2023年9月20日，在華為全聯接大會2023（HUAWEI CONNECT 2023）期間，華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任、企業BG總裁汪濤發表了“加速行業智能化”主題發言，分享了加速行業智能化的最新思考與實踐，正式發布了全新架構的昇騰AI計算集群Atlas 900 SuperCluster，并基于最新推出的行業智能化參考架構，發布了九大行業智能化解決方案。

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以下是發言精華

智能社會，未來已來

今年以來，人工智能取得了突破性進展，大模型呈現出百模千態的繁榮局面；在行業中，人工智能也開始走深向實，服務于越來越多的業務場景。

一方面，人工智能技術迎來拐點，從感知理解到內容生成，從單模態走向多模態，從專用走向通用。另一方面，人工智能應用迎來奇點，正在加速進入行業生產系統，未來2年將深入到50%以上的行業核心場景，創造數萬億美元的新價值，逐步成為數字經濟增長的主引擎。

行業智能化，正在重塑我們的時代，智能未來，正在加速而來。

行業智能化面臨四大挑戰

在智能化進程中，數據是燃料，算力是引擎，算法是加速器，應用部署是發射裝置，這四方面都面臨著諸多挑戰。

首先，行業數據難采、難傳、難用。其次，大模型訓練需要大算力，同時企業需要靈活的算力供給，滿足多樣化的算力需求。第三，基礎大模型難以滿足企業的準確度要求，還需要大量的行業大模型和場景大模型。最后，企業的業務流程和業務場景非常復雜，如何讓AI與企業業務深度融合，是需要思考的問題。

聚焦智聯、智算、智賦，加速行業智能化

面對上述挑戰，我們認為，關鍵需要從以下三個方面著手，協同推進：

首先，是智聯萬物，通過智能的感知和聯接，實現行業數據的廣泛采集和高效傳送；其次，是智算萬數，依托強大的算力底座，挖掘行業數據價值，使能百模千態；第三，是智賦萬業，解決AI在行業場景落地難的問題，實現百模千態與行業場景深度融合，賦能千行萬業。

智能感知，使能物理世界智能化

行業智能化離不開數據，數據的源頭是感知。過去的感知系統，七國八制，協議不統一，數據采不上、采不全、讀不懂。在智能化時代，感知系統需要全面升級，從而實現多維泛在、開放互聯、智能交互、易用智維。

為了實現開放互聯，鴻蒙物聯操作系統，通過分布式軟總線實現數據協同，統一了感知設備語言，并具備超安全、易用易維等特點，鴻蒙正在走向各種行業場景，我們聯合眾多伙伴，發展出用于礦山行業的“礦鴻”，用于電力行業的“電鴻”，以及城市鴻蒙等行業物聯操作系統。

國能神東集團與華為合作，在烏蘭木倫礦，通過礦鴻統一了43類設備、2.7萬個采集點，為礦山生產運營和決策，提供了穩定的高質量數據，徹底解決了礦山數據采集和治理難題，同時通過一碰連、無屏變有屏，提升了生產裝備的操作和維護能力，助力礦山智能化。

智能聯接，讓數據聯得廣、傳得快

數據不僅要采得全，采得好，還要聯得廣，傳得快，需要高品質的聯接，實現萬物智聯、彈性超寬、智能無損、自智自馭。同時，在網絡匯聚和骨干層，400G/800G的城域網絡讓企業快速聯云、聯算、聯智，使能“東數西算”、“東數西訓”、“東數西存”。

華為高品質萬兆園區網絡，一網承載辦公、生產、物聯等需求。極速AP支持Wi-Fi、藍牙、RFID等多種接入方式，無縫聯接各種終端。智能SD-WAN網關采用優化的傳輸層協議，在1%丟包率情況下，帶寬利用率提高8倍。同時，端到端的切片網絡，保障各種業務體驗；網絡AI大模型，提升預測性維護能力，防患于未然，確保網絡不中斷、生產不停機。

比如，長安汽車采用了華為高品質萬兆園區網絡，建設全聯接智慧工廠，不僅實現了12000多臺設備、百萬個采集點位的數據聯接，還實現辦公、生產一網統管，打通IT域和OT域，實現數據采得全、傳得快、用得好，支撐了柔性生產模式落地。

攜手伙伴，

打造開放領先的AI基礎軟硬件平臺

算力從獲取、到部署使用，不僅僅是計算、網絡、存儲等基礎硬件，還包括釋放算力的基礎軟件和云平臺，以及模型開發、應用使能等工具套件，是一個完整體系。

我們聯合產業伙伴，圍繞昇騰，共同打造了開放領先的AI基礎軟硬件平臺，打造中國堅實的算力底座，為世界構建第二選擇。

在硬件層面，我們基于昇騰，聯合伙伴打造了模組、板卡、訓推一體機、服務器，PoD，集群等全系列人工智能產品，覆蓋“云、邊、端”全場景。人工智能進入大模型時代，大算力集群正在成為人工智能發展的制高點和核心引擎。

