眾所周知，庫存管理是整個倉庫中接收、跟蹤、組織、發送、分析和預測庫存的過程。物聯網庫存管理可提高效率、吞吐量和可見性，同時減少浪費并消除不必要的手動任務。在制造設施和倉庫中實施物聯網和RFID技術可以更輕松地進行追蹤和庫存監控。

物聯網如何改善庫存管理？

庫存的可見性

物聯網是改善設施運營和庫存移動可見性的絕佳工具。當今的庫存控制技術允許設施經理查看實時數據以及詳細的庫存和物流信息。通過立即訪問更多數據，設施經理可以就運營優化和庫存程序做出快速、明智的決策。

透明的物聯網庫存方案不僅有助于提高設備的運行效率。一個倉庫中安裝的物聯網設備越多，它擁有的數據點數就越多。這一可見度給他們帶來了前所未有的業務洞察力，為其持續改進鋪平了道路。

網絡中有超過300億個連接設備，并且每一種設備都可以收集它們認為有用的數據。一些簡單的東西，比如RFID電子標簽，就能顯示出雇員在某一季最常選擇的物品，然后，倉庫就會用這些信息來重新整理庫存，以便更有效率。

物聯網提高可見性的一種具體方式是提高可追溯性。RFID標簽為設施中的單個物品提供唯一的數字身份。 當貨物經過生產和存儲時，標簽會在關鍵階段被掃描。 有關物品存儲位置和到達時間的數據可以讓制造和倉庫經理清楚地了解其設施中的物品。

同樣，物聯網產品追蹤也能顯示員工在不同貨架和地點之間的步行距離。這一數據可顯示存貨物品的位置和排列方式，因此會影響生產效率。當這些設施知道哪些地方需要改善時，他們可以采取措施，改善環境。

效率

效率的提高意味著效益的提高，是迄今為止最直接和最吸引人的物聯網庫存優化優勢。據專家估算，僅通過提高生產效率，物聯網一年可節約3.7萬億美元。這些好處主要是通過庫存操作的透明度和可用性來實現的。

傳統的依靠人工輸入數據的系統將很快無法滿足需求。即使一切正常，雇員們也可能忘記掃描物品或者錯誤地記錄數據，但是速度非常緩慢。

因為物聯網為員工提供實時數據，所以它可以消除由庫存更新緩慢引起的混亂和干擾。把這些數據保存在一個數字平臺上，讓雇員可以在任何特定的時間查看任何項目的位置。很多物聯網庫存追蹤系統也能自動記錄物品的位置，這樣可以排除人為錯誤的風險。

減少手動數據輸入的需要

傳統的手動數據輸入耗時、低效，并且容易出錯，對于確保庫存控制的準確性來說非常不可靠。RFID技術可實現自動收集數據，顯著減少甚至消除手動數據輸入的需要。通過物聯網技術，制造商還可以獲取更多信息，因為這些RFID讀寫器和RFID標簽可以全天候收集信息并實時報告。

減少手動數據輸入大大提高了倉儲物流行業的效率和安全性。倉庫行業的受傷率高于平均水平，并且員工每天面臨許多危險。同樣，制造業工人必須小心機器人和重型機械。通過減少員工步行在倉庫和制造設施中收集數據的需要，可以降低事故和受傷的風險。

防止庫存損失

通過物聯網庫存管理提高可追溯性，從而減少丟失的商品。由于放錯地方、制造缺陷或在貨架上過期而導致物品閑置或浪費的情況很常見。物聯網可以幫助預防這些情況，以便制造商能夠最大限度地發揮其產品的價值。

物聯網技術可以通過多種方式解決這個問題。例如，RFID電子標簽使跟蹤物品在設施中的移動變得更加容易。根據物聯網標簽技術的類型，制造商可能能夠對特定單元或對象執行Ping操作并查看其實時位置。RFID標簽通過立即向云端報告掃描數據來簡化整個設施的跟蹤單元。管理人員可以使用RFID標簽數據查看庫存管理系統中產品的完整路徑。

此外，RFID讀寫器和RFID標簽可以幫助防止商品過期。單位在貨架上過期的情況并不少見，因為員工沒有意識到舊物品可用或被擱置在其他地方。物聯網設備可以觸發自動通知來警告某些東西即將過期。

制造商還可以使用物聯網傳感器來監控對溫度或濕度敏感的貨物的存儲區域的環境條件。這有助于防止事故和機械故障破壞對環境敏感的庫存。它還可以保護可能對某些環境條件敏感的機械和機器人設備。

改善后勤組織

物聯網庫存管理是改善整體設施物流和組織的一項偉大技術。如果庫存混亂并且訪問和跟蹤變得復雜，那么準確性就會降低。改善倉庫和制造設施的物流和布局有助于提高庫存控制的準確性。

物聯網倉庫管理市場目前的復合年增長率為13.1%，預計到本十年末價值將達到287.9億美元。這一巨大增長的一個主要貢獻者是使用物聯網來構建數字孿生。這些先進的模型實際上詳細地復制了設施，使管理人員能夠以數字方式微調運營并實施這些解決方案。

物聯網數據可以揭示員工最常訪問的貨架、設備和區域。它還可以突出顯示瓶頸和主要通道。制造商可以在數字孿生中使用這些數據，根據現實世界的活動優化其設施的布局。因此，員工可以更高效地工作，并通過擴展提高庫存控制的準確性。

更精準的備貨

更高的庫存可見性和可追溯性可以提高庫存和補貨的準確性。備貨的不準確可能會導致更多缺貨和浪費物品，從而降低客戶滿意度。制造商可以使用物聯網數據更好地了解他們的庫存和客戶需求。物聯網數據可以揭示哪些產品在貨架上停留時間最長，哪些產品在設施中的流通量最高，以及哪些產品被員工訪問最多。訪問此信息可以更輕松地識別熱門商品。

此外，物聯網可以幫助制造商記住定期補充產品和供應品。有些物品不能提前太早重新進貨，因為它們可能會過期或溢出存儲空間。物聯網可以自動跟蹤庫存水平，以便管理人員可以在需要時準確訂購補充品，不會太早或太晚。這降低了商品過期和缺貨的可能性。

庫存自動化可以帶來高投資回報率，遠遠超過初始投資的回報。這是由于減少浪費、減少手工任務和提高生產率帶來的更高利潤。制造商甚至可以使用物聯網來預測未來的客戶需求。制造商可以使用人工智能算法來分析庫存數據并預測未來需求。這有助于突出原本會被忽視的庫存趨勢。

使用物聯網系統的智能庫存管理是推動跨庫存、倉庫、生產和配送中心實時可見性的催化劑，可以降低庫存成本，提高預測性維護。利用物聯網傳感器和系統能夠提供的數據的質量和深度加強遺留庫存管理系統，有助于降低庫存持有成本和減少庫存管理錯誤。

審核編輯 黃宇