編者按：日前，新華社研究院中國企業發展研究中心發布《人工智能大模型體驗報告3.0》，對主流大模型進行了全面評估，并為中國企業的大模型產品選型提供了專業指導。報告顯示，商湯“商量SenseChat”在定量實測的情商維度上，位居全部10款大模型第一，并在定性評估中入選大模型市場未來領袖象限。此外，商湯賦能電力AI平臺智能化升級的實踐，也入圍新華社研究院報告的“廠商最佳實踐案例”。新華社研究院測評選取10家國產主流大模型產品進行深入的定量實測，覆蓋基礎能力、智商、情商和工作提效四個維度1000道題，并精選其中的400道題進行實際問答測試，以準確反映大模型在不同場景和問題下的實際表現。實測中，商湯“商量”取得1746分的優異結果，其中情商維度表現位居10家主流大模型第一。分析顯示： 在智商指數方面，商湯“商量”能夠根據指令回答問題。 在情商指數方面，能夠給出方案詳盡，問題切入角度多樣，且能夠引發用戶進行深入思考的答復。

?在工作提效方面，商湯“商量”不僅能夠較好地解答日常疑惑，在法學、經濟學、文學方向上也表現不凡，能夠以較快的速度響應給出準確可信的結果。

?同時此次評測升級了評測體系，首次納入象限評估模式，從“技術實力”和“發展潛力”兩個維度進行詳細的定性分析，并選入未來領袖、技術為王、潛力無限和中規中矩四個象限，體現大模型在技術和市場方面的綜合實力。商湯“商量”在眾多大模型中脫穎而出，被新華社研究院認可為中國大模型市場的“未來領袖”。

廠商最佳實踐案例

商湯“商量”助力電力企業升級AI平臺

伴隨大模型能力提升以及應用場景的逐步豐富，新華社研究院報告指出，以商湯“商量”為代表，大模型已經覆蓋職場、營銷、出行、生活、公文、客服等多個行業和場景。如何將大模型與產業深度融合，推動社會經濟的發展和進步，成為大模型廠商更為重要的課題。在新華社研究院報告的“廠商最佳實踐案例”部分，商湯與電力企業共同探索大模型技術與新型電力系統的創新結合，并在電力生產和運維領域應用大模型技術，實現降本增效，助力電力企業AI平臺的智能化升級。

案例中，某國有電力企業希望借助大模型能力，為龐大規模用戶提供高質量服務。同時在電網自動化巡檢、電力調度等領域，也面臨著智能化能力構建和提升的迫切需求。面對這一需求，以商湯大模型體系為核心，雙方共同探索電力人工智能平臺建設，優先解決在運維場景對長尾故障和缺陷進行智能識別和判斷的問題。根據規劃，未來雙方將共同推動電力行業AI大模型訓練與應用、算力建設、標準建設、產業轉化和市場拓展，加快推動電力行業的人工智能創新及應用。

據統計，目前商湯“商量”在金融、手機、醫療、汽車、地產、能源、傳媒、工業制造等眾多垂直行業，已經與超過500家客戶建立了深度合作，加速行業企業的智能化轉型。新華社研究院報告也認為，隨著大模型快速升級迭代，大模型的技術能力開始越來越多體現在產品能力上，大模型將會推動數字經濟和產業經濟的深度融合，掀起一輪技術革命。

領先基礎設施和研發體系

鞏固大模型競爭力

商湯“商量”是國內最早推出的基于千億參數大語言模型的產品之一，并不斷迭代更新。今年9月份SuperCLUE評測中，商湯“商量”位列中文大模型總榜及AI智能體子榜雙榜榜首，展示出極強的綜合競爭力。這些成果得益于商湯對人工智能基礎設施的前瞻性打造，以及圍繞大模型及研發體系的規模化投入。
商湯以AI大裝置SenseCore為基礎，建立了一套工程化的體系支撐大模型的快速迭代，軟件、系統和硬件都在以服務大模型快速迭代為目標做研發配合，實現了敏捷、低成本、大批次地做模型迭代。其中商湯上海臨港AIDC是目前全國規模最大的人工智能智算中心之一，截至2023年8月底已上架GPU數量達到約3萬張。而在對大模型的迭代訓練中，商湯也積累了稀缺的算法和工程上的專業知識，以及改進數據管理的方法。商湯通過人工和算法結合的方式，對原始語料數據來做分門別類的精細化清洗，目前已實現每月產出2萬億token的高質量訓練數據，預計在2023年底，可以突破10萬億token。借助豐厚、領先的算力和數據資源，商湯不斷優化迭代大模型能力，同時創造領先的大模型落地和生成式AI應用生態，通過幫助客戶打造行業大模型和更多的領域應用，推動更多產業智能化升級。