大算力集群不是簡單的服務器堆疊，而是計算架構、超高速網絡互聯、大容量超高速存儲、系統級超高可靠等關鍵技術的持續突破。

我們將8張卡定義為一個節點，多個節點通過高速總線互聯可組成超節點，集群產品使用創新的超節點架構將大大提升大模型訓練能力，實現超萬億參數大模型的高效訓練。

Atlas 900 SuperCluster，

超萬億參數大模型訓練集群

華為改變傳統的服務器堆疊模式，以系統架構創新打造AI集群，實現算力、運力、存力的一體化設計，突破大算力瓶頸。

面向萬億參數大模型時代，華為推出全新架構的昇騰AI計算集群 —— Atlas 900 SuperCluster，可支持超萬億參數的大模型訓練。新集群采用了全新的華為星河AI智算交換機CloudEngine XH16800，借助其高密的800GE端口能力，兩層交換網絡即可實現2250節點（等效于18000張卡）超大規模無收斂集群組網。新集群同時使用了創新的超節點架構，大大提升了大模型訓練能力。

此外，發揮華為在計算、網絡、存儲、能源等領域的綜合優勢，從器件級、節點級、集群級和業務級全面提升系統可靠性，將大模型訓練穩定性從天級提升到月級。

發布CANN7.0：開放底層能力，

打造更高效編程方式，釋放算力極致性能

相較之前版本，CANN7.0不僅全面兼容業界的AI框架、加速庫和主流大模型，還深度開放底層能力，讓AI框架和加速庫可以更直接地調用和管理計算資源，使能開發者自定義高性能算子，讓大模型具備差異化的競爭力。

面向Transformer網絡模型的開發，我們升級了Ascend C編程語言，以更高效的編程方式，簡化算子實現邏輯，將融合算子的開發周期從2人月縮短到2人周，使能AI模型與應用的快速開發。

大模型超級流水線，

全流程使能大模型創新落地

大模型創新涉及多個階段，是個復雜的系統工程，除了以昇騰的大算力來加速訓練外，我們還提供了大模型超級流水線，來加速大模型的腳本開發、訓練、微調、推理部署等全流程。

靈活算力供給，

滿足客戶差異化算力需求，

使能百模千態繁榮發展

面向千行萬業，我們提供算力模式、專屬云部署模式、云算力模式和MaaS模式等多種供給模式，滿足行業的差異化需求，加速客戶智能應用上線。

昇騰從三年前就已開始致力于使能大模型創新，并于2021年與鵬城實驗室合作開發了中國首個2000億參數的盤古大模型。

昇騰已經支持業界50多個大模型，包括訊飛星火、紫東太初、華為盤古、GLM等基礎大模型，以及金融、遙感、醫療、能源、制造等行業大模型和場景大模型。

我們使能各層次百模千態的繁榮，讓每一個企業，都能用上適合自己場景的大模型，加速業務的智能化升級。

攜手伙伴，助力行業智能化走深走實

加速行業智能化不僅依賴百模千態的繁榮，也要深入行業，走深向實。

過去三年，華為成立了行業軍團，深耕行業、深入場景，縱向縮短管理鏈條，更好的響應客戶智能化需求；橫向快速整合研發資源，全力支持千行萬業的智能化轉型。

目前華為通過行業軍團化運作，廣泛聯合業內伙伴，已經面向政府、金融、交通、制造等20多個行業打造了200多個智能化解決方案，并在一系列的智能化項目中得到了應用。

比如，華為助力西部機場集團制定了全面的智能化戰略。基于華為高性能的算力、開放的智能平臺，和業界先進的算法，西部機場集團在安全、運行、服務等場景孵化了35個智能化方案。在運行場景，數智地勤方案對航班、旅客、資源的實時狀態進行預測、預警，提供智能化的派工和調度，保障效率提升20%，地面保障時長縮短17%。

此外，在公路、制造、能源、金融等行業，我們也與廣大客戶進行聯合創新與實踐，助力生產效率的提升。

加速行業智能化白皮書：

使能百模千態，賦能千行萬業

結合華為與大量客戶和伙伴的實踐，以及面向智能世界2030的展望。今天，我們正式發布《加速行業智能化》白皮書。白皮書得到了張鈸院士、潘云鶴院士、鄭緯民院士的推薦，凝聚了各方的經驗與智慧，不僅包括了人工智能發展趨勢和最新動態、16個行業，63個場景的人工智能應用探索，還精選了18個行業智能化的創新實踐，希望對千行萬業智能化轉型的實施和落地，提供更具體的幫助和參考。此外，我們聯合伙伴，打造了一系列創新的行業智能化解決方案，賦能千行萬業。

發布行業智能化解決方案，

攜手伙伴，賦能千行萬業智能化

今天我們發布了金融、政務、制造、電力、鐵路等九大行業智能化解決方案，未來我們還將和伙伴一起，打造更多的行業方案，推動AI與行業場景深度融合。

使能百模千態，賦能千行萬業，

加速行業智能化

朋友們，智能化已經掀開新篇章，對于智能化的發展前景，任何假設都可能是保守的。預測未來最好的方式就是創造未來，讓我們攜手奮進，使能百模千態，賦能千行萬業，加速行業智能化！