智能工廠是一個網絡物理系統，它使用先進技術來分析數據、推動自動化流程并隨時學習。

建設背景

市場背景

智慧工廠是實現企業轉型升級的一條優化路徑。智慧工廠產業鏈涉及范圍廣泛，包括傳感器、控制系統、監控系統、計算機網絡系統、工業軟件、工業機器人等。中國智慧工廠市場規模8560億元。根據當前各行業建設智慧工廠的熱情及擴張速度，預計未來幾年中國智慧工廠行業仍將保持10%以上的年均增速，到2025年，中國智慧工廠行業市場規模有望超1.4萬億。

政策背景

2021.01.《工業互聯網創新發展行動計劃(2021-2023年)》，目標是到2023年，新型基礎設施進一步完善，融合應用成效進一步彰顯，技術創新能力進一步提升，產業發展生態進一步健全，安全保障能力進一步增強。

2021.12.《“十四五”智能制造發展規劃》，到2025年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化。

2023.05.《工業領域數據安全標準體系建設指南(2023版)》，智能制造數據安全標準用語規范智能制造場景下的數據安全，包括智能裝備、智能工廠、智能服務、智能賦能技術、智慧供應鏈數據安全標準。

系統概述

“智能工廠”是指利用信息技術、物聯網技術、人工智能技術、大數據技術等，實現工廠的自動化、數字化、智能化和網絡化，提高生產效率、質量和靈活性，降低成本和資源消耗的一種先進的制造模式。智能工廠是智能制造的重要組成部分，也是工業4.0的核心內容。

系統功能

三維場景搭建

通過現場取景照片、衛星圖、CAD 圖等資料，對工廠區域進行外觀建模，真實還原廠區建筑及分布，如建筑、道路、設備等信息，融入環境模擬加以點綴，營造高還原度的仿真展示環境，提升樓宇的整體對外形象。

智能生產管理

通過 Sovit3D模擬工序流轉及產品加工生產過程，實時對接生產數據，通過物聯網傳感器、網關設備及控制設備等的數據呈現，讓設備運維狀態可視可控，而企業也可以利用可視化功能為用戶提供設備智能裝配指導、智能巡檢、智能監控和快速故障處理。

智能管網管理

對地上地下管線進行建模、可視化展示，通過數據的采集和分析形成管線運行情況的監控。降低維護難度，提升運維效率。

智能能耗管理

該系統通過能效傳感器和儀表，對工廠內的各項能源使用情況進行實時監測，并將數據傳輸至系統中進行處理和分析，實現對能源消耗的在線監測和控制。

安全防控管理

通過視頻監控進行工廠人員、車輛安全管控，設置電子圍欄作為安全區域，重點人員及車輛實時在工廠中定位呈現，快速定位告警事件涉及的人、車、設備及對應攝像頭，及時調取監控視頻，可查車輛及人員運動軌跡，回溯事件。輔助實現工廠全方位的安全防控。

物流倉儲管理

對接工廠倉儲管理系統，對倉庫物料及貨架建模，打通二維三維數據，實現倉儲作業的可視化、動態化管理，讓庫房作業人員的工作變得更加直觀、高效，幫助庫房管理者做好合理的倉儲作業調度，提高倉儲工作效率。

智能設備管理

設備運維管理系統是對基地設備進行規范化、高效、信息化的實時監控和智能調節。從設備投運到報廢全程記錄設備巡查、維修、保養情況。實現對設備保養及時提醒，利于延長設備使用壽命。統計分析、維修效率、設備狀態一目了然，回顧分析全生命周期表現，完善流程和人員管理。

智能預警管理

針對設備故障、突發事件等各類安全事件，基于時間、空間、指標等多個維度建立數據閾值告警觸發規則，監測數據一旦觸發設定的閾值，集控中心運維可實時收到預警提示，進行可視化自動告警，為轉移危險區域人員獲取寶貴時間。

開發平臺

基于Sovit3D 可視化編輯器構建的智慧工廠可視化管理平臺，利用數字孿生技術對工廠進行還原，以車間產線設備3D模型為基礎，2D數據面板為輔，數字化展示工廠核心系統的各項關鍵數據，實現數據融合。

依托數字孿生底層能力，各系統無誤差協同配合，提升工廠生產管理效率，改善人機交互體驗，強力助力實現企業數字化升級轉型。

建設價值

隨著生產設備的逐漸增多、生產過程日益復雜、人力成本快速上升以及系統管理的要求越來越高等因素，通過智能化手段進行設備的控制管理成為數字化工廠發展的主要趨勢。數字孿生智慧工廠三維可視化管理系統將實現生產過程的實時監控和數據分析。傳感器技術的發展使得工廠能夠實時獲取各種生產數據，包括設備狀態、能源消耗、生產質量等。這些數據將幫助管理者及時了解生產狀況，發現問題并做出相應調整，大大提高工廠的生產效率和質量水平。

系統交付

數字孿生智慧工廠三維可視化管理系統基于Sovit3D可視化開發平臺，WebGL標準B/S架構，采用HTML5+JavaScript技術作為前端基礎，產品開發的二次代碼及項目源文件(模型+程序+操作手冊等)全部提供客戶，既可部署在云端，也可本地化部署。

審核編輯 黃宇