設備預測性維護是指使用傳感器、數據采集和通信等技術，在設備健康狀況惡化之前及時警告并采取行動，可以實現故障的早期發現，避免故障發生，減少停機時間和成本，并保證設備的可靠性、耐久性和運行效率。

設備預測性維護需要具備大量數據來監測設備運行狀態，這些數據中蘊含著重要的信息，例如設備的運行狀態、設備的故障詳情等。而這些數據通過有效利用可用于維護決策，建立規范完善的維護流程。

對此，物通博聯基于數據采集網關推出設備預測性維護解決方案。通過將PLC、傳感器、工業機器人、數控機床等設備接入到數據采集網關，由網關實現數據采集、邊緣計算和智能算法，對設備故障進行監測、識別和預警，并借助可視化數據組態進行監控查詢，從而實現故障快速定位與設備預測性維護。

1、數據采集和展示：系統采集設備運行的各種信息，包括開關信息、故障處理情況、備件情況、維護記錄等。它為企業提供了可視化的數據圖表，并生成相應的管理功能。

2、設備的運維管理：系統可以幫助企業實時地跟蹤運維工作的進展，包括任務的分配和工作人員的任務完成情況。用戶可以隨時跟蹤運維進度和具體信息。

3、預測性預警維護：通過智能報警規則，能夠在監測設備異常故障時自動預警，支持微信、短信、郵件等方式，將設備故障消滅在發生前。

審核編輯 黃宇