提到邊緣計算，那肯定少不了另一個大家都耳熟能詳的計算方式：云計算。那么問題來了，為什么說邊緣計算一定要云計算有關呢？他們是什么關系呢？可以看看我以下述說的內容。以防小伙伴們知識脫節，先簡要講述一下關于云計算和邊緣計算吧！

云計算是一種基于互聯網的計算模式、是集中式計算技術的一種，所謂的“云”。不僅僅只是天上的云的那個意思。還有隱含的意思，如一群，一堆之類的。其實這個cloud可以理解為一塊，一個集合（group）。這樣建立一個隸屬于因特網的計算群體，里面可以有超級計算機，也可以有普通計算機——這不重要，重要的是這個計算集群可以為你提供一定的計算服務。所以云計算的基本原理是將計算資源集中在一個中央服務器上，并通過互聯網向用戶提供計算服務或結果再反饋給用戶終端。

邊緣計算是相對云計算而言的，它是指收集并分析數據的行為發生在靠近數據生成的本地設備終端或局域網中，而不是必須將數據傳輸到計算資源集中化的云端進行處理。所以邊緣計算又被叫做分布式云計算。

那么簡要的講述完這兩者的概念，我們來說一下云計算和邊緣計算的區別吧！

一般來說，云計算是用于處理非時間驅動的信息，邊緣計算是用于處理對時間敏感的信息；邊緣計算的速度較慢，且計算體量不如云計算，而云計算提供的巨大計算能力的同時計算速度也優于邊緣計算；具體可以看一下這個區分表。

同時因為現在我們所使用的設備所產生的數據過于龐大，如無人駕駛汽車方案每秒會產生幾個GB的龐大數據，那都讓云數據去解決是根本不可能的，且還要考慮云數據的延時性因素和網絡環境的因素，所以在無人駕駛汽車內置邊緣數據解決方案，先讓邊緣數據解決或者解決一部分邊緣數據能解決的，會大大的減輕云數據中心的海量數據處理；那么就會解決云計算如今主要缺點：功耗過高，帶寬不夠，緩解網絡通訊壓力。

之前也有學者預測邊緣計算的逐步發展，可能會代替云計算成為新的主流數據處理模式，但是從整體來看，邊緣計算并不能代替云計算，也離不開云計算。未來，邊緣計算解決了在邊緣資源中云計算應用的應用問題，成為了云計算在未來發展中的重要支撐，邊緣計算需要與云計算通過緊密協同才能更好的滿足各種應用場景的需求。邊緣計算將主要負責那些實時、短周期數據的處理，負責本地業務的實時處理與執行，為云端提供高價值的數據；云計算通過大數據分析，負責非實時、長周期數據的處理，優化輸出的業務規則或模型，下放到邊緣側，使邊緣計算更加滿足本地的需求，同時完成應用的全生命周期。

邊緣計算也有一些特性：

1、分布式和低延時計算：邊緣計算聚焦實時、短周期數據的分析，能夠更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行

2、效率更高：由于邊緣計算距離用戶設備終端更近，在邊緣節點處實現了對數據的過濾和分析，因此效率更高

3、更加智能化：AI+邊緣計算的組合出擊讓邊緣計算不止于計算，更多了一份智能化

4、更加安全：云計算是將用戶數據上傳云端有泄漏風險，而邊緣計算可以將數據儲存在用戶終端手中自己掌握。

5、緩解流量壓力：在進行云端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單數據處理，進而能夠設備響應時間，減少從設備到云端的數據流量。

6、提高業務效率和可靠性：反過來，較低的數據流量和減少的云存儲可以帶來更高效的業務運營。此外，網絡連接不會出現問題，因為它們適用于依賴云計算的其他物聯網產品。這是因為企業的物聯網設備可以在沒有互聯網連接的情況下自主工作。

7、更好的應用性能：數據在設備和數據中心之間來回傳輸需要一些時間。通過存儲和處理靠近其源的數據，企業可以減少延遲時間，并提高整體應用程序性能。因此，企業可以實時分析數據，而不會出現

列舉一些我們生活中的邊緣算法實例：

智能安防監控：

想象一下，一座建筑架設了近百臺高清攝像機，提供24小時不間斷監控錄像，并將圖像信號實時傳輸給數據中心云服務器。在云服務器上，要處理來自所有攝像頭的視頻，然后進行人臉識別和行為分析并將所需視頻剪輯保存到數據庫中。整個過程該建筑的互聯網基礎設施要承受巨大的壓力，而數據中心云服務器更是要應對海量數據帶來的負荷和存儲要求。

現在，如果給每個攝像頭內置一個智能芯片，將人臉識別，人員闖入識別，安全帽識別，人員暈倒識別，火焰檢測識別等方案算法嵌入，計算任務前置到攝像頭終端，讓攝像頭具有識別和預處理圖像的能力。這樣攝像頭僅需將提取的人臉特征碼或危險識別等數據傳輸給云服務器即可。而有些攝像頭可能永遠都不需要傳輸數據給服務器。這一下子就解放了傳輸設施和數據中心的資源，可以用于其它更高效的數據處理。

自動駕駛汽車：

自動駕駛車輛依靠遠程服務器來決定當前面突然有行人橫穿馬路時是否自動剎車駐車實例，如果用云計算解決的方式是將有行人橫穿馬路時這條數據發送給云端，再又云端給出指令發給自動駕駛車輛，則要考慮延時性和網絡的良好環境等因素，那么這將是很危險的行為，如果沒有在及時汽車做出剎車動作，后果不堪設想。如果用邊緣計算，則是車輛里嵌入相關硬件和算法方案，然后由車輛感應識別模塊數據提交到邊緣計算系統里再進行計算給出指令剎車，及時給出了剎車命令讓智能汽車自動剎車，這才能大大的提高智能駕駛的安全系數，同時也減輕云數據的分析海量數據壓力。

邊緣計算便利了商用和生活方式，而現在帶有邊緣算力的邊緣計算設備已經來到我們身邊，邊緣計算設備存在許多定義，因為有多種方法可以解釋這些設備的功能。您可以將邊緣設備視為企業核心網絡或控制兩個網絡之間數據流的任何硬件的入口點。這個定義強調了邊緣計算設備最重要的功能——作為數據處理的管道——以及它們在需要時跨越外部數據中心的能力。邊緣計算設備有以下應用領域：

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