液冷領域近一周以來頻頻傳出交付、合作、新品等動向，華為、阿里巴巴、京東等都已有了成熟的液冷產品應用案例。產業這些廠商已經布局>>

隨著數據中心建設進度加速，液冷作為關鍵技術之一，應用范圍也開始逐漸擴張。

10月27日，曙光數創（青島）產業創新基地正式啟動運行，這也是全國規模最大的液冷數據中心全鏈條產業創新基地。據介紹，該基地主要從事超級計算機、大型數據中心服務器液冷產品的研發及生產，也將承接同日發布的“深藍計劃”新品落地量產。

不僅如此，近一周以來，液冷領域也頻頻傳出交付、合作、新品等動向。

據“普洛斯GLP”26日消息，普洛斯數據中心近期向某互聯網頭部平臺交付其首個液冷智算數據中心項目，該項目采用智能算力中心彈性高效節能技術方案。

科華數據10月25日也已發布全新自建數據中心、算力產品矩陣和模塊化液冷一站式解決方案等成果布局。其中，公司大型自建數據中心北京云著數據中心，已獲得發改委正式能評，是北京市區內首個批復的“工業互聯網+AI”數據中心，將采用液冷、模塊化電源等技術。

康盛股份10月23日公告，近日與寧夏中衛市人民政府就浸沒式液冷技術在數據中心熱管理領域的合作事宜，簽署《戰略合作協議》。中衛市人民政府將協助公司在電信運營商數據中心部署浸沒式液冷試點建設，作為未來規模部署的重要依據。

▌大算力風潮下液冷優勢凸顯 華為等相繼入局

如今生成式AI技術及應用快速推廣，AI大算力等大功率應用場景持續落地，對數據中心冷卻設備與技術提出了更高要求，傳統風冷技術面對高熱密度場景呈現瓶頸。

業內人士分析稱，AI服務器運算速度快，產生的熱能與耗能更大，CPU與GPU的平均功耗從300W躍升至1000W以上，散熱比以往更困難，目前主流散熱技術都無法滿足要求，而液冷是當前最有效、最先進的散熱解決方案。

天風證券之前也以英偉達的DGX A100 640GB為例，指出其配置了8片A100 GPU，系統功耗最大6.5千瓦，未來隨著A100服務器應用增多，數據中心機柜功耗或將進一步提升，單機柜的功率或將超過30kW，更適宜應用液冷冷卻方案，從而帶動數據中心液冷應用需求。

值得注意的是，華為昇騰軟硬件全棧的Atlas系列硬件中，Atlas900AI訓練集群算力達256PFLOPS。除芯片優化之外，華為還增加了系統級優化，如板級液冷、柜級密閉絕熱等，功耗從4萬千瓦降到736千瓦。

除了華為之外，阿里巴巴、浪潮信息、京東等廠商都已經有了成熟的液冷產品應用案例。

而中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商已于6月聯合發布《電信運營商液冷技術白皮書》。其中提出三年發展愿景，三大運營商將于2023年開展技術驗證；2024年開展規模測試，新建項目10%規模試點液冷技術；2025年開展規模應用，50%以上項目應用液冷技術，共同推進形成標準統一、生態完善、成本最優、規模應用的高質量發展格局。

財信證券10月19日報告指出，到2025年，中國數據中心液冷市場規模將達359億元左右，CAGR達72.4%；AI數據中心液冷市場規模將達280億元左右，CAGR達到71.4%；通用數據中心液冷市場規模將達79億元，CAGR達到76.2%。

由于液冷設備與基礎設施主要依附于服務器和機房而存在，分析師建議關注：1）服務器產品技術實力雄厚，積極布局液冷技術的服務器廠商；2）多年深耕溫控領域，多點布局的機房溫控廠商。

據《科創板日報》不完全統計，A股中液冷相關廠商包括：