近期，由中國計算機學會（CCF）、中國自動化學會（CAA）、中國圖象圖形學學會（CSIG）和中國人工智能學會（CAAI）聯合主辦的2023年中國模式識別與計算機視覺大會（PRCV）在廈門成功舉行。本次大會邀請到高校科研工作者以及合合信息等科技企業的技術專家，共同交流模式識別與計算機視覺領域的前沿理論和技術成果，促進學術合作，推動人工智能更快更好發展。

在《視言碰撞：語言模型與視覺生態協同論壇》上，合合信息圖像算法研發總監郭豐俊博士就文檔圖像前沿技術熱點話題，帶來題為“文檔圖像前沿技術探索——多模態及圖像安全”的主題分享，對合合信息在AI領域的前沿技術與產品布局進行了介紹，并分享了合合信息在相關領域的成果與突破。

圖像是信息的主要來源之一，隨著人工智能的發展，利用AI進行圖像偽造和篡改行為已成為一個嚴重的安全挑戰。大會現場，郭豐俊對合合信息在AI圖像安全方面的工作進行了分享。據介紹，合合信息智能文檔處理技術覆蓋了圖像預處理、解析識別到AI安全等文檔圖像處理全生命周期。

合合信息的圖像篡改檢測技術利用先進的深度學習和計算機視覺算法，能夠精準分析圖像的特征、紋理和結構，從而識別出任何形式的篡改，不僅能夠應用于多種截圖、轉賬記錄、交易記錄、聊天記錄等自然場景，還能應用于資質證書、文檔合同、銀行保單等截圖的鑒別上。針對圖片生成式造假，合合信息基于空域與頻域關系建模，利用多維度特征來分辨真實圖片和生成式圖片的細微差異，能夠更準確地判斷圖片是否由AI生成，克服了生成式圖片與真實圖片相似度高的問題。

“目前，圖像篡改檢測技術的應用也面臨著篡改手段不斷變化、場景復雜等系列挑戰，不斷提升檢測系統的魯棒性和泛化能力，是學術界與企業界需要深入合作的重要方向。”郭豐俊表示，合合信息已攜手中國信通院開啟《文檔圖像篡改檢測標準》標準制定工作，將基于產業現狀，圍繞“細粒度”視覺差異偽造圖像鑒別、生成式圖像判別、文檔圖像完整性保護等行業焦點議題，凝聚行業共識，以期為行業提供有效指引。

審核編輯 黃宇