11月25日，人民日報頭版刊發 《攜手將數字貿易打造成為共同發展的新引擎》 重點提到在數貿會上展示的 百度智能云在交通系統的能力 強調全域信控系統 對于擁堵和紅綠燈配時的改善 原文如下

人民日報專門提到：

百度智能云展出的交通大模型，可以利用全域感知數據，研判擁堵發生的可能性，疊加仿真推演，生成全域信控方案，并自動優化信號燈配時方案。據測算，北京亦莊布局全域信控后，路口的平均通過時間縮短28%。

“要想富，先修路”。交通一直被喻為國民經濟發展的“大動脈”，同時也對提升人民生活水平和幸福感起到至關重要的作用。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏判斷，以車路協同為基礎的智能交通，可以讓通行效率提升15%～30 ％，推動 GDP 每年 2.4%～4.8%的絕對增長。

城市交通緩堵之所以難，主要源于交通數據種類繁多、量級巨大。路況、車流車速、事件干擾等交通擁堵判別要素不足；多維度、多模態的海量交通數據價值沒有得到充分釋放，不能有效支撐交通組織方案的優化。

解決這個問題，百度用了兩個關鍵詞：全域信控與交通大模型。

百度AI信控通過對道路口進行智能化改造，裝上“眼睛”和“大腦”，提升了對區域交通流量的感知能力，從過去的“車看燈”進化成“燈看車”，動態調整路口綠燈時長，降低司機路口平均等待時間。此外，紅綠燈燈態等信息還可以通過手機地圖APP、車載智能終端等方式推送給司機，為市民提供更全面的出行服務。

目前，百度的全域信控方案已經在北京亦莊、湖南株洲、河北保定、重慶永川等城市落地實踐應用。

關于全域信控，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖曾表示：“要做到‘全域最優’，比如需要控制車流通行的時候，通過控制單路口的紅綠燈，不足以解決整個城市的交通效率問題，應該以早高峰期，從出門到目的地之間，所有人出行時間總和為目標進行優化，這樣就做到了全局最優的控制。”

北京亦莊聯手百度，首先將路側感知數據、互聯網數據等多源時空數據進行融合，并通過AI技術根據上下游路口流量及歷史流量數據，對路口缺失數據進行補全與預測，有效提高獲取數據的精度、擴展指標維度，實現全域感知數據的匯聚，精準感知交通變化。

目前，在北京亦莊主城區60多平方公里的范圍內，共建設了332個智能路口和一系列智慧交管應用系統。數據統計顯示，在布局全域信控后，2022年4條雙向干線綠波道路車均延誤減少16%以上，路口車均延誤率下降28.48%，車輛排隊長度下降30.3%，綠燈浪費時間下降18.33%。2022年亦莊在流量增加30%的情況下，主次干線停車次數依然下降22.38%，平均行駛時間下降11.62%，優化效果顯著，極大地提升了民眾日常出行的效率。

在此基礎上，交通大模型可以利用全域感知數據，研判擁堵發生的可能性，并疊加仿真推演，生成全域信控方案，從點、線最優到區域最優。比如，通過實時分析和預測交通流量，大模型可以精準判斷出高峰時段將提前到來，自動將信控策略從“保持暢通”切換至“緩解擁堵”，先人一步，預測哪里會堵、為什么會堵、怎么治堵，并自動優化信號燈配時方案。經測算，接入大模型能力的智能信控可以讓通行效率提升15%～30%。

今年9月，百度發布了基于大模型全面重構的智能交通解決方案ACE 3.0。ACE 3.0充分利用了大模型強大的知識壓縮能力，將車、路、云、圖的基本能力和交通全要素進行了聚合和泛化升級，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、認知、預知能力，形成了具有領先優勢的智能交通“中國方案”。目前，百度已經聯合了140多家生態合作伙伴，共同為200多個城市及地區提供智能交通服務。

以交通大模型為代表的人工智能技術，正在為城市交通治理注入新的動能，“一路綠燈”不是運氣，“AI緩堵”前路可期。

審核編輯：劉清