云計算已成為技術領域的重要標準。應用程序開發人員可以使用按需通用的基礎架構創建應用程序，他們可以根據需要進行擴展或縮減。

數字證明了這一點

目前的云計算統計數據表明：

50% 的企業數據駐留在云中

公共和私有云服務每年產生1780億美元的收入

到2025年，全球公共云基礎設施支出預計將達到1180億美元

隨著云計算技術在商業世界中幾乎大規模采用，創新必將蓬勃發展。云計算趨勢捕捉了這些創新，并清楚地展示了行業的發展方向。

五大趨勢：

1、云+邊緣計算

云計算可集中數據，并在各種應用程序中為其提供服務。但是，此模型并未考慮各種端點生成的大量數據。

這種數據洪流導致了帶寬和延遲問題，使得構建低延遲和超低延遲的應用程序（如遠程手術）變得具有挑戰性。隨著5G的出現，并有望從物聯網生成更多的數據，一種新的趨勢正在出現，可以解決部分延遲和帶寬問題。

邊緣計算將計算功能從集中式數據中心轉移到更靠近端點設備的位置。在未來幾年，隨著應用程序開發人員試圖平衡哪些數據進入數據中心和哪些數據保留在設備上，設備上的計算將成為一種增長趨勢。當與云計算基礎設施相結合時，邊緣計算將導致近乎即時的數據傳輸和近乎實時的應用程序。

2、機器學習和人工智能的商品化

人工智能和機器學習正在慢慢從理論領域走向商業化領域。

這種轉變的紐帶是云計算。AI 和 ML 應用程序通常需要大量的計算資源，而云可以輕松提供這些資源。

憑借提供幾乎無限的云基礎設施資源的能力，云計算為ML和AI的商品化開辟了道路。

由于云計算的進步，創意算法和語言建模是兩個快速增長的 AI/ML 應用程序。

由于這兩個應用程序都嚴重依賴數據，因此將云計算功能和 AI/ML 技術相結合，可以更輕松地為各種用例構建商業化應用程序。

例如，如今，科技公司正在為呼叫中心構建語言理解應用程序，并使用ML提供內部員工支持。

3、無服務器計算的興起

云計算大趨勢的核心是無服務器計算。

過去，企業需要為應用程序購買服務器（或服務器空間）。云計算集中了計算環境的服務器方面，允許應用程序構建者創建“無服務器”應用程序。

對于應用程序構建者和企業來說，這意味著只需為計算資源付費，而無需為設備或服務器管理付費，從而消除計算限制并確保減少服務器故障。

這種無服務器計算的趨勢繼續加速。Gartner預測，到2022年，公共云基礎設施支出可能達到4800億美元，到2027年將達到1萬億美元。推動這一趨勢的將是更多的企業放棄服務器并選擇無服務器計算。

例如，辦公生產力應用程序Microsoft 365 遷移到云后導致了大規模采用，每天有驚人的 1450 億人次使用 Teams，這與在本地服務器上安裝企業生產力應用程序的日子相去甚遠。

4、云安全的優先級

隨著云計算的普及，黑客和其他破壞性網絡攻擊的固有風險也隨之而來。考慮到79%的公司至少經歷過一次云數據泄露，云安全性現在是部署云計算應用程序時的一個重要因素。

雖然這些挑戰可能不會影響完全依賴Azure和AWS等公共云的小型公司，但擁有私有云或混合云基礎架構的企業公司有很多擔憂。

這些對云環境的威脅是大型組織采用云計算的重要障礙，并且可能在即將到來的物聯網設備爆炸式增長中發揮更關鍵的作用。

在這個更廣泛的趨勢中，正在發揮作用的兩個微觀趨勢是：

基于云的災難恢復（Cloud DR）：由于云計算環境的多功能性和冗余性，企業將更多的災難恢復策略集中在云中。

安全訪問服務邊緣 （SASE）：SASE 將廣域網 （WAN） 和網絡安全整合到一個云交付的單一服務模型中。這種混合模型支持基于云的應用程序、遠程工作環境和隨處訪問的要求。

5、混合區塊鏈/Kubernetes 應用程序

區塊鏈無疑是過去十年中最令人興奮的技術創新之一。憑借牢不可破的安全性和巨大的潛力，該技術被譽為加密和零信任網絡的繼承者。

然而，一個問題使得在所有應用程序中推廣區塊鏈技術變得具有挑戰性：可擴展性。隨著更多區塊的添加，以及區塊鏈上存儲的更多數據，由于需要驗證和簽署每筆交易，流程會變慢。

可以解決這個問題的一個趨勢是使用 Kubernetes 的容器化。通過容器化數據塊并鏈接它們，可以在大數據規模上部署區塊鏈，實現其徹底改變數據安全性的承諾。

支持區塊鏈和 Kubernetes 結合在一起的是云計算，它提供了大規模實現這種混合環境所需的基礎設施。隨著應用程序開發人員努力將區塊鏈帶入主流技術市場，預計會有更多的混合應用程序。

結論：接近云計算采用的高峰

在云計算牛市開始時，數據中心是所有基礎設施和流程的核心。在過去的五年中，很明顯，以數據中心為中心的方法是不夠的。

上述五大趨勢將把云計算提升到一個新的水平，使應用程序開發人員和網絡專家能夠避開云計算的一些固有挑戰，以解鎖技術中的新價值中心。

顯而易見的是，我們正在接近云計算采用的頂峰，并且應該期望開始看到更多基于該技術核心功能和優勢的情境化解決方案