電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）在一年一度的國際超算大會上，新一輪的TOP500超算榜單終于出爐。此次，在芯片制造工藝發(fā)展以及計(jì)算負(fù)載出現(xiàn)劇變的當(dāng)下，前十的榜單出現(xiàn)了一些新的變動，卻也讓我們發(fā)現(xiàn)了一些新的問題。

TOP500榜單變化

從前十的超算系統(tǒng)看起，我們會發(fā)現(xiàn)美國橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室的Frontier依舊牢牢占據(jù)的第一的位置，作為新時代的Exascale級系統(tǒng)，依舊以1.194EFlop/s的性能一騎絕塵。得益于AMD EPYC 64 2GHz的CPU、Instinct MI250X GPU以及HPE的Slingshot-11互聯(lián)方案，F(xiàn)rontier在實(shí)現(xiàn)超高性能的同時，依然做到了22.7MW的功耗。

第二名則是等待多時的Aurora，作為阿貢國家實(shí)驗(yàn)室與英特爾深度合作打造的Exascale級系統(tǒng)，集成了Xeon Max 9470 CPU、Max系列GPU以及Slingshot-11，Aurora的成績倒是出人意料地低，其峰值HPL性能只有585.34PFlop/s，但功耗卻還要大于Frontier，達(dá)到了24.7MW。



其實(shí)這并非Aurora的實(shí)際實(shí)力，要知道這次提交測試成績僅僅用到了最終系統(tǒng)規(guī)模的一半，但即便如此，在系統(tǒng)功耗（散熱、網(wǎng)絡(luò)）上卻是火力全開的，所以即便以完整規(guī)模跑一遍測試，功耗也不會因此翻倍的。倒是在峰值性能上，其目標(biāo)是完整部署后，經(jīng)過一定的優(yōu)化達(dá)到2EFlop/s的程度，趕超F(xiàn)rontier。

第三名則是微軟為Azure打造的Eagle超算系統(tǒng)，從HPL峰值算力上看，其成績與“半成品”的Aurora接近，達(dá)到了561Pflop/s，然而這卻可能是市面上最強(qiáng)大的AI超算之一。Eagle作為商用超算，除了用到英特爾的Xeon Platinum 8480C CPU外，還集成了上萬塊英偉達(dá)的H100 GPU。

另外兩位新晉TOP10超算系統(tǒng)分別是來自EuroHPC安裝于巴塞羅那超算中心的MareNostrum 5 ACC 系統(tǒng)以及英偉達(dá)的Eos系統(tǒng)，這兩臺超算也都同樣用上了英特爾Xeon Platinum加英偉達(dá)H100 GPU的配置，峰值算力分別為183.2Pflop/s和121.4Pflop/s。

HPC領(lǐng)域迎來了新的改變

盡管這次前十榜單迎來了4個新晉成員，但也確實(shí)揭示了HPC領(lǐng)域出現(xiàn)的一些新趨勢。首先就是HPC定義已經(jīng)有了一些變化，我們看到越來越多兼顧AI與混合精度計(jì)算的機(jī)器也出現(xiàn)在了榜單上，對于常規(guī)的HPC研究及應(yīng)用來說，AI所能貢獻(xiàn)的力量也越來越大。

其次HPC系統(tǒng)的更迭和替換速度有了一個整體的下滑，雖說新的TOP10榜單變化比較大，但對于整個TOP500而言，其成績提交數(shù)自2017年以來是一直在下滑的。這也是因?yàn)槟柖傻摹敖K結(jié)”導(dǎo)致的，至少在TOP500的榜單上確實(shí)如此。成比例提高系統(tǒng)性能變得愈發(fā)困難，最終我們發(fā)現(xiàn)在2030年之前達(dá)成10 Exascale級別的系統(tǒng)已經(jīng)難以實(shí)現(xiàn)了，除非我們把AI算力也統(tǒng)計(jì)進(jìn)去。

當(dāng)然了，其中也不乏并未公開成績的超算系統(tǒng)，尤其是云服務(wù)廠商。比如微軟憑借Eagle系統(tǒng)就達(dá)到了第三的成績，而谷歌的A3超算系統(tǒng)可是集成了26000塊H100 GPU，其成績只會更高。不僅如此，我們也發(fā)現(xiàn)中國大陸無論是研究用還是商用超算系統(tǒng)，也不再向TOP500提交新的系統(tǒng)成績了，只是針對戈登·貝爾獎提交了某個Exascale級系統(tǒng)的相關(guān)研究成果。

寫在最后

從今年的TOP500榜單可以看出，大家已經(jīng)對純粹的HPC計(jì)算性能提升放緩了腳步，未來大家更注重的兩個榜單很可能是HPL-MxP以及Green500，分別以AI算力和能效作為評選重點(diǎn)，畢竟如今大家在加速擴(kuò)張AI算力的同時，還是沒有忘記高能效與可持續(xù)性的重要性。