SpeedDP作為一個低門檻的深度學習算法開發平臺，能夠為使用者提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。

目前，SpeedDP提供網頁端和移動端兩種選擇，網頁端可以在局域網使用，而移動端能夠快速直觀的驗證所開發的不同算法在移動端部署時的實際效果，使用起來更加便捷。

SpeedDP支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括RK3399pro、RK3588等。

軟件可運行于Windows或Linux操作系統，來幫助使用者完成自動標注、AI算法（目前僅支持目標檢測）開發（項目配置、訓練、評估、測試）、模型部署等相關功能，在充分保證數據安全的基礎上，能夠有效減少人力、物力消耗，節省項目開發時間。

基礎功能

項目配置：含任務屬性（當前僅支持目標檢測）、算法模型（當前僅支持YOLO-X）、項目參數等；

模型訓練：支持模型參數配置、訓練過程可視化等；

模型評估：支持評價體系（如：AP）、結果統計等；

數據測試：支持數據（圖像、視頻）的實時加載測試，輸出OSD疊加后的測試結果；

可選功能

自動標注：基于導入數據集快速生成標注結果，支持標注工具（LabelImg）讀取和調整；

模型部署：支持PC端、嵌入式端（瑞芯微平臺，RKNN/RKNN2）兩種部署方式，可選；

Web 服務：支持快速搭建Web服務，用于團隊內部或對外進行快捷訪問和申請服務；