Sailesh Chittipeddi

Executive VP and GM, Embedded Processing, Digital Power and Signal Chain Solutions Group

今年，在舊金山舉行的SEMICON West和設計自動化大會期間，我有幸與幾位業界同行共同參加了一場富有啟發性的小組討論，題為“AI如何從內到外重塑半導體行業”。在Gartner的組織下，來自Advantest、Synopsys和TinyML基金會的高管與我一起參與了小組討論。

瑞薩看到，人工智能正在改變游戲規則，特別是在邊緣設備領域。事實上，盡管關于生成式AI和ChatGPT-4的討論不絕于耳，但到2025年，大約75%的數據將來自網絡邊緣設備，而非云端。與此同時，目前企業收集的數據有90%被丟棄，這也為我們帶來一個激動人心的機會，來尋找這些數據的有效用途。

瑞薩的優勢在哪里？提到計算，我們會想到MCU、MPU、CPU和GPU。

創新的硅架構是低延遲和低功耗快速處理數據的關鍵。瑞薩提供一系列計算設備，從電池供電的MCU到基于Linux的MPU。密集型AI應用可將運算卸載至具有高TOPS/watt性能的板載加速器上。對于大規模模型部署和管理以及MLDevOps，瑞薩還推出了云連接堆棧。

除計算外，我們還為GPU客戶及合作伙伴提供內存接口、高效電源和時鐘芯片，這些都是處理大型語言模型所需海量數據的關鍵。

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迎接AI生產力的高速列車

無論關注哪一方面，AI能否取得成功取決于客戶對自身數據集的了解程度。如果客戶需要大量的指導，我們會為他們提供從模型訓練到運行的一切服務。另一方面，一些客戶對自身的需求有很清晰的了解，在這種情況下，我們更多采用“免費增值”的模式，當然還有一些客戶介于兩者之間。

在整個企業中只有54%的AI項目能夠獲得成功，另外46%的項目之所以沒有成功，在于部署AI相關的挑戰與復雜性。如果我們能讓示例變得足夠簡單易懂，工作效率會極大提高。這便是類似TinyML這類產品發揮作用的地方。

正如Evgeni所言：“得益于我們在全球超過100家的成員企業和15,000名員工，TinyML生態系統可看做一個完美的雷達屏幕。五年前，這僅是一個概念驗證，但五年后，我們將看到AI技術掌握在消費者手中，幫助他們解決各種問題。”

Synopsys的Shankar指出，AI將在幫助企業降低設計復雜性和更好地管理工程預算方面發揮作用，因為從5納米工藝節點進化到3納米，成本將增加一倍以上。Shankar表示，Synopsys計劃將AI應用于從設計到驗證和測試的EDA堆棧每一層，從而優化客戶IP。并且，其已經提供了一種SaaS（軟件即服務）模式的服務，允許客戶訪問云端的AI服務。

他補充道：“我們注意到AI技術的采用率增長迅速，主要原因是我們的客戶看到了生產效率的問題，并將推動AI的采用作為優先事項。在過去的12個月中，我們已經完成了超過250項生產設計，這一增長速度確實非常快。盡管設計界對AI的需求十分迫切，但作為一家工具供應商，我們必須解決如何‘讓AI更容易被采用’的問題。”

在半導體測試領域，Advantest必須確保制造的設備能夠超越其所測試的設備，其中包括借助AI來測試基于AI的芯片，這便需要額外的計算能力，并采用最新的機器學習算法來協助在整個半導體價值鏈中做出即時決策。

Ira表示：“AI正以多種方式推動我們的技術發展。過去，作為測試設備供應商，我們必須比我們所測試的設備更快、更準確。現在，隨著AI芯片的出現，我們也必須變得更加智能。這促使我們采用多種方式來應用AI，包括在測試過程中實時運行的邊緣計算與機器學習算法。AI將成為許多工作的核心，我們的工程師必須接受這一點，并學會如何將其作為一種基本工具來使用。”

小組討論嘉賓從左到右依次為：Gartner, Gaurav Gupta、瑞薩, Sailesh Chittipeddi、Synopsys, Shankar Krishnamoorthy、Advantest, Ira Leventhal，和TinyML基金會, Evgeni Gousev

感謝各嘉賓為本次小組討論所付出的時間和提出的深度觀點。很明顯，圍繞AI的話題涉及多個方面，且每天都在演進。瑞薩正在策劃更多播客、網絡研討會和相關活動，以便在未來幾個月內分享快速發展的AI技術的最新信息。敬請關注我們的更新！

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瑞薩電子 (TSE: 6723)

科技讓生活更輕松，致力于打造更安全、更智能、可持續發展的未來。作為全球微控制器供應商，瑞薩電子融合了在嵌入式處理、模擬、電源及連接方面的專業知識，提供完整的半導體解決方案。成功產品組合加速汽車、工業、基礎設施及物聯網應用上市，賦能數十億聯網智能設備改善人們的工作和生活方式。更多信息，敬請訪問renesas.com