本文轉載自與非網eefocus

作者：夏珍

隨著人口紅利的收窄，為賦能規模生產，全球企業智能化轉型加速，智能制造產業規模不斷擴張。

根據中商產業研究院發布的數據顯示，2022年中國智能制造產值規模破3萬億元，同比增長14.9%，預計2023年中國智能制造產值規模將進一步增長至3.92萬億元。

數據源：中商產業研究院，與非網整理

在智能制造的產業鏈上，中國走到哪了？

智能制造的產業鏈較長，大致涵蓋智能裝備、工業互聯網、工業軟件、3D打印以及將上述環節有機結合的自動化系統集成及生產線集成等環節。

從發展進程的角度來看，參考IDC將企業數字化成熟度劃分為入門者、探索者、組織者、轉型者、顛覆者5個階段，當前中國制造企業數字化轉型總體成熟度處在中間階段，而在第四、五階段的數字化轉型者和數字化顛覆者的占比很低。

對此，瑞薩電子工業自動化事業部高級總監徐征表示：“智能制造的前提是工業自動化，以德國為首的工業強國在二戰期間就能達到工業1.0~2.0的階段，當前正在發展工業4.0，所以相比起步較晚的中國，他們的產品在穩定性和可靠性方面會比較有優勢。不過，這幾年國內發展的也不錯，尤其是在工業制造方面也呈現出多點開花的局面，在PLC、工業變頻器、伺服器等細分市場中，無論是成長速度、開發能力還是價格方面都是可圈可點。”

至于什么是真正的“智能制造”？徐征也有著獨到的見解。他告訴與非網：“所謂智能制造就是人工干預得越少越好，盡可能地讓設備處于自行運行狀態，這是一個理想的狀態，所以自動化是智能制造的前提。此外，設備之間的協調性、產線的靈活性和可定制性、設備和人員的安全性，以及整套系統的可靠性都是從業者關心的要點。比如這幾年開始受到重視的數據安全問題，工廠之間的差異大多數取決于其特定的工藝參數，如果此類參數文件被盜走，那么就會丟失其技術壁壘，所以防止黑客入侵是眼下要解決的問題。”

瑞薩電子如何搶占智能制造行業先機？

前面提到智能制造的產業鏈很長，瑞薩電子作為全球工業數字化轉型的引領者和推動者，為市場提供了從芯片、算法到參考設計的多維度產品。

2023工博會，瑞薩展臺一隅

根據徐征的介紹，瑞薩電子的特色是“一網到底”，其擁有多種工業以太網解決方案，用于加快驅動設備、控制器、傳感器與通信設備等工業應用的研發。另外，瑞薩電子還提供高度靈活的高性能計時IC、Serial RapidIO 與PCI Express等領先的互連解決方案、信號完整性產品、先進的電源管理解決方案構成的各類成功產品組合。

對此，瑞薩電子嵌入式處理器事業部總監沈清強調：“僅瑞薩電子的MCU料號就超過了10000個，且在功能安全和信息安全方面獨具特色。從去年年底開始，客戶對功能安全的需求一下子噴涌出來，這在一定程度上說明國內的業態正在與國際接軌。而瑞薩在功能安全方面擁有十年的根基，我們的產品做了很完整的SIL3工業功能安全等級認證（相當于汽車安全認證等級中的ASIL D），可以提供整套方案，而行業競爭對手大多只做了自檢庫，所以當客戶采用瑞薩的方案時，可節省2/3的時間，達到降本增效的目的。在信息安全方面，瑞薩的MCU/MPU產品都內置了加密單元，并且可以配合提供系統的信任根，同時基于這兩個特點開發出了一系列安全解決方案。比如最底層的是加解密算法加速，再往上到密鑰的封裝保護，再往上就到應用層的安全啟動，以及我們的安全傳輸層協議，在每一個系統的不同層級我們都有一個信息安全的加密保護機制在里面。”

“除此之外，瑞薩電子的產品還具有可靠性高、穩定性好、擁有實戰案例好上手等特點，在生態建設方面也比較完善。” 沈清補充道。

中國是跳躍式市場，很多新需求、

新成果正在最先落地中國

中國近些年的發展很快，屬于跳躍式市場，如果把海外市場比喻成傳統型客戶，那么中國市場就是創新型客戶。瑞薩電子有很多新品都是基于中國客戶的“新需求”進行研發設計的。

比如瑞薩近期推出的Reality AI工具，需求和最先落地就都在中國，但在國外推出后反響也非常好。

Reality AI工具硬件載體示意

具體來講，Reality AI是一款基于非視覺算法的建模工具，它的服務對象之一是電機的運行異常檢測，它可以幫助企業非常方便地進行數據采集分析，生成AI模型，減少制造型企業在AI模型上的時間、人員和經濟投入。同時，Reality AI工具可以部署在低成本的MCU上，無需額外的傳感器即可實現預測性維護功能。

和市場上通用的一些模型相比，Reality AI模型只要占用20K Flash和9K RAM的資源，推理時間僅需3.5ms，準確度大于90%，所以是相當輕便高效的。同時，對于使用該工具的企業來講，無需掌握復雜的AI底層技術，PC端使用簡單的Python腳本即可采集數據，再基于網頁端可視化的工具組件進行數據導入、統計分析和抓取特征值，最后生成針對瑞薩全系列MCU的AI模型庫。

寫在最后

智能制造面臨的不止新設備、新技術的引進，更為關鍵的是如何對現有產線進行改造，當前面臨不少問題，比如關鍵數據的采集、多接口的融合、系統安全難題等都有待解決。但一口吃不成一個胖子，只能慢慢培養，階梯式地發展，靜待花開。

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瑞薩電子 (TSE: 6723)

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