企業專用AI模型

當然，有些商業生成式AI SaaS產品承諾不會使用提交的數據來改進其公共模型。但是，并非所有公司都愿意將私人數據發送到其幾乎無法控制的云服務中。某些組織可能受主權和監管合規性的約束，禁止使用在其他地區或國家托管的服務。

其他可以從私有AI 模型中受益的公司包括因業務需求而要從頭開始訓練自己的LLM 模型的公司，或者需要保護數據增強和優化的LLM 模型的公司，這些模型已經針對特定任務（例如客戶支持、財務咨詢等）進行了預訓練。

公司構建自己的私有生成式AI 和 MLOps基礎架構后，就能將這些強大工具置于IT控制之中（無論是本地化還是私有云），從而與業務需求、合規和主權要求保持一致。通過這種架構，可確保用于訓練、微調或增強對LLM 的查詢的任何敏感和機密數據都不會泄露給外界。

保護對私有應用程序（包括大語言模型）的訪問

私有設置也需要保護。機器學習操作流程設計的所有內容，從語言模型到支持數據庫和私有數據存儲庫，都需要安全的配置、訪問和管理。

這就是Splashtop Secure Workspace 的真正用途。通過Splashtop Secure Workspace，可以控制對任何私有企業應用程序（包括私有LLM）的訪問，簡單但又非常安全。無論企業應用程序提供基于Web 的界面，還是需要自定義桌面或移動應用程序，SplashtopSecure Workspace都支持從任意客戶端設備隨時隨地進行安全訪問，無需將網絡服務端口暴露在外界的危險之中，也不需要通過防火墻、堡壘主機或VPN 進行復雜的網絡設置。

保護所有級別的訪問權限

SplashtopSecure Workspace 具備各種選項，用于控制對任何私有企業應用程序（包括LLM）的訪問。主要功能包括：

單點登錄（SSO）集成：與主流的身份提供商（包括Google、Microsoft、Okta）同步

多因素身份驗證（MFA）：為所有支持SSO的企業應用程序（包括私有企業LLM的聊天界面）的前端和后端用戶啟用強大的身份驗證控制。

條件訪問控制：通過檢查關鍵合規性和安全標準（包括地理位置和使用公司提供的筆記本電腦）限制對應用程序的訪問。例如，遵守數據主權規則的組織可能希望在員工出國旅行時阻止其訪問私有LLM。

具有委派控制的特權訪問：Splashtop通過安全指派用于管理企業應用程序中的關鍵子系統和數據的特權賬戶或服務賬戶控制訪問。對于LLM來說，通過該功能可以控制和跟蹤對模型本身、矢量或圖形數據庫、非結構化數據存儲庫或ML流水線的訪問權限，而不會不必要地暴露敏感憑據。

安全的第三方訪問：SplashtopSecure Workspace為可能需要臨時訪問企業應用程序的第三方提供安全的訪問共享。這可能包括需要安全訪問權限才能進行現場故障排除的私有LLM解決方案提供商。SecureWorkspace 可實現便捷的訪問，同時支持完全錄制會話以用于審計和合規目的。

零信任網絡訪問（ZTNA）：與授予對整個網絡子網的完全訪問權限的傳統VPN相比，SplashtopSecure Workspace 的ZTNA方法授予對已批準資源的精確訪問權限，從而確保最小的攻擊面。“默認拒絕”方法為企業LLM處理高度敏感的數據提供了保證。

API 驅動的自動化：致力于自動化和DevOps工作流程的公司將會非常喜愛SecureWorkspace 平臺緊密集成和自動化的功能。在生成式AI環境中，SplashtopSecure Workspace 可無縫集成到任何MLOps流水線，從而促進對關鍵資源的自動配置訪問以及SecureWorkspace 平臺本身的自動配置，從而最大限度地提高生產力并減少人為錯誤。