ALERTCalifornia 計劃的目標是在全加州范圍內預防災難性火災，保護民眾的生命和財產安全。DigitalPath 公司的 AI 系統正是該計劃的一部分。

現在，加州有了一種新的利器來應對肆虐的野火，那就是 AI。

新系統采用了在 NVIDIA GPU 上訓練的 AI，能夠在每次大火燃起時，及時向加州各地的急救人員報警。

ALERTCalifornia 計劃是由加州野火撲救機構 CAL FIRE 與加州大學圣迭戈分校合作開展的，其采用了 DigitalPath 開發的先進 AI 技術。

利用 NVIDIA GPU 的強大性能，并在覆蓋全加州的數千個攝像頭的幫助下，DigitalPath 改進了卷積神經網絡，以便實時發現火災跡象。

近在咫尺的任務

DigitalPath 首席執行官 Jim Higgins 表示，這項任務對于這家擁有 100 名員工的技術合作伙伴意義重大。DigitalPath 坐落于加州奇科的內華達山脈的山腳下，距離天堂鎮只有很短的車程。2018 年，加州史上最致命的野火造成 85 人死亡。

這場野火是加州歷史上最致命、最具破壞性的野火。Higgins 說："我們之所以開發該系統，是因為不想看到人們因為野火而喪生。”

ALERTCalifornia 計劃由加州大學圣地亞哥分校雅各布斯工程學院、高通研究所和斯克里普斯海洋學研究所共同發起。

該計劃管理著一個由數千個監控攝像頭和傳感器陣列組成的網絡，通過收集數據，為公共安全提供可操作的實時信息。

這項 AI 計劃于 6 月啟動，最初部署在加州消防局的六個指揮中心。本月，該計劃擴展到加州消防局所有的 21 個指揮中心。

ALERTCalifornia 由 DigitalPath 公司提供技術支持，

可以通過遍布加州的攝像頭探測火情。

DigitalPath 首先建立了一個攝像頭網絡管理平臺，用于在接到 911 報警電話后確認加州的野火。

數千臺攝像頭每隔 10 到 15 秒會向系統傳送一次圖像。該公司很快意識到，僅靠人工的方式，無法完成對這些圖像的檢查。

于是，公司的系統架構師 Ethan Higgins 選擇求助于 AI。

Ethan Higgins 及團隊首先在一個運行 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的云系統上訓練了一個卷積神經網絡，隨后過渡到運行八個 A100 GPU 的系統。

Higgins說，對于檢查一個每天要處理近 800 萬張圖像的系統，這個 AI 模型至關重要。這些圖像來自于1000 多個第一方攝像頭（主要在加州）和全國數千個第三方攝像頭。

截至 2023 年 9 月 20 日，

整個加州追蹤到的所有異常現象。

新系統對野火的影響

這個新系統來得正是時候。

過去十年，野火肆虐加州，燒毀了數百萬英畝的土地，摧毀了成千上萬的房屋和企業，奪去了數百人的生命。

根據加州消防局的數據，僅在 2020 年發生的野火中，有 5 次位居歷史上 6 大野火，7 次位居前 20 大最具破壞性的野火。

據估算，2019 年至 2021 年，加州野火造成的總損失超過 250 億美元。

這個新系統有望為急救人員提供關鍵工具，以預防此類火災。

事實上，該系統近期成功在北加州檢測到兩起火災。

每天，該系統都能檢測到 50 到 300 個異常活動，為當地急救人員提供了寶貴的實時信息。

AI 增強能力的應用

多個攝像頭檢測到一個異常點的示例。

但 AI 只是全盤計劃的一部分。

該系統也是創新型公司如何利用 AI 增強自身獨特能力的一個典型例子。

DigitalPath 取得的一個重要突破就是其系統能夠識別從不同的攝像頭角度拍攝的同一場火災。DigitalPath 系統能有效地將圖像篩選到人類理解的程度。該系統每天篩選 800 萬張圖像，最后縮減到只剩下 100 個警報，占圖像總量的 1.25‰。

Higgins 說：“該系統在設計之初就考慮到了人工處理的問題，確保當局在每次事件發生時都能收到一份綜合通知。”

他補充道：“我們必須盡可能捕捉到每一場大火。”

拓寬視野

DigitalPath 最終希望能擴展其探測技術，幫助加州探測更多種類的自然災害。

DigitalPath 已經在加州證明了自身價值，目前正通過 ALERTWest 子公司與美國西部火災多發地區的州縣官員和大學科研團隊洽談合作事宜。

DigitalPath的目標是：幫助合作伙伴復制加州大學圣迭戈哥分校和 ALERTCalifornia 的成功經驗，從而保護無數生命和家園免受野火的侵害。

*圖片來源：SLworking2，于 Flickr 網站發布