有實踐經驗的綜合性人才需求旺盛，然而這樣的人才卻相當短缺。為了獲取高技術人才，企業不惜重金招聘。然而盡管如此，這類人才仍然極度短缺。因此除了從社會上招聘之外，企業也選擇招聘具有潛力的高校畢業生，進行人才培養，更是由企業與高校合作，加強人工智能人才的培養。從當前的局面看，大模型技術還將持續發展，未來對人才的需求仍將持續增加，AI人才的短缺局面短期內仍將存在。