

10月21日,知存科技X CSDN北京·杭州雙城嘉年華活動圓滿開展,吸引了近百位AI技術愛好者來到活動現(xiàn)場,了解商用存內(nèi)計算架構芯片的生態(tài)進展和技術經(jīng)驗,深度體驗如何基于存內(nèi)計算芯片開發(fā)板驗證語音識別。
01. 編譯工具鏈、算法…
生態(tài)點睛存內(nèi)計算產(chǎn)業(yè)化
在主題分享環(huán)節(jié),知存科技編譯工具鏈負責人張愛飛介紹道,知存自研的WitinMapper存算編譯工具鏈,通過多級IR的轉換將算法映射到WTM2101MPU加速器,輔助基于整數(shù)線性規(guī)劃(ILP)的矩陣塊映射策略和新穎的矩陣塊操作優(yōu)化技術,不僅極大縮短了神經(jīng)網(wǎng)絡算法映射到存內(nèi)計算芯片的開發(fā)周期,還提高了存算陣列的計算資源利用率、提高了計算精度。

知存科技編譯工具鏈負責人 張愛飛
算法是實現(xiàn)人工智能應用的關鍵因素,與AI芯片設計和優(yōu)化相輔相成。知存科技算法開發(fā)負責人楊西同現(xiàn)場分享道:在客戶測試中,基于市場主流算法,存內(nèi)計算芯片的性能優(yōu)勢能夠比傳統(tǒng)計算架構芯片強數(shù)倍;針對存內(nèi)計算芯片優(yōu)化后,算法實際運行的延時、功耗和效果,有了更明顯的優(yōu)勢。以語音命令識別為例,知存科技采用深度學習算法,識別率可達到97%以上,同時芯片工作電流不高于0.3mA,延時低于50ms。
知存科技算法開發(fā)負責人 楊西同
02.首個存內(nèi)計算Workshop
基于WTM2101評估板驗證語音識別
在這次雙城嘉年華活動上,知存科技聯(lián)合CSDN策劃了首個存內(nèi)計算Workshop:基于WTMDK2101-X3評估板,以提供的中英文喚醒詞數(shù)據(jù)集為例,完成模型訓練并移植,成功運行視為任務完成。 不同于大多數(shù)Workshop,本次任務融合了硬件和軟件,包含算法訓練與量化、算法模型轉換、算法模型燒寫和算法運行等多個步驟。讓在場的AI愛好者深度體驗了一把基于存內(nèi)計算架構芯片的算法訓練及移植過程。



最終在雙城嘉年華活動的AI Workshop上,北京、杭州分別有1組和2組技術愛好者成功跑通語音識別算法,并獲得最終大獎。
03. 歡迎更多新力量
與我們共探AI未來
有意思的是,北京、杭州最先完成任務的技術愛好者都是00后,甚至大部分參與者都是技術領域的新興力量。如北京站獲獎同學在自己的博客中記錄所說:
對我個人而言,我接觸 AI 非常少,只在前后端、嵌入式領域有過一些涉獵。因此,這次活動雖然在 AI 領域前輩來看可能是比較輕松的一個小任務,不過這份成就感讓我很滿足,我也大致能理解各個流程的作用。
……我逐漸也能感覺到 AI (特別是當下的 AIGC)對嵌入式領域同樣不容小覷的影響。現(xiàn)階段自己的學習還停留在一些簡單的控制,RTOS 這些。也許加深一些學習后,未來也可能在嵌入式深度學習領域有所學習~
——轉自CSDN博主:灰海寬松
知存
AI
科技
專·注·存·內(nèi)·計·算
關于知存科技
About Witmem
知存科技是全球領先的存內(nèi)計算芯片企業(yè)。公司針對AI應用場景,在全球率先商業(yè)化量產(chǎn)基于存內(nèi)計算技術的神經(jīng)網(wǎng)絡芯片。憑借顛覆性的技術創(chuàng)新,知存科技突破傳統(tǒng)計算架構局限,利用存儲與計算的物理融合大幅減少數(shù)據(jù)搬運,在相同工藝條件下將AI計算效率提升2個數(shù)量級,充分滿足快速發(fā)展的神經(jīng)網(wǎng)絡模型指數(shù)級增長的算力需求。
2022年,知存科技推出全球首顆大規(guī)模量產(chǎn)的存內(nèi)計算芯片WTM2101。該芯片已被多家國際知名企業(yè)用于智能語音、AI健康監(jiān)測等場景,相比傳統(tǒng)芯片在算力和功耗上優(yōu)勢顯著,賦能行業(yè)用戶實現(xiàn)端側AI能力的提升和應用的推廣。
目前,知存科技自主研發(fā)的邊緣側算力芯片WTM-8系列即將量產(chǎn)。該系列芯片能夠提供高達48Tops算力,而功耗僅為市場同類方案的5%,將助力移動設備實現(xiàn)更高性能的圖像處理和空間計算。
知存科技自2017年成立以來,獲得多家科技領軍企業(yè)和頂級財務投資機構的持續(xù)支持。未來,知存科技將進一步提升AI算力,完善生態(tài)體系,為AI技術的普及應用提供強大的基礎設施。
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原文標題:1024程序員節(jié)特別篇 | 知存科技xCSDN北京·杭州雙城嘉年華精彩回顧
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