新的文本分類功能通過自然語言處理 (NLP) 可實現數千行支出數據的自動分類

IBM (NYSE: IBM) 近日宣布，將自然語言處理 (NLP) 功能集成到 IBM Envizi ESG Suite 中，幫助企業快速捕獲、計算和分析范圍 3 溫室氣體 (GHG) 的排放。新的文本分類功能旨在幫助企業自動提取、組織和管理排放量計算和外部披露所需的支出數據 (spend data)，從而大幅提升效率和準確性。(注：范圍 3 是指包含企業價值鏈中產生的所有其他間接排放量，包括外購原料與燃料的開采和生產、相關的運輸活動、職員差旅和上下班通勤、處理外購原料和燃料生產時產生的廢棄物等。)

由 IBM 委托 Morning Consult 完成的調研報告《IBM 2023 年可持續業務快照》[1]顯示，企業的可持續發展專業人士（包括可持續發展和 IT 方面的決策者）之間存在認知差距。93% 的受訪者認為他們的公司在使用數據跟蹤可持續發展進展方面，已經成熟或非常成熟，但只有 45% 的受訪者表示已準備好報告范圍 3 溫室氣體排放情況。

十多年來，IBM Envizi 持續幫助企業收集、計算、分析和報告溫室氣體排放。IBM Envizi 覆蓋全部 15 個范圍 3 的排放類別，使用計算引擎來應用由強大的數據管理系統支持的“溫室氣體協議”計算方法。它包括自動化數據捕獲、供應商調查數據捕獲、范圍 3 排放系數庫、報告框架模板、范圍 3 排放專用分析儀表板以及相應的審計工具和功能，以支持供應商對標分析。

此次發布的 Envizi 新功能有助于解決企業面臨的范圍3排放的主要挑戰之一，即對從財務或 ERP 系統中提取的支出數據進行分類。

借助基于 NLP 的自動文本分類，IBM Envizi 通過收集、管理、分類和準備支出數據來簡化分類流程，最終生成一個最新的統一數據集，并對應特定國家或地區、行業的排放系數。此外，IBM Envizi 還加入了一個嵌入式、基于支出的排放系數庫，覆蓋 180 多個國家和地區，實現了針對購買商品和服務的范圍 3 排放的統一計算。這些數據集旨在幫助企業快速、準確和高效地計算排放。

“不斷增強的監管要求和利益相關方的推動，使得越來越多的企業開始披露其溫室氣體排放，包括范圍 3 溫室氣體排放，”IBM 可持續發展軟件副總裁、產品管理與戰略全球負責人 Christina Shim表示。“隨著需求的增加以及企業更加重視運營產生的洞察，企業更加需要強大且可審計的數據管理、計算和報告流程。IBM Envizi 集成的新功能，可幫助企業從支出數據中無縫地獲取洞察，從而支持 ESG 報告的范圍 3 排放計算。”

例如，一個制造企業可能從多個供應商處購買計算機和電子組件。在一個條目中，這些組件可能被記錄為“芯片”，而在另一個條目中可能被收錄為“硬盤驅動器”。它們最終都需要納入“計算機和電子組件”類別，以便生成正確的排放系數。新的 IBM Envizi 文本分類功能可自動分類數千行的支出數據，讓團隊專注于更高價值的工作。

IBM Envizi 補充了 IBM 現有的可持續發展解決方案和咨詢服務組合，后者包括業財一體化平臺軟件 IBM Planning Analytics、IBM Supply Chain Intelligence Suite、IBM Maximo Application Suite 以及應用資源管理平臺 IBM Turbonomic，可幫助企業設置、實施并實現其 ESG 目標。

了解 IBM Envizi 的更多信息，請訪問: https://www.ibm.com/cn-zh/products/envizi/scope-3-ghg-accounting-reporting

[1] 調研方法：這項調研由 Morning Consult 于 2023 年 8 月在線進行，調研對象為在擁有大于等于 1,000 名員工的企業工作的 3,250 名全球商業領導。樣本包括來自 13 個市場的 250 名參與者，結果誤差范圍為 +/3 個點。報告預覽:

https://www.ibm.com/downloads/cas/YJZNK8GQ

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