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開發者可以直接在瀏覽器中試用全新的 NVIDIA AI Foundation Models，使用 NVIDIA AI Foundation Endpoints 在應用程序中進行測試，然后使用專有的業務數據進行自定義。

如今，免費、開源的大語言模型對企業來說就像是一頓“自助餐”。但對于構建自定義生成式 AI 應用的開發者來說，這頓“大餐”可能會讓他們應接不暇，因為他們需要滿足各種不同的項目和業務需求，比如兼容性、安全性和用來訓練模型的數據。 NVIDIA AI Foundation Models集企業級預訓練模型之大成，為開發人員提供了針對企業應用定制生成式 AI 的良好開端。

NVIDIA 優化的基礎模型加速創新

NVIDIA AI Foundation Models 可通過簡單的用戶界面或 API 直接在瀏覽器體驗。此外，這些模型還可通過NVIDIA AI Foundation Endpoints進行訪問，以便在企業應用中測試模型性能。

Llama 2、Stable Diffusion XL 和 Mistral 等現有的領先社區模型在格式化后，可幫助開發者利用其專有數據精簡自定義過程。此外，這些模型還通過NVIDIA TensorRT-LLM進行了優化，以提供最高的吞吐量和最低的時延，同時支持在任一NVIDIA GPU加速堆棧上的大規模運行。例如，經過 TensorRT-LLM 優化的 Llama 2 模型在 NVIDIA H100 上的運行速度提高了近 2 倍。新的NVIDIA Nemotron-3 8B基礎模型系列可支持創建當今領先的企業聊天與問答應用，并適用于醫療、電信和金融服務等眾多行業。這一系列模型是客戶構建安全且生產就緒的生成式 AI 應用的起點。這些模型在可靠的數據集上訓練而成，其性能可媲美規模更大的模型，因此成為企業部署的理想之選。多語言功能是 Nemotron-3 8B 系列模型的關鍵優勢之一。這些開箱即用的模型精通 50 多種語言，包括英語、德語、俄語、西班牙語、法語、日語、中文、韓語、意大利語和荷蘭語。

加快從自定義到部署的全過程

在跨業務功能中使用生成式 AI 的企業需要一個 AI foundry，以便為其獨特的應用自定義模型。NVIDIA 的 AI foundry 具備三個要素：NVIDIA AI Foundation Models、NVIDIA NeMo框架和工具，以及NVIDIA DGX云AI 超級計算服務。它們共同提供了端到端的企業級服務，以創建自定義生成式 AI 模型。

重要的是，企業擁有其定制化模型，也就可以通過NVIDIA AI Enterprise軟件將其部署到幾乎任何地點，并獲得企業級的安全性、穩定性和支持。 NVIDIA AI Foundation Models 現已在NVIDIA NGC 目錄（https://catalog.ngc.nvidia.com/ai-foundation-models.ngc.nvidia.com/ai-foundation-models）和 Hugging Face 上免費提供，并且也托管于 Microsoft Azure AI 模型目錄中。

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原文標題：NVIDIA 加快企業自定義生成式 AI 模型開發

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