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1000萬Tokens免費領,訊飛星火API賦能千行百業

訊飛開放平臺 ? 來源:訊飛開放平臺 ? 2023-10-11 16:47 ? 次閱讀
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“新技術會解鎖人們構建應用程序的方式,這是移動互聯網之后未曾出現過的新機會,所有行業都將受益于此”,OpenAI創始人曾如此談到大模型技術。

從年度熱詞到應用落地,訊飛星火讓大模型技術迅速在千行百業落地生根。是教育領域,每個孩子因材施教的好幫手;是醫療場景,每個人都能擁有的個人醫生;也是辦公場景,每個職場人的智能助理。

作為首批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的國產大模型,訊飛星火API已全面對外開放,讓每個開發者都能自由創造自己的大模型應用。

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七大核心能力開放,等保三級護航

時至今日,大模型依舊是大公司之間的游戲。以ChatGPT為例,其訓練一次的成本介于200萬美元至1200萬美元之間,微軟對ChatGPT背后的OpenAI投入,已經超過100億美元。更多受資源限制,無法自研大模型的企業如何在大模型時代實現彎道超越?

作為國內大模型的頭部標桿產品,8月15日訊飛星火V2.0發布,代碼和多模態能力更上一層樓,完整構建了“多模態、代碼生成、語言理解與邏輯推理”等7大核心能力,在多項權威評測中得分位居首位。

9月5日,訊飛星火API面向開發者全面開放!

通過API調用,開發者和企業可以更便捷地將訊飛星火的語言理解、內容創作、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼理解與編寫、多模交互能力集成到自己的服務和應用中。節省數年時間開發成本與海量資金投入,大大降低大模型使用成本,提高應用程序開發效率。

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數據泄露、分析偏見、錯誤信息(AI幻覺)等安全風險,讓不少企業對大模型API服務的可靠性和安全性產生懷疑。

提供多元能力之外,在使用體驗上,訊飛星火API具有靈活可個性定制、安全可靠等多項優勢。

快速響應,高效處理

采用流式的接口設計,首幀響應最快可達毫秒級。借助高效算法與架構,能在極短時間處理大量用戶請求

多元場景,持續進化

提供包括語言理解、知識問答、代碼編寫、邏輯推理、數學解題等多元能力,持續從海量數據和知識中學習與進化

靈活應用,個性定制

提供豐富的參數設置,可以實現個性化的模型體驗。針對企業級的定制化需求,可以提供專屬的模型解決方案

服務穩定,安全可靠

云服務達到等保三級標準,采用千億級流量的公有云架構,結合數據加密與訪問控制等多重手段確保用戶隱私安全

借助訊飛星火多元且強大的能力,企業在升級自有業務、提高效率、降低成本的同時,還能夠探索更多應用場景,拓展創新邊界。

全平臺資源支持,更多自由選擇

為滿足更多開發者的API調用需求,訊飛星火提供了豐富的開發者資源,覆蓋AndroidLinux 、Windows、iOS和Web全平臺,每個平臺均有詳細的接入文檔供查看。

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產品價格上,面向有更多需求的開發者和企業,訊飛星火設計了V1.5和V2.0兩個不同版本的多個套餐類型。

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訊飛星火V1.5支持語言理解、知識問答、代碼編寫、邏輯推理、數學解題等多元能力,服務已內嵌聯網搜索功能。

訊飛星火V2.0在V1.5基礎上全面升級,并在代碼、數學場景進行專項升級,服務已內嵌聯網搜索、日期查詢、天氣查詢、股票查詢、詩詞查詢、字詞理解等功能。

對于想初嘗大模型能力的開發者/企業來說,可以在訊飛星火V1.5的套餐中選擇;如果想要體驗大模型更強大的能力,如:代碼能力,讓產品更具競爭力,可以選擇使用訊飛星火V2.0。

同時,訊飛星火的圖片生成API也已單獨開放,通過簡單的配置和調用,用戶可以享受到圖片生成帶來的高質量、逼真的圖片生成服務。

賦能千行百業,加速產業價值提升

無論是生態的構建,還是推動各行各業的智能化升級,大模型的落地應用都有著重要的意義,需要更多企業的參與。

現在,在企業服務、智能硬件、智慧金融、智慧醫療、互聯網生活服務等多個行業,正有越來越多的企業使用訊飛星火能力推動業務效率的提升,創造更大的商業價值。

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智慧金融領域,九方財富融合訊飛星火,同時結合行業特色知識庫打造了證券領域大模型,具備證券領域的語言理解、文本生成、對話問答、邏輯推理四大專業能力,全面賦能智能投顧、智能合規、智能投研、智能營銷、智能客服、智能風控六大業務維度。

企業服務領域,高德地圖通過使用訊飛星火,與企業內部知識庫結合,實現知識問答、智能營銷、智能客服、會議紀要整理以及公文、請示、公函、通知等固定文檔格式的自動生成功能,為企業辦公提供強大支持和提效。

智能硬件領域,亮亮視野借助訊飛星火打破了傳統的基于規則匹配的人機交互方式,彌補了機器在知識量和泛化能力方面的不足之處,讓傳統智能硬件更加智能化,能夠更好地滿足人們日常生活的需求。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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